留学生与中国院士的计量分析

从晚清至今，中国留学生约百万之数。从1948年中国第一批院士(中央研究院院士)产生至今。中国共有院士1600多名。中国院士是中国科学家群体的杰出代表。留学生与中国院士的计量分析说明：一，一百多年来的中国留学运动，随着政治局势的变迁，留学国别和留学规模起伏不定；二，留学生是现代中国科技事业的开拓者和促进者；三，新中国成立以来的留学生对中国发展的作用多反映在科技领域；四，随着改革开放以来留学的普及，中国的留学教育将最终成为不具有任何特殊性的常规教育，归国留学生并将在政治和意识形态领域发挥越来越重要的作用，从而影响中国社会的未来走向。     

以党政工共建为载体促进和谐校园建设

构建和谐社会是党在新世纪、新阶段,面对新问题、新情况提出的新的治国理念和治国方略,反映了我国改革发展进入关键时期的客观要求,体现了广大人民群众的根本利益和共同愿望。就高校而言,充分发挥学校工会的职能和作用,以党政工共建活动为载体,积极参与构建和谐校园,对于推进社会主义和谐社会建设有着积极的意义。     

对高校劳资管理工作的整体性分析

高校劳资管理工作复杂、繁琐,呈现出多样性、多变性和复杂性的特点,这也体现了当前高校劳资管理工作的内在要求。从整体性的观点出发,要求工作中注意区分不同的工作类型,有针对性地开展工作。劳资管理工作的整体性对劳资管理人员提出了综合性要求。     

深化完善温州行政执法责任制的思考

以温州依法行政存在问题为逻辑起点,分析行政执法责任虚化原因以及归责模式,提出以推行行政执法责任制为基本手段,从权力源头、权力行使直至责任追究等权力运行过程对行政权力进行规范,探索深化完善行政执法责任制的实施路径。     

我校图书馆查新站2004-2007年科技查新项目统计分析

科研立项、成果验收与鉴定、科技奖励、技术引进等均要通过科技查新来证明其新颖性。科技查新作为图书馆新兴的、具有高科技含量的技术工作是非常重要的。如何与学校科研教学相结合,为地方科技服务是摆在新时期图书馆馆员面前的新课题。     

中西部劳务开发存在的问题及对策研究

本文立足于对赣州劳务输出现状调查分析基础上,指出中西部劳务开发实践中存在政府职责严重缺位、组织化程度低、从业者素质差等系列问题,并提出中西部劳务开发应强化政府参与力度、开展订单培训、提高从业者素质与技能、树立劳务品牌等。     

论基层公务员行政执行力建设的策略

当前,一些地方、一些部门、一些基层公务员在行政执行力方面存在行政不执行、行政虚执行、行政乱执行等问题。为此,应从执行文化、管理体制和运行机制、执行主体、执行技术、执行物质资源等方面着手,探究基层公务员行政执行力建设的策略,以期提升基层公务员的行政执行能力。     

基于两个GFSRG的组合随机数发生器

随机数是蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的关键因素.首先给出一种广义反馈位移寄存器发生器及其缺点,然后在此基础上提出一种基于两个广义反馈位移寄存器方法的组合随机数发生器,最后给出一些严密的统计检验,结果证明这种组合随机数发生器不失为一种较好的随机数发生器.     

高校工会工作要坚持以人为本的根本理念

以人为本,是科学发展观的基本价值取向,也是贯穿这一科学发展观的灵魂和主线。把以人为本作为开展工会工作的根本理念,是高校工会组织面临的新形势与新任务所要求的,同时也是工会组织全面履行自己的各项职能所必需的。高校工会各项工作要坚持和体现以人为本的根本理念,不断强化人的主体地位的意识,给予广大教职工更多的人文关怀;满腔热情地服务于教职工,努力满足他们在各层次与各方面的需求;认真履行工会组织的维护职能,切实维护广大教职工的合法权益;着眼于促进人的全面发展,不断提升广大教职工的素质。     

Statistical Power of the Multiple Domain Latent Growth Model for Detecting Group Differences

The latent growth model (LGM) in structural equation modeling (SEM) may be extended to allow for the modeling of associations among multiple latent growth trajectories, resulting in a multiple domain latent growth model (MDLGM). While the MDLGM is conceived as a more powerful multivariate analysis technique, the examination of its methodological performance is very limited. Hence, the present study compared the power of the MDLGM with that of a set of univariate LGMs for detecting group differences in growth rates over time using a Monte Carlo study with a two-group and two-domain design. The results indicated that there were different scenarios where the power rates for the MDLGM were greater than that of the set of LGMs (and vice versa) due to a joint function of the two domains’ intercorrelation size and the group difference effect size.