面向知识赋能的档案数据化编研:新逻辑及其实现

数据驱动下档案业务面临着全面转型,其中档案编研也将从依赖纸质材料、人工编排、手工书写的传统状态,转向依赖档案数据、自动或半自动化编排、机器书写的数据化状态,以解决传统编研在选材对象、加工方式和成果发布等方面的困境,改变档案编研固化、单维、线性、封闭的特征,而真正走向流动、多维、关联和开放,实现档案内容的快速增值与知识转化。以中国石油档案的数据化编研为案例,分析传统档案编研的基本流程如何迁移至编研系统或平台中,形成流畅的、人机互动的档案数据化编研流程,而具有七大功能模块的档案数据化编研系统功能参考模型,则为更多场景下的档案数据化编研提供了可复用方案。未来在充分的主体协同、齐全的系统架构、完善的标准体系、深度的数据转型和有效的人才培养保障下,档案数据化编研将更好地服务于社会知识生产、传播与服务,为知识社会发展赋能。     

科技写作公益孵化营助力高校人才培养实践探索

在“双一流”建设背景下,探索科技期刊如何提升服务能级,挖掘期刊在人才培养中的孵化功能,助力加速高校学科建设具有重要的意义。本文在梳理《应用科学学报》发展历程的基础上,分析高校主办科技期刊自身优势与高校科研团队需求之间的关系,探讨双方合作共建的可能性与实践途径,提出服务高校人才培养的方案。高校科技期刊能够为高校科研成果从研发到产出过程提供重要的学术质量保障,在高校青年教师人才建设与科研水平的提升中充当着重要的角色;高校科技期刊所在的基层党组织在宣传思想工作和意识形态把关等方面都发挥了战斗堡垒的作用。     

新时代图书馆社会教育变革的关键词:赋能、连接与超越

经济社会和技术的全面进步正在推动全域教育迅速发展,教育表现强烈的开放性、自组织性和互动性特征。教育走向融合、共享、泛在的趋势和互联网、人工智能、大数据等新技术的广泛应用,为图书馆社会教育的创新发展提供了良好的社会基础与技术条件。教育发展的新特点推动图书馆社会教育的定位、目标、要素、管理等进行深刻调整。新时代,对图书馆的资源、空间、服务赋能,是图书馆社会教育发展的基本方式;实现图书馆内部资源、图书馆与外部机构、图书馆与学习者之间的泛在连接,是图书馆社会教育发展的中心任务;推动图书馆、学习者和社会教育实现多重超越,是图书馆社会教育发展的远景使命。     

中国共产党互联网思想的形成与发展

在我国互联网从无到有、快速发展,向世界网络强国迈进的过程中,几代中国共产党主要领导人根据所处时代背景和现实需要,提出一系列有关论述,推动我国互联网快速健康发展,逐渐形成一套立足中国实际的网信事业发展规范和原则,构建起中国共产党互联网思想的知识与理论体系。中国共产党互联网思想在改革开放初期科学技术快速发展浪潮中萌芽,在推进跨世纪发展战略实践中逐渐形成与发展,在科学发展观理念指导下与时俱进地加以调整和巩固,在新时代建设网络强国战略指引下不断创新突破。     

大数据情境下面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系研究

[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。     

基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。     

少数民族文科普期刊:作用·问题·对策

少数民族文科普期刊面对激烈竞争的形势,为发挥自己应有的作用,应针对存在的问题,积极寻求对策,获得生存与发展.     

竞争情报活动中的知识流与知识场分析

首先,本文探索竞争情报活动中的知识流、知识场的内涵、特点与两者间的相互作用,提出构成知识场的向量空间模型;其次,分析竞争情报活动中知识流和知识场研究的目的与意义,导出基于主体、面向过程、重视隐性知识挖掘的竞争情报研究的新思路;再次,研究竞争情报活动中知识场的特征及对知识流的影响,分析基于知识场的知识交流的机理,构建基于知识场的竞争情报流程与知识流整合的模型;最后,分析竞争情报活动中知识流有效控制和知识场效应的影响因素.     

基于递归概念图的文本检索模型研究

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.