基于单目视觉的单图标定算法

为了满足现代工业生产中精度要求高、操作快捷的要求,提出基于单目视觉的单图标定算法。通过采集一张棋盘格标定板图像,精确提取棋盘格角点坐标,使用仿射变换得到像素坐标系和世界坐标系的仿射变换矩阵,分析Halcon仿射变换矩阵和张氏标定法相机模型的对应关系,得到详细的相机内参,再对图像进行畸变矫正,得到像素当量。多次Halcon实验结果表明,提出的算法与其他方法相比,操作更加快捷,标定结果标准差可控制在0.02 mm 以内,能够满足现代工业生产需要。     

基于GPIB接口数字示波器的自动校准软件设计

本文主要阐述了关于数字示波器自动校准的总体方案;从软件整体结构与各个功能模块以及校准过程等方面完整的介绍了该系统。该校准系统基于GPIB接口,实现了大部分数字示波器的自动校准,并且能够完成数据的存储以及运算,自动生成记录报告等功能。     

植物叶片表面温度的热电偶测量

植物叶片是植物的主体部分,植物叶片的自身温度可以体现出植物的生长状态。本文针对目前红外测温技术在植物叶片表面温度测量中存在的缺陷,提出并设计了基于铂热电偶贴片式传感器的植物叶片表面温度测量装置,采用接触式测量方法实现了对植物叶面温度的测量,并采用水浴法对测温装置进行了标定。     

摄像机目标定位模型

对摄像机固定进行目标定位,提出了一种简单可行模型.利用仿射变换,通过简单的几何关系为定位问题提供一种全新的思路.     

储油罐罐容表的重新标定

利用积分方法,对地下储油罐建立数学模型,得出含有储油罐变位参数的准确“油高-油量”计算公式,然后进行适当的近似简化,并通过计算机搜索,评估不同变位参数的相对影响,通过理论计算值与实际数据比较的方法逐次确定变位参数值,从而使数值计算可以进行,计算公式能实际运用,达到重新标定罐容表的目的．     

基于Daubechies小波球团矿还原曲线的降噪及其偏差校正

由于仪器信号噪声的存在使得球团矿还原率试验出现偏差,影响检测精度,为了有效消除仪器信号噪声的影响,利用MATLAB一维离散小波的工具箱GUI功能,将球团矿还原过程的含噪曲线进行噪声去除,并对球团矿相对还原率的最终结果予以校正,以节省试验成本,提高检测精确度。     

应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法

本文应用BP神经网络算法对铂电阻温度传感器进行非线性校正，给出了BP神经网络的结构和训练权值的方法，在训练网络时对输入量进行了归一化处理。并应用此训练的网络对一实际的温度采集系统进行校正。此方法实现简单，大大方便了铂电阻温度传感器在温度测量中的应用。     

热敏电阻温度传感器的非线性校正

介绍一种热敏电阻温度传感器非线性校正的原理和校正电路。校正后传感器的输出电压与绝对温度的比值约为1mV／K,最大误差不超过1．5％,基本呈线性关系。     

基于射频和NB-IoT的危房监测系统设计

为解决危旧房屋状态的实时监测预警问题,设计了基于无线传感网的危房监测系统。利用加速度传感器实时采集房屋状态信息,改进传感器标定算法,采用温度分段式六位置标定法提高精度。数据传输采用射频通信和NB-IoT网络,根据实际房屋结构设计低功耗的路由算法,保证数据可靠传输。最终实现了高精度低功耗的远程监控方案,使决策者通过手机就能实时掌握房屋状态,提高房屋倾角监测精度,误差低于0.1°。     

C波段SAR地物散射稳定特性分析与提取方法

SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平,现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量,则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像,建立不同类别地物散射样本库,分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性,进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明,该方法提取的散射稳定特性可用于SAR系统的常态化辐射定标。