一种改进的数据网格资源调度技术研究

研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。     

基于遗传算法的信道容量计算

针对离散信道容量的一般计算问题,本文提出基于遗传算法的信道容量计算方法。该方法首先对信源输入概率P(x)进行编码,设置适应度函数为平均互信息(IX;Y),其次,在每一迭代步骤中应用选择,交叉和变异规则,从当前的种群中产生新的子群。对多种信道仿真结果证明了此方法的有效性。     

基于NET技术的网络教学评价系统设计与实现

B/S模式下基于NET技术的网络教学评价系统以访问WEB数据库为中心,以HTTP为传输协议;客户端可通过浏览器（Browser）访问WEB服务器和后台数据库。该系统为学生和教师提供了信息交流的平台。通过交流,学生可以参考学习资料,对教师进行评价,提出自己的问题或对教学活动的建议;教师可以从学生那里获得真实的评价信息,看到自己教学过程中的不足之处进而不断改进。     

基于遗传算法的高校排课系统设计与实现

随着高等教育的发展,学生人数不断增加,而教室资源和教师资源有可能相对有限,排课就成为教学管理中十分重要且又相当繁重的工作之一。文章根据高校排课特点,在对排课系统及遗传算法基本理论分析的基础上,使用基本遗传算法SGA,设计并开发出了一个基于B/S模式的排课系统CAS,以满足高校教学管理工作不断发展的需要。     

朔南矿区麻家梁井田构造特征及成因分析

在分析井田区域构造基础上,总结了井田主要褶曲形态、断层产状及变化规律,并分析了该区的构造形成机制及断裂构造对该区矿井开采的影响.     

连续型遗传算法和遗传规划在投影变换中的应用初探

回顾了地图投影变换的基本方法,阐述连续型遗传算法和遗传规划的原理和方法,探讨这两优化方法在地图投影变换中的应用.     

猪基因工程干扰素对PCV2灭活疫苗抗体水平的影响

为研究猪基因工程干扰素对PCV2灭活疫苗抗体水平的影响,将60头14日龄仔猪随机分成A、B、C和D四组,每组15头。分别于14日龄和28日龄颈部肌肉注射PCV2灭活疫苗1mL／头,同时给仔猪注射高（50万单位）、中（25万单位）和低（12．5万单位）剂量的干扰素,对照组不注射干扰素,分别检测首免后14d、21d、28d和35d仔猪PCV2ELISA抗体及中和抗体。结果表明,中剂量干扰素组PCV2ELISA抗体及中和抗体水平最高。显著高于低剂量组和高剂量组,且极显著高于对照组。说明猪基因工程干扰素可提高PCV2抗体水平,且以中剂量注射效果最好。     

遗传学实验中SSR标记的应用实践

该实验是科研成果转化为实验教学设计的一个成功案例,建立了植物DNA指纹检测和父本鉴定技术。通过本实验,学生可以掌握PCR技术、DNA提取和电泳检测等实验技术,巩固关于基因位点／等位基因、纯合体／杂合体、二倍体／三倍体、孟德尔遗传规律和DNA指纹图谱等多个（对）重要的遗传学概念,提高学生学习遗传学的兴趣。     

基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究

传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。     

遗传算法在云任务调度中的应用

云任务调度的目的是快速找到全局最优解.将多个云任务合理的分配给有限的资源上,使得整个任务的完成时间较短.文中主要介绍了遗传算法在云任务调度中的应用.通过仿真实验分析了采用精英策略的遗传算法和没有采用精英策略的遗传算法在云任务调度中的不同.