对城乡建设中"建新房空旧房"现象的思考

在城乡建设问题上 ,要树立长远观点 ,搞好规划 ,减少土地资源浪费 ,重视对旧城旧村改造 ,提高不动资产的利用率 ,保证可持续发展战略落到实处     

从IRM谈高校文献信息机构的整合

从信息资源管理的角度，论述了高校文献信息机构整合的必要性和可能性，并根据优化资源配置，实现资源共享的原则，提出了对高校图书馆、系资料室、档案馆（室）、网络信息中心等文献信息机构整合的基本构架及对策。     

图书馆改革要重视人力资源管理

论述了在图书馆管理机制改革中，必须重视人力资源管理制度，人才激励机制和培养机制，图书馆的岗位责任制应该体现人力资本合理配置的原则；分配制度应该体制多劳多得，优劳优酬的原则，人才培养应该体现鼓励竞争严格考核，重在学习发展的原则。     

竞技体育可持续发展的评价指标及其人力资源研究

竞技体育可持续发展是新世纪我国体育界面临的重大课题。笔者以 4省 44 2人为调查对象 ,研究和探讨了竞技体育可持续发展的评价指标 ,经因子分析和专业理论研究 ,建立了 5类共 15项指标 :科技道德教育类、体制规范类、经济竞技发展类、外部投入类和消除“近亲繁殖”的教练员培养制度类。笔者在研究中发现 ,我国无论是体育还是非体育家庭都不愿意孩子从事体育和竞技体育 ,主要原因有传统思想问题、体育的社会地位问题、运动员的教育问题等 ,其中教练员的“近亲繁殖”培养制度是影响我国竞技体育人才资源的最主要的原因之一。     

企业人力资源无形损耗探讨

人力资源无形损耗是企业不容回避的一个现实问题。企业由于诸多原因缺乏及时、有效的补给、维护、保养，使员工的智力素质逐渐退化，加剧了人力资源的无形损耗，影响了员工知识、技能及潜能的发挥。人力资源的维护是用人单位为预防人力资源的损耗，保障人力资源更好地发挥作用，实现用人单位和员工的双赢而事先采取的保障措施。人力资源的无形损耗需要给予补给、保养，才能得到正常的维护。     

完善体育“举国体制”需重视的几个问题

进一步完善体育“举国体制”,既要尊重体育自身的发展规律,还需对当前体育“举国体制”所处的社会环境进行理性、细致的分析。体育“举国体制”理论不完善是现今竞技体育管理界存在多种弊端的重要原因;社会转型期,政治、经济、文化等领域改革的深化对完善体育“举国体制”产生重大影响;利益主体多元化,全国性整合体育资源的难度加大,对体育“举国体制”的完善形成阻力;体育“举国体制”受益客体单一,同时存在人民群众日益增长的体育需要与体育“举国体制”条件下体育多元功能实现受阻的矛盾。     

科学数据与科研档案的管理协同：调查与思考

[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。     

大数据环境中的数字资源权益管理:关键问题与应对策略——2021年大数据环境中数字资源权益管理研讨会综述北大核心CSSCI

2021年7月28日,由中国科学院文献情报中心、武汉大学信息管理学院和武汉大学国家保密学院联合主办的"大数据环境中数字资源权益管理研讨会"通过网络会议方式成功召开。会议邀请图书情报、法律等领域的专家学者,围绕"大数据时代图书馆数字资源权益管理:方法与路径"这一主题进行了充分的研讨。本文以会议研讨内容为综述对象,结合国内外研究前沿,分析提出大数据环境中数字资源权益管理面临的四个关键问题和相应的解决路径。     

对中西部高职院校图书馆文献资源建设的分析

高职院校发展对于我国教育水平的提升起着重要作用,为社会培养更多技能型人才,其中高职院校图书馆文献资源建设存在一定不足,需要各部门提高重视。本文主要介绍了高职院校馆藏资源的重要意义,详细分析了当前工作现状,提出了四点有效建议,希望能够对于提升高职院校图书馆建设起到积极作用。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价"对标法";揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。