Google学术搜索引擎与跨库检索系统的功能对比

文章介绍了两种数字资源整合利用的方法--Google中文学术搜索引擎和Cross-Search跨库检索系统,并将它们各自的功能进行了对比.     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用

阐述了专业搜索引擎及其技术特点,针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要,运用专业搜索引擎的技术优势和特点,为用户提供专业学科信息资源的搜集,进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力.参考文献4.     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

基于网页摘要分析的元搜索引擎研究*

针对目前搜索引擎返回结果的海量性，构建一个元搜索引擎，旨在高效利用多个成员搜索引擎返回的结果。介绍元搜索引擎的基本架构及当前结果融合的主要方法，应用统计学方法研究网页标题、网页摘要与网页文本之间的相关性关系，从而确定相关度权值进行结果相关性判断。实验证明，元搜索引擎搜索结果的平均准确率比各个成员引擎的搜索结果平均准确率都有较大提高。     

跨库检索策略研究

本文在研究跨库检索系统的基础上，根据跨库检索系统特点提出制定跨库检索策略的方法。     

垂直搜索引擎发展概述

本文分析了垂直搜索引擎的产生，与水平搜索引擎的区别所在，数据来源，盈利模式以及发展方向。     

版本学浅说

阐述了版本学的定义及其研究对象与范围,概述了古籍善本的划分标准与历代版刻的基本特征和鉴定版本的方法。     

Anonymous personalization in collaborative web search

We present an innovative approach to Web search, called collaborative search, that seeks to cope with the type of vague queries that are commonplace in Web search. We do this by leveraging the search behaviour of previous searchers to personalize future result-lists according to the implied preferences of a community of like-minded individuals. This technique is implemented in the I-SPY meta-search engine and we present the results of a live-user trial which indicates that I-SPY can offer improved search performance when compared to a benchmark search engine, across a variety of performance metrics. In addition, I-SPY achieves its level of personalization while preserving the anonymity of individual users, and we argue that this offers unique privacy benefits compared to alternative approaches to personalization.