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101.
酸增殖剂的合成及其应用原理 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了酸增殖剂研究新进展 ,重点介绍了几种有应用前景的酸增殖剂及其反应机理 .讨论了酸增殖剂在化学增幅型抗蚀剂体系、UV紫外光固化材料、CTP制版中的应用 . 相似文献
102.
郑典慧 《赣南师范学院学报》2004,25(6):93-94
分析了氢气的制备及铜原子量测定的常规实验和微型实验,对实验装置进行了改进,用常规仪器来进行半微量化实验,该实验装置具有装配简单,不漏气,省时,节约仪器和药品的消耗等优点,实验结果令人满意. 相似文献
103.
低压故障电弧是引起电气火灾的主要原因之一。无论是对电弧本身的电特性还是电弧断路器(AFCI)产品的研发,都需要能在实验室环境中产生量化可控的故障电弧。针对这一目标,讨论了低压电弧的判断标准、驱动机构的精确控制、系统数据采集与指令控制的设计等,并完成了基于LabVIEW的故障电弧发生装置的研发。结果表明,该装置可精确产生预设个数的交流故障电弧,具有量化可控的特点。对于低压电弧的相关研究有支持作用。 相似文献
104.
为了提高大功率永磁风力发电机的运行可靠性,文章以额定功率1.5MW、78极324槽的直驱永磁风力发电机为例,阐述了两种直驱永磁风力发电机变流器拓扑结构的工作原理及特点,基于MATLAB/SIMULINK仿真技术,分析了直驱永磁风力发电机在缺相、变流器故障以及额定状态下的运行特点,通过仿真表明:采用容错技术,可使直驱永磁风力发电机在缺相、变流器故障时运行情况与正常运行情况基本相同,提高了电机在风力发电系统中的可靠性。 相似文献
105.
106.
为了提高对发电机局部放电恶劣环境生产条件下的温度监控,研制一套应用于恶劣环境条件下的无线远程的温度检测系统.该系统采用以STC89LE52单片机作为控制核心,通过无线接收模块接收远程多点温度采集发送系统检测的多点温度值,并传输到上位机显示.该系统结构简单,抗干扰性强,稳定性好,具有一定的实用价值. 相似文献
107.
高校教师满意度评价是高等院校求得发展的重要环节,时高校的快速发展具有积极意义和重要作用.文章提出基于云模型的高校教师满意度综合评价模型,模型利用特尔斐法和层次分析法挖掘评价因素的权重,利用云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,并利用虚拟云理论中综合云算法获得最终评价结果. 相似文献
108.
几种基于DSP的正弦信号产生方法 总被引:1,自引:0,他引:1
俞兴明 《苏州市职业大学学报》2009,20(4):6-8
介绍了几种基于数字信号处理器(DSP)的正弦波产生法,给出了这些产生正弦信号的算法和主要源程序代码或流程,同时给出了TMS320VC5402DSP与D/A转换器TLC320AD50C的接口电路.经过程序的实际运行,得出了软件仿真和硬件仿真所得的正弦波形,最后,分析了各种方法的优缺点,讨论了调整输出信号频率的方法. 相似文献
109.
采用四通道DDS芯片及FPGA器件,设计了多种参数均可自由设置的双通道信号产生器.阐述了信号产生器的主要组成及工作原理,给出了FPGA实现后的VHDL原理框图及具体应用实例,解决了现有设备检修检测手段不足的问题. 相似文献
110.
随机数发生器(random number generator,RNG)在现代密码学中处于基础而核心的地位,其生成的随机数为密码算法和安全协议等众多密码应用提供基本安全保障。随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,传统纯硬件形式的随机数发生器存在硬件更新困难、开发成本高等问题,导致适用范围受限。因此,在计算机、移动终端等设备上通常采用软件随机数发生器(software RNG,SRNG)提供随机数服务。目前,Linux、Android、iOS以及Windows等典型操作系统平台均具备各自的SRNG,提供基于软件的随机数服务。现有的研究工作主要聚焦在熵源熵不足和后处理模块内部状态泄露问题,这是影响SRNG的随机数服务质量的主要问题。为此,设计并实现一种带有熵监控功能的软件随机数发生器(entropy monitoring SRNG,EM-SRNG)架构,该设计利用高精度的纳秒级系统时钟作为非物理熵源。在线的熵监控模块可实现在发生器运行时对未处理数据的熵进行持续检测,并在熵不足的情况下按需调用后处理模块以改善数据的统计特性。另外,EM-SRNG的后处理模块可选用基于SM3和SM4密码算法设计的两种后处理扩展算法,以保证发生器内部状态的前向/后向安全性。通过对所设计的EM-SRNG与Linux随机数发生器(LRNG,目前主流的软件随机数发生器之一)进行对比分析,实验结果表明:在安全性方面,经SP 800-90B测试后发现EM-SRNG的输出质量与LRNG的dev/random提供的数据质量相当,而略好于LRNG的dev/urandom提供的数据质量,每比特的最小熵约为0.94/bit;在速率方面,EM-SRNG的数据产生速率比LRNG的dev/random高4个数量级左右,但由于在结构中嵌入了基于90B统计套件进行在线熵估计,使得EM-SRNG的速率比LRNG的dev/urandom要慢一些,约为4 Mbps。 相似文献