一种基于 Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强．     

基于最优三角剖分的矿区GIS索引裁剪算法

矿区GIS中尺度较大的地物即"大型结点",如果不加处理地插入到CP树中,结点之间的重叠区域大大增加,导致查询效率降低。为此提出一种基于凸多边形最优三角剖分矿区GIS-CP索引树"大型结点"裁剪算法,算法保证裁剪后结点具有较好的几何形态以减少插入产生的重叠。实验分析表明,对"大型结点"通过裁剪预处理再插入要比不进行裁剪预处理,检索效率高很多。     

一种论文作者重名消歧方法

作者重名消歧是一个重要又复杂的研究课题,在科技文献检索工作中,作者重名问题势必会降低文献检索的效率和准确性,影响工作进度。提出一种改进粒子群算法优化的BP（Back Propagation）神经网络算法,以解决作者重名消歧问题。首先引入Beta分布的动态惯性权重,提高算法全局搜索能力|其次利用改进粒子群算法优化的权值和阈值,作为BP神经网络的初始权值和阈值进行模型训练,以加快模型训练速度|最后通过特征评价函数过滤式选取排序较优的M维特征子集作为输入层特征向量训练模型,得到最终预测结果,从而精确区分重名的作者。实验研究表明,该模型对重名作者身份的预测准确率可达89.01%,证明了该算法的有效性。     

花后喷施外源物质对不同粒型品种子粒灌浆和蛋白质含量的影响

小麦不同粒型品种花后喷洒植物生长调节剂和N-P-K营养液后,籽粒中蛋白质的含量呈增加趋势,处理后,兰考8679处理的蛋白质含量在籽粒灌浆前期、中期、后期表现为高-低-高的变化趋势,而对照蛋白质含量在灌浆期表现比较平稳;温麦4号处理后籽粒蛋白质表现为前期高,中后期平稳,而对照表现为高-低-高的变化趋势。处理后粒重越高,这种趋势越明显。     

力量举重的起源现状与发展

力量举重项目对许多人来讲既陌生又刺激，普及和推广这项运动很有必要。通过对力量举重的起源、现状与发展的探索，结果表明：力量举重运动在欧美等国很流行，美国尤甚，而国内仍然还处于起步阶段。要改变这种落后的局面，应注意宣传力度、企业参与和投入、鼓励女性参加这项运动。     

情绪概念重量隐喻的心理现实性分析

实验采用语义启动范式考察情绪概念重量隐喻的心理现实性。结果表明,轻重量启动下,个体对积极情绪词的反应时显著快于消极情绪词;重重量启动下,被试对消极情绪词的反应时显著快于积极情绪词,体现了情绪概念重量隐喻的心理现实性。该结果进一步丰富了概念隐喻的研究。     

A New Perspective on the Effects of Covariates in Mixture Models

In this simulation study, we explored the effect of introducing covariates to a growth mixture model when covariates were also generated by a mixture model. We varied the association between the latent classes underlying the growth trajectories and the covariates, the degree of separation between the latent classes underlying the covariates, the number of covariates included, and amount of missing data in the growth data. We found that adding covariates to the growth mixture model generally hurt class recovery except where the latent classes underlying the growth trajectories and the covariates were the same or very strongly associated, and there was a large degree of separation between the classes underlying the covariates. We found that when covariates were introduced, entropy might no longer be an accurate indicator of the distinctiveness of the growth trajectory classes.     

基于物元模型和区间模糊数贴近度的企业与软件匹配性研究

如果企业和软件系统能很好的匹配,可以更好的实现两个物元之间的目的和功能.文章从平衡计分卡的角度选择全方位的匹配指标体系,但各个指标值不是一个确定的数值,而是一个区间模糊数,并且从区间模糊数的特性出发构建企业和软件系统各个匹配指标的贴近度,再应用熵值客观赋权法给各指标赋权,最后综合计算企业与软件的总贴近度即匹配度,文中给出了匹配过程具体的计算步骤和实例,希望能给决策者以科学的参考依据.     

科技评价中专家权重赋值优化研究

为了对科技评价中专家权重赋值进行优化.首先构建指标体系综合评价方法的分类体系,然后利用加法平均和证据理论对不同专家的权重赋值进行合成进而进行评价,并将评价结果按20:60:20的比例进行分级.接着比较不同专家分级评价结果与加法平均及证据理论分级结果的一致性,计算每个专家的灵敏度,可以找出权重赋值意见分歧最大的专家,从而提供了一种专家修正自己权重的定量比较方法.研究发现,证据理论合成能够充分尊重每个专家的意见,但在专家们对某个指标权重打分都比较低的情况下,该指标权重合成的结果可能极小甚至为0,因此适用于一些不太成熟的科技评价或者用于新生事物的评价.对于一般的科技评价宜用加法平均进行合成,然后再进行灵敏度分析进而进行专家权重调整.     

人工智能产业技术标准合作网络演化与主体识别:基于社会网络分析法与TOPSIS熵权法

从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势.以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主...