基于Web的网络学习综合服务系统的设计与实现

设计并实现了一个基于Web的网络学习综合服务系统,系统提供了完整的网络学习环境。利用Web技术将学生的学习活动放到系统中进行,提高了学习的效率和效果,具有广泛的应用前景。     

浙江沿海一新纽虫的18S rDNA序列研究

为进一步确定浙江沿海发现的一新纽虫的分类地位,本文根据GenBank中已报道的纽虫18SrDNA保守序列设计引物,通过PCR扩增,获得该纽虫的18SrDNA部分序列,对该纽虫的18SrRNA基因进行了克隆和序列分析。并将该纽虫18SrDNA基因的序列与NCBI数据库中已收纽虫的18SrDNA基因进行了比较,分析该纽虫与其他纽虫的同源性。利用系统进化树和形态学的研究结果确定其分类地位。结果表明,该纽虫属于异纽目（Heteronemertea）纵沟虫科（Lineidae）动物。     

中国秸秆优质化能源开发利用特征及影响因素

为考察中国秸秆优质化能源开发利用特征,本文在分析中国2009—2016年秸秆优质化能源产量年际变化、区域分布及结构特征的基础上,采用增强回归树方法定量分析了秸秆优质化能源开发利用水平的省际差异及其影响因素。结果表明：中国秸秆优质化能源产量从2009年的119.63万t标准煤上升到2016年的508.51万t标准煤,以生物气化和固化成型为主,其中生物气化比重逐渐下降,固化成型比重迅速上升。全国秸秆优质化能源开发利用水平均值从2009年的7.54 kg标准煤/hm ²上升到2016年的30.51 kg标准煤/hm ²。供给、需求和环境因素对其省际差异的贡献率分别为37.10%、35.60%和22.30%。秸秆优质化能源开发利用水平总体上随着粮食作物播种面积比例、农村居民人均纯收入、农村人均用电量和农村能源财政投入的上升而上升,随着人均耕地面积和机耕面积比例的上升而下降,随着饲草需求强度的上升呈先上升后下降趋势。当前中国秸秆优质化能源开发利用很大程度上依赖于农村经济发展水平的提高和行政力量的推动。西北、东北和华中等地区应加强对秸秆优质化能源开发利用的财政和科技支持力度。     

决策树挖掘技术在手术诊断上的实现

在ID3算法基础上提出了基于卡方测试的前剪枝算法,并在Jbuilder2006系统下构建了一个基于决策树挖掘技术的可视化决策系统。该研究基于B/S架构的系统,通过浏览器自动将服务器上的Applet下载到客户端来访问系统,实现了医疗系统的手术诊断数据表的数据挖掘,所得到的实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果。     

基于二叉排序树的最佳适应算法

当前操作系统在管理内存时,常采用最佳适应算法对空闲内存块进行分配,但该算法存在效率不高、时空消耗大的缺点,对此提出基于二又排序树的最佳适应算法,改变原有的最佳适应算法中把所有空闲分区按容量大小顺序连接成空闲分区链的特点,而把所有空闲分区组建成一颗二叉排序树,进程发出请求时,根据二叉排序树的性质依次查找满足条件的空闲分区,并在分配后重组二叉排序树,保证二叉排序树的结构不被破坏,改善现有的最佳适应算法在查找过程中的效率问题.     

国有林场中可持续发展策略对比研究——广西钦廉林场为例

从可持续发展策略应用的条件、预期的目标、操作的难度等方面,对目前在国有林场中实施的各种可持续发展策略进行了较为全面的梳理和分析。以此为基础,对广西钦廉林场的经营现状进行深入剖析,因地制宜,提出了针对广西钦廉林场可持续发展的规划和方案。     

Dependency structure language model for topic detection and tracking

In this paper, we propose a new language model, namely, a dependency structure language model, for topic detection and tracking (TDT) to compensate for weakness of unigram and bigram language models. The dependency structure language model is based on the Chow expansion theory and the dependency parse tree generated by a linguistic parser. So, long-distance dependencies can be naturally captured by the dependency structure language model. We carried out extensive experiments to verify the proposed model on topic tracking and link detection in TDT. In both cases, the dependency structure language models perform better than strong baseline approaches.     

拟合用户偏好的个性化搜索

文章从用户偏好的角度对个性化搜索进行了优化研究,提出了基于语义关联树的查询扩展算法以及基于该算法的拟合用户偏好的个性化搜索系统架构。语义关联树可以灵活有效地控制查询扩展模型,在此之上的拟合用户偏好的个性化搜索系统具有用户偏好自学习能力。实验证明,该方法能有效提高文本检索的准确率。     

搜索引擎返回结果自动抽取

提出一种从搜索引擎返回结果页面上自动抽取结果记录及后续页面链接信息并生成Wrapper的方法:对于一个有效的结果页面，通过比较其HTML标签树上节点的相似度从而识别出潜在记录块，利用启发式规则从潜在记录块中将结果记录块和后续页面链接分别识别出来，然后利用其在标签树上的位置信息分别构造Wrapper。实验结论及与已有方法的比较表明，该方法简单可行且高效。     

Huffman编码的另类算法

本文从Huffman树的“原始”构造及其编码算法出发,分析影响其算法性能的因素,介绍了Canonical Huffman编码．从提高算法性能的角度,利用Canonical Huffman编码规则改进“原始”算法,并提出新的算法及其实例．