多种因素交互影响农村儿童阅读能力的数据挖掘研究

[目的/意义]通过数据挖掘算法,揭示各种因素的内在交互性对农村儿童阅读能力的影响。[方法/过程]利用基于Apriori算法的关联规则挖掘方法和可视化技术,对广东省粤西方言区农村儿童的阅读现状进行了定量化分析。[结果/结论]网络流量费高、受方言影响、家长不鼓励、缺少亲子阅读机会等因素交互作用是导致农村儿童对阅读不感兴趣的主要原因。留守儿童在受家长鼓励、亲子阅读、阅读兴趣以及信息获取能力等方面的支持度显著低于非留守儿童,并且阅读兴趣更容易受方言和农忙因素的影响。农村儿童阅读能力低下是网络信息的获取能力、留守及农忙状态、方言影响等多种因素共同作用的结果。     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

从贾氏四姐妹的不幸婚姻看红楼悲剧

曹雪芹以贾家四姐妹的不幸婚姻贯穿《红楼梦》全书,给我们描绘了一个封建大家族的红楼悲剧。“三春去后诸芳尽,各自须寻各自门”,大观园女儿国从此结束了它的黄金时代,真乃是“千红一哭,万艳同悲”。文中从四个小姐的不幸婚姻结局来探讨红楼悲剧:元春寂寞深宫、迎春身陷狼窝、探春无奈远嫁、惜春最终为尼。     

从大数据特征看档案界对于档案大数据认知的误区

本文认为档案数据不具备多维度、完整性和实时性,将大量档案数据称之为档案大数据是不准确的,甚至是错误的.大数据时代,档案数据不能缺位,要使档案数据成为真正意义上的大数据,就应改变不能适应时代的固有模式与方法,积极主动融合到社会大数据之中.     

试论况周颐及其词

况周颐的生卒年,通行的说法是生于清咸丰九年(1859),卒于民国十五年(1926),享年六十八。本文认为应是生于清咸丰十一年(1861),卒于民国十五年,实足年龄应是六十六。“享年六十八”的说法是据上海虚两岁的计算法。况周颐的一生可分为三个时期：由四川入京前为第一时期,这个时期他是目空一切的。入京以后到辛亥革命为第二时期,这个时期是他做官、任教时期。辛亥革命后在上海的遗老生活时期是第三时期。况周颐是尊崇词体的,他论词的审美原则是：(一)襟抱;(二)重、拙、大——“重”和“大”之间有区别,但基本内涵都是一个“真”字,因此,王鹏运、况周颐都常把“重”、“大”联用。“拙”是指创作方法;(三)守律。况周颐词作途程极长,所以不完全符合他逐步形成的论词主张,但和他的生活途程却是紧密相连的。据其《餐樱词自序》所云,可分为三个时期：同治十一年(1872)至光绪十三年(1887)为第一期。这时期的词作多为“少年兴会”或“为赋新词强说愁”之类。光绪十四年(1888)二月入都至辛亥革命后到上海之前为第二期。这时期的词主要是从不同角度表达其爱国之情。况氏说他这时期的词“笔力千钧,百炼钢化为绕指柔,极词家明转之说。与早岁所作又不相侔矣。”宣统三年至上海到民国十五年逝世为第三期。这时期词主要是写沦落之感、沧桑之悲、故国之思。充分表现了晚清遗老的思想感情。词风委婉缠绵。况周颐词小令近淮海、小山,长调类清真、梅溪。有着深深的个人和时代的印记,和清代其他许多词人不一样, 在清代词史上有着不同一般的地位。     

工业旅游是城市旅游的新增长点

城市工业旅游是城市旅游的生力军,本文分析了工业旅游在城市旅游中的地位,并根据山东省工业旅游的现状和特点,指出了山东省工业旅游发展存在的问题,对推进城市工业旅游的发展提出了对策和思路。     

北京冬奥会筹备对运动休闲基地建设的示范作用研究

北京冬奥会雪上项目将在张家口市崇礼区进行,冬奥会筹备工作的重点也就集中在了这个过去名不见经传的小镇上了。虽然距冬奥会开幕还有近2年的时间,但崇礼区作为滑雪运动圣地已蜚声海内外,国外专业滑雪运动队将它作为训练基地外,国内业余滑雪运动者也从全国各地涌向这里。如今,张家口市整个经济被冬奥会激活了,其产业结构也已因崇礼区滑雪运动休闲基地实现了从农业经济向资源旅游经济的转型。虽然冬奥会筹备是国家级的大事,但张家口崇礼区的建设筹备仍然对全国休闲运动基地建设具有示范指导意义。     

基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测

超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据,得到油船历史停靠港口序列;根据VLCC轨迹提取习惯航路,以航路中的交叉点为依据设置观测线;利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向,对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵,建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明：在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上;航线越固定、运行越规律的船舶,预测准确率越高;船舶越靠近目的港,预测越准确;重载状态下的船舶目的港预测更准确。     

一种在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法

传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。     

数据库营销及其在旅游企业的应用

随着旅游市场竞争的不断加剧,旅游企业必须有强大的营销手段才能生存和发展。介绍了数据库营销的概况和数据挖掘的常用技术,讨论了旅游企业实施数据库营销的必要性及应注意的问题。