生物传感器在基因兴奋剂检测中的应用前景

基因兴奋剂是一类新型的兴奋剂,隐蔽性更强,难以用常规的检测方法来进行检测。生物传感器将常规的生物检测原理与传感技术相结合,具有快速简便、灵敏特异的优点。从国内外近期基因兴奋剂的研究现状入手,主要阐述了生物传感器在 EPO 等基因兴奋剂以及麻醉剂、β－兴奋剂等其他兴奋剂检测方面的研究进展,为基因兴奋剂的检测提供可以借鉴的全新思路和检测手段,对建立标准化和科学性的基因兴奋剂检测方法具有重要意义和广阔的应用前景。     

分布式系统上异构拥有源服务质量的优化研究

提出的正交同步解调法(即GQSD算法)是一种可用来减少种群代的最大重复次数的新技术手段。GQSD算法有助于在现有(非旧式的)优化算法上使处理源调度达到最优化。GQSD是一种通过界定新参数和度量数据来降低任务延时以及响应用时的新型算法。GQSD算法还达到服务器的服务水平。模拟实验表明采用GQSD算法后,分布式系统的总任务进程的完成时间得到缩短,性能有所提高,从而使得不同层次分布式处理器的服务质量得到提高,处理延时也大大降低。     

可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法

对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。     

Diatom-inspired multiscale mineralization of patterned protein–polysaccharide complex structures

Marine diatoms construct their hierarchically ordered, three-dimensional (3D) external structures called frustules through precise biomineralization processes. Recapitulating the remarkable architectures and functions of diatom frustules in artificial materials is a major challenge that has important technological implications for hierarchically ordered composites. Here, we report the construction of highly ordered, mineralized composites based on fabrication of complex self-supporting porous structures—made of genetically engineered amyloid fusion proteins and the natural polysaccharide chitin—and performing in situ multiscale protein-mediated mineralization with diverse inorganic materials, including SiO₂, TiO₂ and Ga₂O₃. Subsequently, using sugar cubes as templates, we demonstrate that 3D fabricated porous structures can become colonized by engineered bacteria and can be functionalized with highly photoreactive minerals, thereby enabling co-localization of the photocatalytic units with a bacteria-based hydrogenase reaction for a successful semi-solid artificial photosynthesis system for hydrogen evolution. Our study thus highlights the power of coupling genetically engineered proteins and polysaccharides with biofabrication techniques to generate hierarchically organized mineralized porous structures inspired by nature.     

复杂产品系统研发项目合作伙伴选择优化

合理选择合作伙伴是复杂产品系统研发项目的关键成功因素之一。在对伙伴选择影响因素进行总结的基础上,选取费用、时间、风险及合作伙伴间的协作关系作为主要考虑因素,建立了复杂产品系统研发项目伙伴选择的多目标整数规划模型。该模型旨在为各子项目找到整体最佳的合作伙伴组合,以实现总项目失败风险最小化和总项目费用与拖期惩罚最小化。设计了遗传算法用于求解该伙伴选择数学模型,并通过实际案例证实了该模型的实用性和算法的有效性。     

基于遗传算法的BP神经网络在高校图书馆流通服务质量评价中的应用研究

针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。     

基于遗传算法的柔性作业车间等量分批调度问题研究

针对柔性作业车间等量分批调度问题的复杂性,文中采用遗传算法进行求解.引入等量分批的策略,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.对比整批调度和等量分批调度的生产周期,仿真结果表明,等量分批调度可缩短生产周期,验证了本文采用算法的可行性和有效性.     

Vygotsky’s sociocultural theory in the context of globalization

The article reviews the social-educational theorization of the early Soviet psychologist L. S. Vygotsky (1896–1934) in the light of the impact of communicative globalization in educational practice. Vygotsky proposed four “genetic domains” for investigating higher cognitive processes: the phylogenetic (humans undergoing natural evolution), the cultural-historical (social activity of humans), the ontogenetic (individual lifespan), and the microgenetic (immediate events). Vygotskian sociocultural theory is widely used in educational research, especially Vygotsky’s notion of mediated development via tools and signs. Since Vygotsky, communicative globalization has transformed educational potentials. Nevertheless, provided adjustments are made to Vygotsky’s genetic method to incorporate time-space compression, the mutual presence of the genetic domains, and the glonacal heuristic, Vygotskian theory continues to be useful in socially-situated investigations of educational development and transformation, and opens another way into the global, for example investigation of the role of global mediation in learning.     

基于遗传算法的R＆D项目实物期权评价模型

为了有效地解决R&D项目评价中存在的多变量、多目标、多阶段、不确定性等复杂问题 ,本文提出了基于遗传算法的R&D项目实物期权评价模型和求解步骤     

人造碱基与人工合成生命

文章就人造碱基及相关人工合成生命领域内的代表性研究成果进行了全景式综述,着重介绍了氢键互补及疏水性两种最为主要的人造碱基对,探讨了具有里程碑意义的六核酸分子人工合成生命及其对合成生物学未来发展的影响,简单综述了人造碱基在DNA检测诊断试剂盒等方面的成功应用实例。最后对这一研究领域的前景和面临的挑战进行了展望。