提高多层前向神经网络泛化能力的讨论

泛化能力是多层前向神经网络最重要的性能．泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点。本文从泛化理论现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状。神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现，并对提高网络泛化能力问题进行讨论。     

一类Abel方程的推广

把文 [1]中的一类Abel方程进行推广 ,并由些推出若干可积的Riccati方程的通积分     

关于丢番图方程x4+mx2y2 +ny4=z2(2)

利用 fermat无穷递降法证明了方程 x4+mx2 y2 +ny4=z2 在 (m,n) =(6 ,- 30 ) ,(- 12 ,15 6 ) ,(- 6 ,- 6 ) ,(12 ,6 0 )时均无正整数解 ,并且获得了方程在 (m ,n) =(- 6 ,± 30 ) ,(- 12 ,6 0 ) ,(12 ,- 84) ,(6 ,- 6 ) ,(12 ,15 6 )时的无穷多组正整数解的通解公式 ,从而完善了 Aubry等人的结果 .     

“泛化”过程中的隐在规定性——关于人的本质力量审美蕴涵的思考

人的本质力量的对象化过程,是人的本质力量的“泛化”过程,是人的本质的全面占有。在人与自然的对象性关系中,主客体性质的相适应使其构成现实的肯定方式的规定性突显。人的本质力量对象化各有不同的规定性指向,这种“泛化”趋向不能简单地界定为“美”的蕴涵。     

通识教育的本质特征与实施路径

通识教育概念及其内涵是随时代的变化而不断丰富发展的,但其本质特征具有相对稳定性.针对目前我国一些高校在通识教育实践中所存在的问题,就通识教育本质特征进行了深入全面的分析,并提出了适合我国大学目前实际情况的可行的通识教育实施路径,阐述了如何把现有课程按照通识教育本质特征将其"通识化"改造成具有通识教育性质的通识课程.     

关于罗必达（L＇Hospital）法则的一种推广

本文介绍了数列{xn}及{yn}当n→∞,xn→0（或为任意＊）及yn→0（或∞）时xn/yn（即0/0或＊/∞）的极限,在满足一定条件下可利用推广的罗必达法则求解.     

关于罗必达(L''Hospital)法则的一种推广

本文介绍了数列{xn}及{yn}}当n→∞,xn→0(或为任意*)及yn→0(或∞)时xn/yn(即0/0或*/∞)的极限, 在满足一定条件下可利用推广的罗必达法则求解。     

Generalizing in the context of an early algebra intervention (La generalización en el contexto de una intervención algebraica temprana)

ABSTRACT

This study aims to understand the instructional interactions that foster students’ generalizing. By analysing video-recorded lessons from 13 different Grade 3 classrooms in which an early algebra intervention was implemented, activities related to generalizing and students’ generalizing activities were identified, and the nature of the relationships between these activities were explored. Namely, I consider the activities that potentially encourage students’ generalizing and the generalizing that students themselves do, and describe ways in which these activities interact. The findings have both practical and theoretical implications; in the former case, they provide insight into the design of instruction to foster generalizing, and in the latter case, they contribute to an ongoing conversation about students’ mathematics learning.     

Rolle定理的推广

Ro11定理是微分学中的一个重要定理，它是微分学中许多定理与公式的基础．本首先将Ro11e定理加以推广，然后再应用推广后所得的结论，有效地解答了一类相关的问题．     

Two Criteria for Learning in Feedforward Neural Networks

ＴｗｏＣｒｉｔｅｒｉａｆｏｒＬｅａｒｎｉｎｇｉｎＦｅｅｄｆｏｒｗａｒｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＰｅｎｇＨａｎｃｈｕａｎ（彭汉川）１，２ＧａｎＱｉａｎｇ（甘强）１ＷｅｉＹｕ（韦钰）１１，２（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｇｉｎｅ...