An immune-tabu hybrid algorithm for thermal unit commitment of electric power systems

This paper presents a new method based on an immune-tabu hybrid algorithm to solve the thermal unit commitment （TUC） problem in power plant optimization. The mathematical model of the TUC problem is established by analyzing the generating units in modem power plants. A novel immune-tabu hybrid algorithm is proposed to solve this complex problem. In the algorithm, the objective function of the TUC problem is considered as an antigen and the solutions are considered as antibodies, which are determined by the affinity computation. The code length of an antibody is shortened by encoding the continuous operating time, and the optimum searching speed is improved. Each feasible individual in the immune algorithm （IA） is used as the initial solution of the tabu search （TS） algorithm after certain generations of IA iteration. As examples, the proposed method has been applied to several thermal unit systems for a period of 24 h. The computation results demonstrate the good global optimum searching performance of the proposed immune-tabu hybrid algorithm. The presented algorithm can also be used to solve other optimization problems in fields such as the chemical industry and the power industry.     

基于查询意图的中文信息类网页分类研究

[目的/意义] 通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程] 以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论] 实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。     

智能搜索引擎关键技术及应用研究

[目的/意义]技术创新服务平台的建设中需要智能搜索引擎技术,智能搜索引擎技术的内涵或者说重点在于自动语义标注.技术创新服务平台上对搜索引擎的要求,与大众的搜索引擎的需求还是不同的,处理的对象主要是专业领域的文本,通过语义标注技术,能快速对企业文档进行语义化和结构化组织,从而为企业提供精准的知识服务.[方法/过程]针对专业领域语义标注的相关问题,在进行深入研究与探讨的基础上,将语义标注理解为是对一组文档资源进行组织语义化的过程,提出利用结构化语义概念资源或集合对数字化文本进行自动标引的方法,并根据概念实体出现频次、位置和关系等因素,自动抽取相关语义概念集合,实现相关文本的语义内容的自动标注.[结果/结论]评价语义标注相关实验的效果,展示语义标注的具体应用场景.同时,体现领域本体与语义标注语料不断更新、进化、形成互动的过程,旨在为专业领域的语义自动标注及智能搜索引擎的构建提供有益的参考.     

基于Heritrix和Lucene的专题搜索引擎研究

专题搜索引擎也称垂直搜索引擎,主要用来满足特定领域的用户需求。Heritrix是开源的网络爬虫,Heritrix的WebUI启动方式并不易用于广大用户。本文改变了往常对Heritrix用法,摒弃了Heritrix的WebUI启动方式,对Heritrix源码进行修改,将Lucene整合到Heritrix中,构建成一个完整的搜索引擎,并通过监听器监听搜索引擎状态,使搜索引擎能够进行自动爬取和数据更新。同时,本文添加了网页过滤模块以及对查询结果排序算法进行了改进,提高了搜索引擎的易用性和查询的准确率。     

高校图书馆科技查新服务调查与分析

通过对我国792所本科高校图书馆科技查新服务的网上调查,分析了查新机构的科技查新资质、科技查新资源、科技查新人员、科技查新制度、科技查新收费、科技查新时间、科技查新服务对象,指出我国高校图书馆的科技查新服务存在区域发展不平衡、缺乏统一规范的管理、对外服务能力较低、缺乏权威部门认定的查新资质、缺乏合作查新的细则等问题,提出了设立区域性高校查新站管理中心、加强兼职查新员队伍建设、严格审查查新资质、制定馆际合作查新细则等建议。     

基于求解TSP问题的ACA-GA-PSO算法

为了有效求解TSP问题,提出一种融合蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法思想的混合算法。该算法基于最大-最小蚁群系统框架,在选择下一个城市时采用局部搜索策略避免陷入局部最优,在每次循环结束时用演化交叉策略优化得到的全局最短路径,从而提高求解TSP问题的求解精度及收敛速度。TSPLIB中不同规模的TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性与可行性。     

外部创新搜寻战略与新创集群企业产品创新

从过于强调区域内外大公司的作用转向重视新创企业的力量,是促进产业集群升级的新思路和新途径。通过将创业和创新搜寻理论引入产业集群研究,本文实证检验了外部创新搜寻战略对新创集群企业产品创新绩效的影响。研究发现,新创集群企业在创新活动中采取本地搜寻宽度、本地搜寻深度、全球搜寻宽度和全球搜寻深度四种不同的外部创新搜寻战略,不同的搜寻战略对新创集群企业的产品创新绩效产生了不同影响,全球搜寻宽度战略具有促进作用,本地搜寻深度战略呈现倒U型的复杂影响,本地搜寻宽度战略和全球搜寻深度战略则都没有影响。论文最后简要讨论和总结了相关的理论贡献和实践启示。     

一种大规模中文搜索日志的层次聚类方法

提出一种层次聚类算法,旨在对搜索引擎的查询日志数据进行聚类分析。算法基于搜狗实验室公开的查询日志数据,通过3次划分完成查询文本聚类,每一次划分实现不同程度的降维。相似度参数可根据不同的聚类需求调整,算法可扩展性强。实验结果为查询推荐、相关性排序等提供了有力的依据。     

从Google搜索引擎的使用安全谈个人信息的保护

本文论述了Google如何收集用户信息,黑客如何通过高级操作符获取用户的敏感信息并通过Google搜索服务器漏洞信息进行攻击,为用户正确使用Google进行了警示。文章最后提出了通过提高用户防范意识,个人隐私技术手段保护,服务器保护,和政策法规保护等方面来防范Google黑客对用户信息的侵犯。     

移动搜索在图书馆数字参考咨询服务中的应用前景展望

移动搜索是搜索技术在移动平台上的延伸,它具有时效性、便捷性、精准性、个性化、广泛性等特点。本文通过对移动搜索概念、特点的分析和论述,指出了移动搜索的优势,并展望了移动搜索在图书馆数字参考咨询服务中的广阔应用前景。