基于数据挖掘的电信业客户流失

针对电信行业日益突出的客户流失问题,采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求.     

一切取决于你

One song can spark a moment, One flower can wake the dream. One tree can start a forest, One bird can herald spring.     

边台哈什胡里氏(韩)家谱研究

北部鲜卑遗民后裔,哈什胡里氏汉译韩姓家谱是锡伯族珍贵的文化遗产.清同治十年(1872年)续谱时仍书满文的谱序,记载了先祖的初居地,记丁编牛录驻防齐齐哈尔,经伯都讷迁来盛京的经过与时间等;谱表内注有分得拨什库(骁骑校)等微末官职30余处,记有六世达尔扎"拨往伊犁",八世瓦力海"徂往伊犁".1981年9月我赴新疆伊犁察布查尔锡伯自治县参加锡伯语言学术研讨会时,与达尔扎后代联上了谱,骨肉分离217年的哈什胡里氏家族,得到团聚.这是改革开放后,党的民族政策进一步得到落实的结果.1986年承先启后又续了新谱.     

《尔雅·释木》名物词理据研究

《尔雅》中有很多对我们研究命名理据有用的材料，本文试图去探索一下其中树木类名物词的得名之由。     

基于随机森林的数学试题难易度分类研究

为了实现教育领域的“个性化”,无论是自由组卷的个性化,还是试题推荐的个性化,都首先需要确定试题难易度。研究目标为寻找新的方法解决基于试题难易度的分类问题,提高分类准确率。以高中数学为例,采用2018年多套高考数学试题作为实验数据,对原始数据各个特征进行相关性分析,剔除影响较小的特征,再采用随机森林算法探索试题难易度分类问题,对参数进行改进优化,并与其它分类方法进行对比。实验结果证明,采用随机森林的高中数学试题分类准确率高达90%,而其它3种分类算法准确率分别为72%、74%、74%。因此得出结论,随机森林算法在高中数学试题难易度分类上有较好表现,能够大幅提高分类准确率。     

挖掘频繁子树精简基

为了解决频繁树模式挖掘中频繁子树的数目通常太大的问题,提出了频繁子树精简基的概念,精简基由相对于一系列支持度阈值的最大频繁子树组成,它是频繁子树的一个子集,可用来估计任一频繁子树的支持度,并能将误差控制在确定范围内.提出了一个在带标号的有根的有序树的数据库中挖掘这种子树精简基的算法,该算法采用最右扩展方法系统地生成所有的频繁有序有根子树.采用的剪枝技术能尽早地剪掉一些不可能生成最大频繁子树的分枝,还采用了启发式的技术来安排计算的次序以尽可能避免代价高的计算.实验结果表明该精简基的大小不到全集的10%,算法的性能也比挖掘全集的算法要高.     

一种新的文法化简方法--树型算法

介绍了法化简中消除无用符号和无用产生式的树型算法，并通过实例予以验证。结果表明该方法具有简单直观、易于操作、构造方便等特点。     

描述递归算法的有效工具──递归树

通过分析具体问题,抓住扩展条件和回溯条件两个关键点,画出递归树,由递归树写出相应的递归算法．     

Nullor网络一种新的拓扑分析方法

从节点导纳矩阵出发 ,定义了电压图、电流图 ,把节点导纳矩阵的代数余子式表示为电压图、电流图中完全树的树支导纳乘积之和     

基于粗集和决策树的Web文本分类规则抽取

本文根据CHI值原理、粗集理论和决策树原理,提出了一种抽取Web文本分类规则的新方法。决策树分类方法具有出色的数据分析效率和容易抽取、易于理解的分类规则等优势,但对于维数达成千上万维的分类问题很难应用。因此本文先根据CHI值选择每个文本类中对分类贡献大的若干词条,然后采用粗集理论方法对选择的特征进行进一步提取,这样得到维数较小的文本特征向量空间,最后再使用决策树进行分类,从而既保证了分类精度又可很容易地抽取出利于理解的文本分类规则。