基于数字图像处理的数显仪表数字识别

基于数字图像处理技术研究了数显仪表中的数字识别,首先对图像进行预处理和二值化,然后对图像连通域进行快速提取并标号,最后根据数字模板和区域结构特征对数字和小数点进行识别。实验结果表明,数显仪表中的数字能得到有效的识别。     

如何发挥数学试题的反馈矫正功能

在测量学生数学能力水平的过程中,借助于精心设计和有效分析,可以提高试题的反馈矫正功能,具体方法包括选择题的选项设计和分析、解答题的层级分析和解答题的信息加工分析等。     

基于中文信息处理的古籍整理研究评述

随着计算机技术的飞速发展,基于中文信息处理的古籍整理已成为近年来的研究热点,并且取得一些可喜的成绩。在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,从古籍的自动录入、自动断句、自动编纂以及自动翻译等方面对基于中文信息处理技术的古籍整理的研究现状进行概述,同时分别探讨这几个方面仍然存在的问题,并展望其今后的研究工作。      

中国古代编辑出版的美学追求

中国古代的编辑活动至少可以追溯到殷商时代。上下几千年,中国古代编辑出版的成就灿烂辉煌。编辑加工是中国古代编辑活动的核心内容,编辑加工的艺术水平体现了中国古代编辑出版艺术成就。这种艺术成就是编辑出版过程中编辑主体美学追求的结晶。中国古代编辑主体的美学追求首先是对主体自由本质的追求与确证,具体内容表现为求真、示美和达善。编辑主体的审美自觉是受众进入编辑主体的视野,并得到重视。     

中国科技期刊出版伦理建设现状调研及发展建议

调研了国内科技期刊的出版伦理建设现状,包括期刊出版伦理声明、期刊制定的与作者/同行评审/编辑相关的伦理规范、期刊对学术不端行为处理的规定及流程.我国科技期刊出版伦理建设正处于成长阶段,对标国际出版伦理规范和最佳实践,建议参考国际通用出版伦理声明设置,细化对作者署名及责任,科研数据、图像采集/处理/使用的期刊政策,科学合理地制定重复出版等期刊出版伦理政策,落实利益冲突声明政策.     

The developing mental lexicon: evidence from morphological priming of irregular Hebrew forms

This study investigated the development of automatic word recognition processes, in particular the development of the morphological level of processing. We examined masked priming of Hebrew irregular forms at two levels of reading experience. Both third- and seventh-grade children showed morphological priming for defective roots when primes and targets conformed to the canonical morphological structure, containing all three letters of the roots, and also when the surface form of the primes and targets contained only two of the root letters. However, priming was not observed when primes and targets did not overlap in the surface form of the roots, i.e. the full three-letter root as prime and only two root letters in the target. These results suggest that both tri- and bi-consonantal representations of defective roots exist in the mental lexicon of young readers. The formation of interconnections between these allomorphic representations, however, requires more extensive reading experience.     

面向信息检索的排除词识别研究

针对信息检索中存在的词语排除关系问题，给出排除词的定义并说明排除词在信息检索中的作用。指出排除词实质上是最大准交集型歧义切分字段的伪歧义切分所导致的，描述排除词的识别方法，并给出识别的结果，并在实际的信息检索平台上对排除词词库进行应用测评。     

中文信息处理中的语义关系表示探析

根据目前中文信息处理的现状对自然语言在句法结构与语义结合方面的需求，对美国加州大学伯克利分校构建的框架网络工程进行探索与研究，详细分析框架网络数据库中最重要的框架关系，并利用这些关系将词汇进行联系形成网状数据库，目的在于利用词与词间的关系进行信息抽取或信息检索时，能够方便准确地进行信息处理并得到理想结果。     

5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本分类方法研究

【目的/意义】由于自媒体平台中的多标签文本具有高维性和不平衡性,导致文本分类效果较差,因此通过 研究5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本分类方法对解决该问题具有重要意义。【方法/过程】本文首先通 过对采集的5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本进行预处理,包括无意义数据去除、文本分词以及去停用 词等;然后采用改进主成分分析方法进行多标签文本降维处理,利用向量空间模型实现文本平衡化处理;最后以处 理后的文本为基础,采用Adaboost和SVM两种算法构建文本分类器,实现多标签文本分类。【结果/结论】实验结果 表明,本文拟定的自媒体平台标签文本分类方法可以使汉明损失降低,F1值提高,多标签文本分类效果好,且耗时 较低,具有可靠性。【创新/局限】由于本研究中的数据集数量不够多,所以在测试和验证方面,得出的结果具有一定 局限性。因此在未来研究中期望利用更为丰富的数据库,对所设计的方法做出进一步的改进与创新。     

A Dual-Pointer guided transition system for end-to-end structured sentiment analysis with global graph reasoning

Structured sentiment analysis is a newly proposed task, which aims to summarize the overall sentiment and opinion status on given texts, i.e., the opinion expression, the sentiment polarity of the opinion, the holder of the opinion, and the target the opinion towards. In this work, we investigate a transition-based model for end-to-end structured sentiment analysis task. We design a transition architecture which supports the recognition of all the possible opinion quadruples in one shot. Based on the transition backbone, we then propose a Dual-Pointer module for more accurate term boundary detection. Besides, we further introduce a global graph reasoning mechanism, which helps to learn the global-level interactions between the overlapped quadruples. The high-order features are navigated into the transition system to enhance the final predictions. Extensive experimental results on five benchmarks demonstrate both the prominent efficacy and efficiency of our system. Our model outperforms all baselines in terms of all metrics, especially achieving a 10.5% point gain over the current best-performing system only detecting the holder-target-opinion triplets. Further analyses reveal that our framework is also effective in solving the overlapping structure and long-range dependency issues.