网络入侵检测分类方法研究

随着网络的发展,加密、防火墙、VPN、鉴别与认证、访问控制等传统的静态安全机制已不能保证网络的安全,因此,动态的安全机制变得更加重要。入侵检测系统便是动态机制的典型代表,它作为一种主动预防的安全手段有重要的研究意义。这里主要介绍了入侵检测系统的原理、模型、现状及发展趋向。     

不同图像之间拼接篡改的数字图像检测研究

对基于CFA（颜色滤波阵列）模型的篡改检测算法进行了改进。其检测过程为：首先,利用插值算法得到像素位置的预测误差,根据预测误差计算出CFA单元特征;然后,利用EM（期望最大化）算法估计特征模型的参数,算法对篡改位置的均值不做事先确定（从实验来看这种改进具有较好的效果）;最后,利用贝叶斯理论计算出每个像素点的似然率,根据似然率的不同来定位篡改区域。在进行单CFA阵列模式检测的情况下,对多种CFA阵列模式的图像也进行了检测分析,实验结果显示,该算法能够对多种CFA阵列模式的图像准确定位篡改区域。     

Ajax安全性问题及对策

系统全面地分析了Ajax应用程序的安全隐患,包括Ajax程序对传统Web程序中存在的一些安全隐患如SQL注入攻击、跨站脚本攻击XSS、跨站请求伪造攻击CSRF等进一步加重以及新增的如JSON注入、JSON劫持等额外的安全隐患,对每种情况作了具体的分析,给出了对应的解决方法.并针对Ajax程序本身的特点,给出了一个以严格输入验证和Web入侵检测为总体指导思想的解决策略.     

The effect of gender,deceit orientation and communicator style on macro‐assessments of honesty

Recently, deception research has focused primarily on micro‐analytic methods of lie detection (e.g., eye contact duration, response latency, vocal errors). This study adopted a macro‐assessment approach, where deception detection is based on global evaluations of communication, specifically honesty evaluation based on communicator style. 385 subjects viewed four different videotape segments of individuals participating in a simulated job interview. Two of the individuals were truthful throughout the interview, and two fabricated false information on some questions. Subjects were asked to evaluate or assess the honesty level of these individuals, as well as assess a number of communicator style dimensions. Multiple regression analyses revealed that honesty assessments can be predicted from communication style characterized by high friendliness, attentiveness, and preciseness, and low animated and dramatic styles. Some differences were observed for communicator style predictions of honesty based on liars/truthers, subject gender, target gender, and deceit‐orientation differences. Implications for future research are noted.     

WCDMA关键技术的研究简

WCDMA技术的设计目标是不仅能够提供比第二代移动通信系统更大的容量和更好的通信质量．而且要能在全球范围内更好地实现无缝漫游并为用户提供语音、数据和移动多媒体等业务。与第二代移动通信相比,WCDMA系统采用直扩序列码分多址技术（DS—CDMA）,信息被扩展成3．84Mchip／s后在5MHz带宽内传送,同时采角了多种关键技术保证业务质量（QoS）。概括来说,WCDMA关键技术主要包括RAKE接收技术、无线资源管理技术、多用户检测技术和智能天线技术等。     

肉制品中瘦肉精的检测方法

瘦肉精是一类能够促进瘦肉生长、抑制肥肉生长的动物用药。不法分子为了促进家畜生长和提高瘦肉率将瘦肉精添加于饲料中,食用了含瘦肉精的动物组织会产生严重的毒副作用。作者综述了瘦肉精的危害以及肉制品中瘦肉精检测方法研究的进展,并对各种检测方法的优缺点进行总结。     

基于抗震防灾的住宅室内设计研究

由于人们居住环境的多样化和地震灾害的随机性,除了在建筑本身抗震结构上加强之外,也应当适当辅以必要的抗震室内设计来作为防范。本文就是探讨通过住宅室内功能区域的划分、家具与陈设的设计、设计材料的选用等方面在住宅室内中的设计方法,来尽可能多地防范并消除建筑室内的抗震薄弱环节,从而可以在一定程度上更好地保障人民在应对地震灾难时的生命与财产安全。     

基于改进的K-means算法的异常检测

聚类算法通常用于数据的聚类。除此,它还可以用于异常数据的检测。首先介绍了基于划分的聚类算法K-means,然后给出改进算法I-K-means的算法描述,最后通过实例进行异常分析。     

建筑材料检测在建筑行业中的作用

随着建筑行业的快速发展,建筑材料的种类不断增多,而且性能各异。建筑材料是建筑的基础,建筑材料质量的好坏就决定着建筑工程质量的好坏,因此对建筑材料进行检测就显得尤为重要。加强对建筑材料的检测才能够保证建筑工程的安全以及人们的生命安全,对于提高建筑工程的质量具有重要的作用。     

一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究

为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。