一株巨大芽孢杆菌的分类鉴定

基于16S rRNA序列分析和生理生化实验,对从伽师瓜病瓜上分离的一株细菌ZP-1进行了分类鉴定.结果表明,该分离菌株ZP-1与Bacillus megaterium strain PAB1C5（EU221343.1）具有99%的相似性.因此,初步推断ZP-1菌株隶属于巨大芽孢杆菌属（Bacillus magaterium）.     

开放式访谈设计中民族志决策树模型的应用及改进

将民族志决策树模型及扎根理论融合应用到开放式访谈设计的问题条目获取、问卷的模型构建及问卷模型的合理性检验三方面。在阐述民族志决策树模型相关理论的基础上,分析该模型和扎根理论融合应用的可行性及必要性,并将二者应用到开放式访谈设计中,提出开放式访谈问卷的模型设计架构,并以社交网站用户流失访谈为例给予说明。结果显示,设计的开放式问卷条目顺序合理、内容表述完善,其设计架构对开放式访谈问卷的设计具有指导意义。     

基于CNN-SVM 和转发树的微博事件情感分析

基于微博的情感分析近几年获得了广泛的关注,但是通常是对微博上的电影或者产品的评论。我们的研究目标是针对微博上的热点事件的分析,将这些事件的评论分为正向或者负向,将微博用户的评论进行分类有利于辨别公众对于这个事件的普遍看法。本文提出了一个基于卷积神经网络的混合模型：CNN-SVM,用于对事件的评论进行分类。其次,根据微博用户的转发行为,我们提出了一种新的数据结构——转发树,用以解决评论中的一些分类混乱情况。实验结果表明CNN-SVM 确实提高了情感分类的正确率,新提出的转发树结构在对真实世界的情感倾向性的逼近中也是十分有效的。     

智慧城市信息安全风险评估模型构建与实证研究

[目的/意义] 面对智慧城市日益突出的信息安全问题,提出一个科学的风险评估模型,以快速对智慧城市进行风险分类并分析风险因素。[方法/过程] 从智慧城市信息安全的5个层次和风险评估的4个主要因素出发,构建智慧城市信息安全风险指标框架,对智慧城市实例进行ward系统聚类形成分类属性,选择C4.5算法的决策树方法建立风险评估模型,并验证模型的科学性。[结果/结论] 结果发现:安全管理制度、数据泄露与损坏威胁、安全意识薄弱性和设备安全漏洞是智慧城市之间差距最显著的风险因素,根据评估结果提出保障智慧城市信息安全的建议。     

Explaining match outcome in elite Australian Rules football using team performance indicators

The relationships between team performance indicators and match outcome have been examined in many team sports, however are limited in Australian Rules football. Using data from the 2013 and 2014 Australian Football League (AFL) regular seasons, this study assessed the ability of commonly reported discrete team performance indicators presented in their relative form (standardised against their opposition for a given match) to explain match outcome (Win/Loss). Logistic regression and decision tree (chi-squared automatic interaction detection (CHAID)) analyses both revealed relative differences between opposing teams for “kicks” and “goal conversion” as the most influential in explaining match outcome, with two models achieving 88.3% and 89.8% classification accuracies, respectively. Models incorporating a smaller performance indicator set displayed a slightly reduced ability to explain match outcome (81.0% and 81.5% for logistic regression and CHAID, respectively). However, both were fit to 2014 data with reduced error in comparison to the full models. Despite performance similarities across the two analysis approaches, the CHAID model revealed multiple winning performance indicator profiles, thereby increasing its comparative feasibility for use in the field. Coaches and analysts may find these results useful in informing strategy and game plan development in Australian Rules football, with the development of team-specific models recommended in future.     

基于Windows的离线关键词语音识别系统设计与实现

由于传统人机交互大多使用键盘、鼠标等交互方式,速度较慢,因此语音识别开始受到越来越多人的青睐。但语音识别也存在如扩展性太差、可复制性不好造成单个产品价格过高、过于依赖外部条件导致对自身使用有所限制等问题。设计并实现一种基于本地的语音识别系统,通过构建抽象语法树,实现语音控制操作。实验结果表明,该系统的离线识别准确率可达70%以上,可以在局域网内实现语音操作。     

数据挖掘技术在学校管理信息系统中的应用

讨论了数据挖掘技术在高校信息管理系统中应用的必要性和重要性,找到两者的结合点,探索如何在高校信息管理系统中应用数据挖掘技术。     

用VB制作数据结构课程中的二叉树控件

讨论了数据结构课程中的二叉树控件的设计和实现 ,并给出了它的一个应用实例 .     

用概率树图法求解事件发生的概率

求事件发生的概率时,首先按事件先后发生的顺序画出概率树图,在概率树图上注明各个事件发生的概率,然后沿事件的终点重返始点,再利用概率的乘法公式和概率的可加性,即可求得事件发生的概率.