生境片断化对遗传多样性的影响

由于人类活动造成的生境破碎,对生态系统的影响很大,使片断状生境中的生物因子和非生物因子都发生了一系列变化,生境片断化将物种种群分割为若干个小种群,影响物种的迁入和迁出,基因的流动受阻,遗传变异丧失,加之小种群易于灭绝,结果使种群遗传多样性减少,从而加速物种灭绝的进程。     

茶小绿叶蝉优势种的归属的分子依据

从中国农业科学院茶叶研究所的国家茶树资源圃随机采集茶小绿叶蝉个体,用RAPD标记技术,拟从DNA水平上探索茶小绿叶蝉个体间的遗传距离和亲缘关系,为茶小绿叶蝉优势种的归属提供分子水平上的依据。所选的14个随机引物共扩增出81条谱带,59条多态性条带,多态性为72．84％,表明叶蝉个体间有较丰富的遗传多样性,但未发现可以区别不同种的特异性条带和引物。UPGMA法聚类分析也表明,叶蝉个体间遗传距离在0．17～0．46之间,说明茶小绿叶蝉的遗传基础较一致,存在异种的可能性几乎没有。本文为茶小绿叶蝉的优势种的归属提供了一定的分子基础,结合前人对茶小绿叶蝉的形态学研究,认为茶小绿叶蝉的优势种为假眼小绿叶蝉,小绿叶蝉未在茶园中未形成种群。     

遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案

本文的研究表明，在相同的遗传算子下，初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当，将增加迭代次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此，本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法，并根据有关文献，提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明，该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点，取得较好的效果。     

遗传改良在水产养殖上的应用

遗传改良在水产养殖中具有重要的作用。在各种改良方法中,选择育种是目前应用最广泛的方法,而基因工程育种将会在水产物种改良中起重要的作用。但对水产物种的遗传改良不应降低种群的遗传多样性,以致危害人类健康和社会伦理。     

基于遗传算法的实验室排课系统设计与实现

由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.     

基因工程在花卉品质改良中的应用

文章综述了花卉品质改良的基因工程策略及其在改变花色、花形、花香以及延长花寿命等方面的应用     

从IGFBP3基因筛选预测低氧训练对左心室功能影响的分子标记

目的:通过胰岛素样生长因子结合蛋白3(IGFBP3)基因多态性与低氧训练-高住高练低训(HiHiLo)后左心室功能训练效果的关联性分析,为预测低氧训练效果,制定个性化低氧训练方案提供分子标记.方法:68名男子大学生运动员接受为期4周HiHiLo训练,使用Doppler超声心动仪测试其训练前、后安静状态和递增负荷运动下的心功能指标.采用PCR-RFLP方法解析受试者IGFBP3基因A-202C、Pro158His位点的多态性,并与训练前、后心功能指标进行关联分析.结果:A-202C位点多态性与50 W/SV和CO、100 W/SV和CO初始值关联,均为AA基因型高于AC基因型;与150 W/HR、CI的训练效果关联,表现为AA基因型变化显著;Pro158His位点多态性与50W/EF、CO和CI,100W/CO初始值关联,均为AA基因型高于AC基因型,与安静状态/HR、50W/SI、100W/SI的训练效果关联,表现为AC基因型变化显著.结论:IGFBP3基因A-202C位点从基因型和Pro158His位点AC基因型对于4周HiHiLo训练在左心室功能方面表现出较好的敏感性,可作为预测低氧训练效果的分子标记.     

基于改进遗传算法的地区电网优化规划

阐述与分析遗传算法的原理与技术特点,并通过在某地区电网的优化规划,仿真结果表明,该算法能够带来较大的经济效益。     

基因工程在运动生物化学研究中的应用与展望

由于基因工程技术的引入，人们可以从分子机理上探讨运动生物化学的重要课题，如运动能力与基因表达的关系、运动性疲劳的分子机理、肌肉力量增加与基因控制的关系等。目前，利用基因工程技术促进运动生物化学的发展，主要体现在：1)对运动员进行科学选材；2)防治运动性疾病；3)防止人体运动时的代谢紊乱和加速恢复过程；4)改进人体机能状态，提高运动能力；5)加强反兴奋剂的力度。