建立查新工作网络管理平台的尝试

中国科学技术大学图书馆通过建立网络平台, 把计算机引入查新工作的全流程管理之中, 对于控制和提高查新质量、保存查新档案进行了一次十分有益的尝试。     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

探析自动索引原理

文章试图对自动索引的方法作一些探讨。首先介绍了自动索引的五种理论模型和六种自动标引方法，随后探讨了自动索引中不可或缺的两个对象——全文索引和数据库索引的原理。     

利用TRS全文检索系统建设动态图书馆网站

本介绍了选择TRS全检索系统建设动态图书馆网站的背景；TRS系统的体系结构，各部分的功能；详细探讨了TRS系统在图书馆网站中的应用，结合建设实践，探讨了在应用中的一些实际问题的解决。     

分类法在搜索引擎中的运用思考

本文从目前搜索引擎中使用分类法的现状入手，针对图书情报界提出的优化搜索引擎中分类体系的改造方案，提出了一些有用的建议。     

基于用户信息需求的元搜索引擎的构建

针对当前网络搜索引擎未能较多地关注用户需求、查全率与查准率不高、彼此间不兼容的缺陷,提出建立基于用户需求的元搜索引擎,并分析其基本原理,给出其基本结构,讨论其运行机制和关键技术。指出基于用户需求的元搜索引擎可使网络信息资源在一定程度上结构化,实现网络信息资源的自组织,提高网络信息检索的查全率和查准率.     

Google Scholar Beta检索性能的初步分析

利用多个医学提问，通过对Google Scholar Beta、PubMed、ISI Science Citation Index Expanded、CrossRef Search、Scirus等工具检索结果的对比，分析 Google Scholar Beta 测试版搜索引擎在学术信息检索中的性能表现，特别是检索的查全率、结果的相关性、文献被引用检索等方面的性能，指出其存在的不足，并对该搜索引擎对图书馆跨库查询方案的影响进行初步探讨。     

网络阅读指导研究

网络阅读指导并非传统阅读指导的简单移植。网络阅读指导与网络、网络阅读的特点密切相关,并且存在多种形式。同时,网络阅读指导面临着目录式搜索引擎的冲击。     

ISI Web of Knowledge跨库检索功能与操作技巧

ISI web of Knowledge是新一代的学术信息资源整合体系，是Web of science的最新升级平台。本文主要介绍了这一体系的跨库检索功能及其操作技巧。     

基于粗糙集加权的文本分类方法研究

文本自动分类是当前智能信息处理中一类重要的研究课题。本文分析了基于统计理论的文本分类的基本特点,提出采用可变精度粗糙集模型中的分类质量构造新的特征词权重计算公式。这种新的加权方法,相对于广泛使用的逆文本频率加权方法,大大改进了文本样本在整个空间中的分布,使得类内距离减少,类间距离增大,在理论上将提高样本的可分性。最后利用支持向量机和K近邻两种分类器,验证了这种新的加权方法对分类效果确实有所提高。