基于分布式系统的关联规则挖掘算法

分布式算法具有高度的适应性、可伸缩性、低性能损耗和容易连接等特性,可以作为挖掘关联规则的理想平台。分布式系统环境下实现高效分布式算法的方法。数据挖掘同关系数据库的关系,实现算法对数据库结构的要求,明确在实现中需要解决的几个核心问题。     

匈牙利算法的注记

分析在指派问题的教学中所遇到的问题,在剖析匈牙利算法的基础上,提出了改进的算法,并通过2个例子进行介绍。     

基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。     

决策树ID3算法的改进及其应用

分析了分类规则挖掘方法中决策树的原理,提出了ID3算法的改进算法,并将优化改进后的算法应用到营销决策支持系统中。     

基于社区多角色的结构化P2P网络查询技术研究

针对一种新型的基于社区多角色的结构化P2P网络模型特点,提出了一种新的查询算法,即迭代扩展查询算法。该算法利用反馈机制,将已经返回的结果统计信息反馈到前端查询Q,指导查询Q向外路由的策略。将该算法与Chord网络查询算法进行了分析比较,使用P2Psim进行模拟验证。仿真结果表明,该网络模型性能稳定,资源查询速度快,通信量小,结果优良。     

一种基于分簇无线传感器网络的时间同步技术

针对无线传感器网络中时间同步技术应具有高效率且节省资源的要求,给出了一种改进算法：使用时间同步有效性检查阶段的时间戳,在只发送一个小数据包的基础上实现同步功能,使所需消息传输量较传统算法少得多,既提高了同步效率,又降低了能源消耗,并兼顾了应用场合的精度要求,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于OpenCV算法库的摄像机标定方法

通过分析摄像机的透视投影成像模型和四个笛卡尔坐标系之间的变换关系,从而明确摄像机标定的目的就是求解其内外参数。比较常用标定方法的优缺点,在VC＋＋环境下开发了一种基于OpencV算法库的摄像机标定程序,实验结果表明,该程序能自动、快速、精确地标定摄像机。     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。     

夜视成像技术与图像融合算法的研究

夜视成像技术是借助于光电成像器件实现夜间观察的一种新的光电技术。本文扼要阐述了夜视成像技术中的红外夜视技术、激光夜视技术和微光夜视技术的基本原理,并以此重点研究分析夜视成像技术的四种图像融合算法：灰度调制融合法、加权平均法、微分算子法和基于小波变换的图像融合方法。