Physical fitness of primary school children in relation to overweight prevalence and physical activity habits

Abstract

A cross-sectional study was carried out to analyse, through a limited number of fitness tests, the main conditioning and coordinative abilities in children aged 8–9 years, and their relationship with gender, anthropometric variables and physical activity habits. The height and weight of 256 boys and 241 girls were measured and information about physical activity habits was collected using a self-administered questionnaire. Physical performance was assessed by means of a few standardised tests: ‘sit & reach’, medicine-ball forward throw, standing long jump, 20 m running speed, and forward roll test. In both boys and girls, body weight and Body Mass Index (BMI) were positively correlated with the medicine-ball throw performances and negatively correlated for the standing long jump and speed tests, while no association was found with tests measuring back flexibility and total body coordination. Daily physical activity and participation in sport were not significantly correlated with body weight and BMI, but were positively associated with children's motor performance. The standardised fitness tests selected in the current study have been found to be suitable to identify fitness levels of primary school children. Thanks to their limited number and ease of measurement, they can be used in any school context to classify children and for monitoring the effects of targeted interventions promoting physical activity.     

中国体育用品制造业产业集聚程度变动趋势的定量研究

基于市场行业集中度指标(CRn)与产业空间集聚指数(β),对中国7大类体育用品制造行业2002-2007年的产业集聚水平进行测定及动态分析.结果表明:2002-2007年我国7大类体育用品制造行业的产品销售收入排名前6位的省(市)主要是广东、江苏、山东、浙江、福建和上海,该6个地区均隶属东部,中、两部则榜上无名,说明中国体育用品制造业产业集聚程度的区域差异非常明显.2002-2007年我国体育用品制造业、球类制造业、训练健身器材制造业、运动防护用具制造业、文教体育用品制造业与其他体育用品制造业的产业空间集聚指数均呈增长趋势,而体育器材及配件制造业的产业空间集聚指数却呈下降趋势.按其增幅大小顺序依次为:运动防护用具制造业>文教体育用品制造业>球类制造业>体育用品制造业>其他体育用品制造业>训练健身器材制造业.2007年运动防护用具制造业、球类制造业和其他体育用品制造业的产业空间集聚指数分别位居前三甲(β>0.1),其余4大类体育用品制造行业也均大于0.05,产业空间集聚指数位于0.05及以下的体育用品制造行业则为无,表明我国区域体育用品制造行业的空间集聚程度已非常显著.同时,就国内7大类体育用品制造行业的产业空间集聚指数与工业生产总值展开相关分析发现,中国工业总产值和体育用品制造业空间集聚程度存在较高的正相关关系.     

我国男子撑竿跳高运动员专项能力指标体系及其评价标准的研究

采用调查、测量、因子分析、灰色关联分析和回归分析等方法,研究构建我国优秀男子撑竿跳高运动员的专项能力指标体系和专项能力发展水平的评价模型,并制定出相应的评价标准。研究结果:1)我国优秀男子撑竿跳高运动员专项能力指标体系从形态、技术和素质3个层面、8个要素来反映;2)建立了我国优秀男子撑竿跳高运动员专项成绩与专项能力各指标发展水平的评价模型;3)制定出了我国优秀男子撑竿跳高运动员专项能力的综合评价标准。建议:教练员利用专项能力数学模型进行模式化训练。     

论网络经济时代的企业信息化模型

企业信息化是网络经济时代企业管理的发展趋势 ,网络经济下的企业信息化应该是什么样的呢 ?本文通过对企业信息化发展过程的分析 ,认为企业信息化经历了四个阶段模式 :计算机单机应用模式 ,独立的计算机系统模式 ,封闭的内部局域网模式 ,增值网 (VAN)模式 ;并对网络经济时代企业信息化模型———Internet电子商务模式进行了描绘     

安徽R&D投入产出水平的实证分析

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,建立了一套评价安徽省各市R&D投入产出综合水平指 标体系,运用主成分分析和聚类分析,客观的评价了安徽省各地市R&D投入产出水平。评价结果表明,“合芜蚌”试验 区引领带动着全省R&D投入产出水平,“皖江带”城市R&D投入产出水平两极分化严重,而“皖北”地区则有崛起的势 头,从而为各市提升R&D投入产出水平提供参考依据。     

基于BSC的企业信息化绩效评价应用研究

本文从企业信息化绩效评价的实际需求出发，在深入研究现存理论和方法的基础上，以平衡记分卡（BSC）理论为基础，运用层次分析法（AHP）确定指标权重，建立出适合于信息化背景的企业绩效评价指标体系，并以哈尔滨锅炉厂有限责任公司为实例进行了验证说明。     

数字时代新建本科高校合格评估图书资料指标的设定

数字化时代,电子文献越来越受到青睐,随着高校图书馆文献信息保障方式的多元化,电子文献收藏成为部分高校的主流。鉴于此,文章指出今后新的高校合格评估方案,应当取消生均图书量的规定,增设读者满意度、馆藏利用率以及电子文献馆藏总量等指标,提高馆藏质量,适应时代发展需要,以有效避免过去因评估而引起的种种弊端的再次发生。     

中小学体育教育开展状况评估体系研究

为探索中小学体育教育开展状况评价方法,采用专家调查法对各指标进行了筛选,借助因子分析等统计方法确定了指标权重,建立了中小学体育教育开展状况评价指标体系和评价方程。研究结论:建立的中小学体育教育开展状况评价指标体系具有良好的信度和效度,包括"管理制度"、"体质健康"、"过程评价"、"师资状况"、"基础保障"5个一级指标和31个二级指标。归一化处理后5个一级指标权重分别为:0.216,0.210,0.199,0.198,0.176;根据因子载荷矩阵确定了二级指标权重,通过计算得到了指标最终权重,并建立了中小学体育教育开展状况评价方程;建立的评价指标体系和评价方程可直接用于对地区或学校体育工作开展状况评价。     

国家赛艇队MH2-队员划桨技术指标体系的构建

摘要：目的：构建国家赛艇队MH2-划桨技术指标体系。方法：采用Dr.Valery Kleshnev团队研发的赛艇运动生物力学信息采集系统,对国家赛艇队16名MH2-队员进行了划桨技术测试,借助路径分析、因子分析等统计方法构建指标体系。结论：①国家赛艇队MH2-划桨技术指标体系包括艇速、划桨效率、躯干手臂驱动、时间、桨力等五大类指标,对划桨技术的贡献率基本一致;②一个划桨周期中,最大艇速与最小艇速差值、艇速标准差都可以有效反映转桨蹬腿过程中艇速的衰减程度;最大艇速和最小艇速都是越大越好,艇速变化越小越好。国家赛艇队MH2-运动员可以通过减小艇最大加速度、艇倾斜幅度来减小艇速变化;③打滑幅度是影响有效划幅%的重要指标（β=-0.97）。出水打滑、拉桨相对深度、回桨平均高度、回桨最大高度是影响打滑幅度的有效指标。国家赛艇队MH2-运动员可以通过减小出水打滑幅度和回桨最大高度、加大拉桨相对深度和回桨的平均高度来减少打滑幅度;④国家赛艇队MH2-队员躯干手臂驱动幅度和角度的相关系数为-0.92。队员可根据个人用力特点,调整躯干手臂驱动幅度和角度,提高桨力-时间曲线的后弧饱满度;⑤回桨时间是制约拉桨节奏最主要的因素,国家赛艇队MH2-队员可通过减小收腿平均速度和收腿桨角系数缩短回桨时间;⑥国家赛艇队MH2-队员可以通过加快蹬腿速度、减慢拉桨速度,来增大拉桨平均力。     

一种改进的基于峭度指标的FastICA算法

基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程中,每一个独立成分的求解都需要所有像元的参与。因此,当数据量较大或图像中像元较多时,FastICA的计算量很大,此时它的速度优势就会大打折扣。遥感数据一般都具有较大的尺寸,因此如何将FastICA直接应用于遥感数据,是一个具有实际意义的问题。通过引入多光谱图像协峭度张量的概念,将FastICA的固定点迭代问题转化为代数形式的张量计算,避免每次迭代过程中需所有像元参与的缺陷,因而大大降低计算复杂度。多光谱图像实验结果表明,该算法明显快于传统的基于峭度指标的FastICA算法。