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51.
随着图书馆数字化的进一步发展,数字图书馆的综合评价逐渐成为国内外研究热点。本文从三标度法出发,建立优先判断矩阵,将定性与定量相结合,用改进的模糊层次分析法进行综合评价,促进数字图书馆的发展和完善。  相似文献   
52.
基于层次分析法(AHP)与逻辑模型,提出了科技项目绩效评价的定量方法。以医学卫生领域科 技项目为例,梳理了科技项目绩效管理的框架和思路,并为相关的科技项目管理者提供了科技项目绩效 评价的方法和决策依据。  相似文献   
53.
A supply chain consists of different processes and when conducting supply chain re-design is necessary to identify the relevant processes and select a target for re-design. Through a literature review a solution is presented here to identify first the relevant processes using the Supply Chain Operations Reference (SCOR) model, then to use Analytical Hierarchy Process (AHP) analysis for target process selection. AHP can aid in deciding which supply chain processes are better candidates to re-design in light of predefined criteria.  相似文献   
54.
针对人工鱼群算法的缺陷,采用混沌扰动方法对其进行改进,提出了混沌扰动人工鱼群算法(CAFSA。将计算智能技术应用于计算研究生创新实验评价体系各指标的权重,提出了基于改进层次分析法(IM-AHP和CAFSA确定评价体系指标权重的智能计算方法,设计出了CAFSA实例化的具体方案。结果分析表明该方法是科学有效的。  相似文献   
55.
训练课是构成运动训练过程的最小单元,训练课质量的优劣直接影响运动训练过程目标的整体实现。文章以AHP层次分析法构建了训练课质量评价指标体系,建立了以训练效果、训练过程、训练负荷、课前准备、训练态度为主体的五大一级指标,并涵盖17项二级指标,系统确定了各级指标的权重。经过一致性检验,证明建立的训练课质量评价指标体系具有较高的主体信度和内部一致性。  相似文献   
56.
[目的/意义]构建面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,用以评价图书情报机构的智慧数据服务能力,可以更好地帮助智库进行决策支持与服务创新以及推动图书情报机构的智慧数据服务发展。[方法/过程]在分析智库的智慧数据服务需求的基础上,确定以面向智库需求的智慧数据服务过程和服务内容作为评价依据,在深度访谈智库与图书情报机构领域相关专家后初步构建智慧数据服务能力评价指标体系,再利用问卷调查法、灰色系统理论和层次分析法完成评价指标的优化和赋权,以验证评价指标的科学性、合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。[结果/结论]构建的面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员3个维度一级指标、8个二级指标和23个三级指标。  相似文献   
57.
[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。  相似文献   
58.
[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。  相似文献   
59.
文章针对供应商选择过程的复杂性,信息不充分性,建立了一个简捷合理的评价指标体系,并提出了基于层次分析法(AHP)和灰色关联分析(GRAP)相结合的决策模型,通过实例证明了该方法是可行,有效的。  相似文献   
60.
提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。  相似文献   
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