一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。     

电子文献数据库采购与利用的探讨

文章对数据库采购中存在的问题进行了探讨,对如何提高数据库的利用率提出了切实可行的方法.     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

图书馆元数据保存系统研发中的要素分析

元数据保存方案的设计和实施，是数字资源保存的关键和核心。笔者在查阅了大量国外相关研究项目的基础上，归纳出了此类项目研发中的主要要素，包括项目规划、确立保存系统的技术要求和系统设计中的关键步骤、项目管理。文章论述了上述四大要素的基本内容，并就元数据保存系统研发过程中的关键问题进行了归纳、分析和总结，以期对国内相关研究起到一定的启发和指导作用。     

浅谈图书馆的网络系统建设

结合计算机、网络通讯技术的发展和实际工作经验，分析了图书馆网络系统建设从规划到施工应该注意的几个问题及需要考虑的若干网络技术，并介绍了我校图书馆据此进行的网络系统建设。     

利用引文索引数据挖掘学科交叉信息

本文主要讨论如何利用数据挖掘方法对引文索引数据进行分析 ,以获取有关学科交叉的信息 ,并对 2 0 0 0年度CSSCI的引文数据进行具体分析 ,获得一些有意义的结果     

人物数据库人物信息收录范围研究

人物数据库的收录范围分为人物收录标准和人物信息收录范围。与人物数据库建库有关的人物信息属性有：生物性人物信息、社会性人物信息和精神性人物信息；人物自身信息与人物相关信息；事实揭示性人物信息和评价性人物信息等。人物信息素材选择要素包括人物、人物信息、建库目的、服务对象，信息质量保证和建库能力6个方面。人物数据库存在2个信息主题取向：人物自身信息取向，专题信息取向。以此为X、Y轴，人物数据库主题分布在三个象限内。第一象限最理想，但需要在投入与产出之间取得一个可行的平衡点。     

校园一卡通系统与图书馆读者数据库的建设

校园一卡通系统需要一个规范而标准的图书馆读者数据库与之相衔接，文章在分析图书馆原有读者数据库中存在问题的基础上，提出了清理和完善该数据库的若干措施，并在实际应用中加以实施。     

图书馆人员的计算机使用与职业健康问题探讨

针对图书馆人员在长时间使用计算机对健康危害的事实，参照香港《职业安全与健康(显示屏幕设备)规例》的一些做法，提出国内应重视图书馆人员的职业健康问题，并探讨合理的解决方式。