机械与机电系统中力学量的Saber仿真分析探讨

通过对Saber仿真软件在机械与机电系统中的力学量仿真分析探讨,说明了sabet仿真不仅可以代替许多有关力学实验,而且可以在建立准确模型的基础上对机械及机电混合系统的力学应用和分析发挥作用。     

后现代大祭师的仿象、超真实、内爆——博德里亚电子媒介文化批评的三个关键词探要

马歇尔·麦克卢汉以其“媒介即讯息”、“媒介是人的延伸”、“地球村”以及“外爆”和“内爆”等论点和概念闻名于世。让·博德里亚力图发展麦克卢汉的媒介技术文化的学术观点,但他强调的是媒介重要性而不是讯息的重要性,他在将注意力集中于对麦克卢汉的“内爆”和即时传播的各种概念作了激进化的处理之后,提出了自己的电子媒介技术及其文化批评理论的三个关键词：仿真、内爆和超真实。这是博德里亚建立其电子媒介文化批评理论的核心和关键,是他描述技术媒介运作规律的中心概念。要理解博德里亚的理论,必先厘清这三个关键概念。     

基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模

面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息，随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的效率。     

搜索引擎企业技术创新风险实证研究

以著名中文搜索引擎企业百度为例,对搜索引擎企业技术创新风险进行实证研究。主要从百度技术创新面临的风险类型入手,分为政策风险、市场风险、研发风险、模式风险和资金风险,通过对不同的类型风险的分析及研究,有针对性地提出搜索引擎企业在技术创新风险规避方面应该采取的措施,以期对这类企业的技术创新管理起到指导作用。     

面向汉语分析的搜索引擎研究与实现

搜索引擎是Internet上重要的信息检索工具。同时Internet上丰富的语言资源是汉语研究的重要内容。然而,服务于汉语分析的专业搜索引擎的研究与开发,目前还处于起步阶段。本文介绍了搜索引擎的基本原理,分析了Internet汉语研究的内在要求及其基本现状,详细阐述了一个面向汉语分析研究的搜索引擎的研究与设计,包括系统体系结构的设计、系统的汉语分析功能的描述以及实验结果的分析。初步结果表明,面向汉语分析的搜索引擎可以为汉语研究提供很好的帮助。     

互动问答搜索及其对图书馆网络咨询的启示

论文介绍了互动问答搜索产生的背景和发展的状况，并通过网上调查和非介入式测试对国内三家网站提供的互动问答搜索服务的功能和质量进行了测试和评价，分析了其特色以及面临的问题，最后探讨了互动问答搜索给目前以CVRS为代表的图书馆网上参考咨询带来的某些启示。     

基于查询意图聚类的实时搜索建议

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。     

可视化技术在网络链接分析中的应用研究

介绍链接分析技术和可视化技术,讨论可视化技术在链接分析中应用的国内外发展现状、步骤和方法,对几个典型的可视化检索系统和链接分析工具中可视化链接分析的应用实例进行较细致地分析。最后,分析不足及未来可能的研究方向和可用的方法与技术,为开发功能强大的可视化链接分析工具提供支持。     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。     

隐蔽网络及其资源检索策略研究

介绍了隐蔽网络的基本定义,分析了隐蔽网络出现的原因。重点讨论了如何查找隐蔽网络资源。将各种方式总体上划分为间接查找和直接查找两种类型。并介绍了自动利用专业搜索引擎发现隐形网页上资源和构建面向特定任务、人工辅助的网络爬虫两种方法。