基于关联理论的译本研究——以《哈克贝利·费恩历险记》为例

关联理论吸收当代语言学、认知科学、心理学以及行为科学的某些研究成果对语言交际作出解释。认为促使人类之间进行交际的核心大脑信息处理机制,是一种能够根据人们的行为进行推理的能力。从关联理论看,文学翻译本质上就是一种交际行为,译者在这双重交际中的职能就是挖掘出原文作者意图与译本读者期待视野的最佳关联,在使译文达到与原文的语境等效的同时,也要确保译本读者以最小的努力获得最佳的解读原文作家写作意图的语境效果。可见,关联理论对翻译的阐释内涵是"以人为本",这就要求译者应从原文的明示信息以及文本产生的历史语境中找到最佳关联性,为读者提供最佳的认知环境。可以说,好的译者还必须能使译文最大限度地与原文趋同,最大限度地再现原文的实质与风格。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

文本意义结构及跨语重构

为了使源语文本和译语文本间的转换和比较有据可依,采用综合分析法探讨文本意义结构及跨语重构。研究表明,文本意义是一个多维度的立体结构,由作者主体建构系统、语言系统和读者主体建构系统三个维度构成,源语文本和译语文本的意义结构相似度越高,翻译质量越高。文本意义结构模型分析为文本意义的跨语重构提供了新视角。     

论语境理论在大学英语阅读教学中的运用

阅读技能是一种综合技能,因此在阅读教学中,语境教学能帮助学生理解语篇,并培养他们的语境意识,从而提高学生的阅读理解能力。     

译者中心论与翻译文本的选择--析林语堂英译《浮生六记》

运用"译者中心"论,从译者与原文、原语世界及译语世界三者的关系入手,分析林语堂选择英译《浮生六记》的原因,指出林语堂以翻译生态环境的'身份'具体实施对翻译文本的选择,体现了译者在翻译过程中的中心地位。     

宪政视野中的人肉搜索及其规制——以死亡博客为例

人肉搜索对现实的影响有目共睹,赞叹与质疑之声从未消弥。国家已从地方层面开始试水对其规制,然而却因理论上研究不足使其饱受诟责,并在法律与舆论的边缘徘徊。以死亡博客为例,从宪政视野来分析人肉搜索的实质,可从理论上和实践上提出具体的规制。     

我国数字信息保存研究综述

综观我国数字信息保存研究的发展历程，从概念、影响数字信息存取因素、数字信息保存的技术策略和管理策略等方面进行了综述。     

库尔梭的信息搜索过程模型及其影响

论述库尔梭信息搜索过程模型的理论基础、主要内容、形成过程和研究方法,认为这一模型丰富了图书情报理论研究的内容,并对图书馆服务的理念和实践产生了重要影响。     

隐蔽网络及其资源检索策略研究

介绍了隐蔽网络的基本定义,分析了隐蔽网络出现的原因。重点讨论了如何查找隐蔽网络资源。将各种方式总体上划分为间接查找和直接查找两种类型。并介绍了自动利用专业搜索引擎发现隐形网页上资源和构建面向特定任务、人工辅助的网络爬虫两种方法。     

Exploring features for the automatic identification of user goals in web search

Queries submitted to search engines can be classified according to the user goals into three distinct categories: navigational, informational, and transactional. Such classification may be useful, for instance, as additional information for advertisement selection algorithms and for search engine ranking functions, among other possible applications. This paper presents a study about the impact of using several features extracted from the document collection and query logs on the task of automatically identifying the users’ goals behind their queries. We propose the use of new features not previously reported in literature and study their impact on the quality of the query classification task. Further, we study the impact of each feature on different web collections, showing that the choice of the best set of features may change according to the target collection.