智能网络化实验设备研究

论述了智能网络化实验设备的功能和技术实现,研究了基于现代网络智能技术的实验设备,为缓解当前高等教育资源的短缺和实现高校实验室的真正开放提供了解决办法.     

跨机构情报信息共享模型研究

[目的/意义]旨在构建安全可靠情报信息共享模式以增强情报信息共享程度,优化情报体系整体能力.[方法/过程]结合区块链加密安全、不可篡改、可追溯的特点,提出一种基于区块链共享源信息信息段的链上共享模型;同时为有效传输源信息负载,提出一种基于地址访问情报信息中心的链下访问模型.[结果/结论]提出的情报信息共享模型具有安全、...     

竞争情报中的知识流及转换机制研究

组织中的知识是不均匀分布的,知识流对于组织在激烈的市场竞争中获取竞争优势起关键作用。本文在论述了知识管理中知识流的基础上,分析了竞争情报中的知识流及其节点,提出了工作流与知识流的整合模型。探索了竞争情报流程中知识流的功能及转化的机制,并架构了竞争情报知识流转换的模型。     

人工智能与现代叙词表和分类法的革新

叙词表和分类法现代化的基础是计算机能够理解和处理其概念之间的关系,并建立可以理解的模型;同时要使其内容事务化。在构建计算机理解模型中。人工智能的产生式系统和框架方法可以为分类法和叙词表的革新提供有益的借鉴,这就是用产生式系统和框架表示法给分类法和叙词表提供过程性知识推导与结构性知识表示,借以建立分类模型和等级知识系统。     

教育场景中情感计算的应用风险及其法律规制

情感计算应用已经成为人工智能与教育领域的交叉研究热点,在为教育的个性化、智能化提升带来全新可能的同时,也呈现出技术的依赖性、权利的侵入性和地位的关键性三大特征。在此特征下,教育场景中对情感计算的乐观应用极有可能产生“反噬效应”：诱发底层应用的技术风险;引发人格权与受教育权的保护危机;弱化教育场景中“人”的主体地位,偏离教育求真的终极目的。鉴于法律具有预防风险的天然要求,可以通过对法律规则的完善、对法律关系内容的明确以及对法律原则的设立实现对不同层次风险的回应与规制,进而促进情感计算在教育场景中的理性应用。     

品牌危机中的竞争情报

本文针对当前社会上出现的品牌危机这一热点问题,以交叉定义方式,给出了品牌危机竞争情报的定义,继而由两个案例引出竞争情报在企业应对品牌危机中的作用,并给出了利用竞争情报应对品牌危机的过程。     

企业竞争情报系统构建中需求分析研究

企业竞争情报系统构建既是一个理论问题,也是一个实践问题。本文结合企业竞争情报系统研究的现状,对其构建中的需求分析进行了深入探讨。主要涉及需求前期的获取、文档管理、用户界面分析以及需求管理工具的使用等方面。     

竞争情报管理软件的分析研究

简要回顾了竞争情报管理软件的发展,分析了国外主要的竞争情报管理软件的发展趋势,在此基础上对竞争情报管理软件的系统结构框架、功能及关键技术进行了详细论述,最后对我国竞争情报管理软件的发展给出了建议和意见。     

企业反竞争情报活动中的知识流动模型研究

本文通过分析反竞争情报单元模型,提出知识在企业中的流动情况,并从理想状态下的知识流动模型入手,加入反竞争情报手段,构建出企业的知识流动期望模型,即反竞争情报控制知识流分支的最终目的,最后在此基础上提出反竞争情报措施.     

人工智能的文艺梦想和机器人的未来

近年来,人工智能在多方面出现令人震惊的、接二连三的突破。机器人能诗会画甚至开始进行文学创作,让人们在惊喜之余又多了几分担忧。客观来讲,目前人工智能技术虽有很大突破,但在现有的理论和框架下,人工智能创作的文艺作品在内涵上仍然远远落后于人类。对未来而言,人工智能的发展是福是祸无法一概而论。在过去,人工智能主要用来提高生产效率进而促进人类物质文明的发展;而现在,人工智能能够创作文艺作品,必将对人类精神文明的建设产生深远影响。作为社会意识形态的一种,人工智能创作的文艺作品只有符合人类的道德伦理才能促进人类精神文明的发展;否则,反而会危害人类的精神文明建设。