我国单板U型场地项目优秀女运动员技术差距及对2010年冬奥会女子技术难度的预测

我国女子单板U型场地项目运动员在国际竞技方面取得了可喜的成绩。在参加了2006年的冬奥会之后,现已聚焦2010年的冬奥会。我国女子运动员在技术难度上如今处于什么位置?技术难度的差距有多大?下一届冬奥会的技术难度将如何?通过对运动员技术难度的对比、分析,试图找出如上问题的答案。     

体育锻炼对青少年身体自我观念和 生活满意感的影响效应分析

以身体吸引力、身体价值感、一般自尊和一般生活满意感4个分量表为研究工具,对276名广州市普通中学的高中生和普通大学生进行测试,结果显示:身体吸引力、身体价值感、一般自尊和一般生活满意感都会受到性别与年龄的影响;不同程度地参与体育锻炼可以对青少年的身体价值感产生不同程度的影响,只有达到体育人口的锻炼标准,体育活动才会对青少年的身体吸引力和一般自尊产生显著的影响;身体吸引力可以用性别、年龄、锻炼程度进行预测,身体价值感可以用身体吸引力、性别、锻炼程度进行预测,一般自尊可以用身体价值、年龄、身体吸引力进行预测,生活满意感不受锻炼程度的影响,无法用一般自尊、身体自我概念、锻炼程度、年龄及性别等自变量进行预测。     

《史记》“新城”注释考

《史记.秦本纪第五》中"新城"条,正文和张守节引《括地志》对之的注释均有误。考证先从与"新城"相关的"榆次"和"狼孟"开始,确定其在今山西境内;接着从《史记》和先秦的文献以及注释记载,指出新城无小平城别名之说,小平城始建于北魏;最后从几个方面进行大胆推断。     

语音文本中标点符号的检测方法简介

本文综述了语音文本中标点符号识别的相关概念和基于句法—语义规则以及基于语料库和统计语言模型的主要识别方法,并介绍了几个典型的标点符号识别系统。最后,指出了有待进一步研究的关键性问题。     

基于多模态眼动识别的乒乓球运动员动作预测

眼动的速度最高可达到600°/s,具有比人手更灵敏的反应,因此有更好的实时性和应激性,通过眼动识别可以准确反映人体的动作特征,实现动作的判断和预测。采用眼动识别的图像处理算法实现对乒乓球运动员的动作预测,提高攻球效能,改进乒乓球攻击和防御的目的性。传统方法中对乒乓球运动员的眼动识别算法采用边缘特征融合算法,对运动员的动作变换跟踪性能不好,提出一种基于多模态融合眼动识别的乒乓球运动员动作预测算法。提取边缘特征,进行虹膜定位设计,统计搜索区域灰度直方图分布,建立虹膜颜色与边缘联合特征模板,通过多模态融合眼动时变分析,采用从粗到细的处理方法,在减少匹配对应项的同时进行动作预测相关系数匹配,预测跟踪目标中心,实现动作预测,仿真结果表明,算法对运动员的动作预测准确度高,实现对乒乓球运动员动作的实时跟踪和识别。     

基于鱼群信息链特征优选的域间流量监测

对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同时缩减网络冗余流量。传统方法中,对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取,实现对局域网流量的预测,算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响,性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法,进行网络流量信号模型分析,构建流量监护数据样本驱动空间,进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理,得到域间流量为一阶空间权矩阵,域间网络流量信息数据表示为一个方阵,实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出,采用该算法,在较低的信噪比下,仍然具有较高的预测精度,域间流量估计误差较低,性能较优。     

泸县节水农业发展潜力分析

水在农业发展中起重要作用,发展节水农业是缓解水资源供需矛盾、提高农业综合生产能力的重要途径。建设节水型农业,提高水的有效利用率,坚持节水灌溉、坚持节水农业的发展,不断改善和完善农业生产条件,将促进水资源可持续利用和社会经济可持续发展。本文获取泸县耕地面积、主要农作物种植面积、水资源利用及水利工程变化数据,主要农作物平均灌溉定额和节水灌溉定额数据,运用灰色预测法对泸县未来几年的主要农作物灌溉用水量进行预测,结果显示:2014-2017年水稻、玉米、小麦在采用节水技术后共计用水量分别为:14.2亿m3、11.08亿m3、0.46亿m3,共计节水量分别为:14.04亿m3、11.41亿m3、0.59亿m3。研究得出:应该大力发展节水农业.改进节水技术.提高水的利用率.节约水资源。     

Informing in-season tactical periodisation in team sport: development of a match difficulty index for Super Rugby

In team sports, tactical periodisation refers to the planned manipulation of training loads with the aim of prioritising athlete readiness for matches of greatest importance. Although monitoring of athletes’ physical condition is often used to inform this planning, the direct influence of external factors on match difficulty has not been well quantified. In this study, a ‘match difficulty index’ (MDI) for use in Super Rugby was developed, based on the influence imparted by five external factors on previous match outcomes. Specifically, information relating to match location, days break between matches, time-zone change and opposition ladder position (both current and previous year) were collected for matches played during the 2011–2013 Super Rugby seasons. Logistic regression analyses were used to assess the importance of each of these factors with respect to match outcome (win/loss), with opposition ladder position and match location (home, domestic away or international) exerting the greatest influence on match difficulty. Three separate cross-validated models were constructed, with match outcome classification performance reported as 66.2%, 65.5% and 63.7% respectively. The three MDI models emanating from this study can each be used to inform tactical periodisation program design both prior to and during the regular season.     

工程建筑物变形监测数据预测分析

在概述灰色Verhuslt模型基础上,对灰色Verhuslt模型在建筑物沉降监测中的应用做了详细介绍.结合工程实例中4#楼东南角S044点沉降数据建立灰色Verhuslt模型,实证结果表明模型精度可靠,实际沉降量观测值与沉降量预测值吻合较好,在沉降变形分析数据预测分析中应用灰色Verhuslt模型具有可行性.     

BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究

基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。