User-aware multilingual abusive content detection in social media

Despite growing efforts to halt distasteful content on social media, multilingualism has added a new dimension to this problem. The scarcity of resources makes the challenge even greater when it comes to low-resource languages. This work focuses on providing a novel method for abusive content detection in multiple low-resource Indic languages. Our observation indicates that a post’s tendency to attract abusive comments, as well as features such as user history and social context, significantly aid in the detection of abusive content. The proposed method first learns social and text context features in two separate modules. The integrated representation from these modules is learned and used for the final prediction. To evaluate the performance of our method against different classical and state-of-the-art methods, we have performed extensive experiments on SCIDN and MACI datasets consisting of 1.5M and 665K multilingual comments, respectively. Our proposed method outperforms state-of-the-art baseline methods with an average increase of 4.08% and 9.52% in the F1-score on SCIDN and MACI datasets, respectively.     

入侵检测系统研究

本文介绍了网络入侵检测系统的基本功能。在对目前研究的入侵检测系统的分类、性能分析、技术分析的基础上，提出了一个针对网络入侵的综合解决方案，同时探讨了入侵检测系统的发展方向。     

基于两级判别法的端点检测算法研究

本文介绍了一种基于两级判别法的端点检测算法,该算法利用短时能量和短时平均过零率相结合的方法,继承了二者的优点,弥补了单独使用短时能量端点检测容易丢失清音、拖尾音的问题,通过短时平均过零率的第二级判别进一步扩大语音段的范围,在高信噪比和低信噪比情况下分别验证.实验证明:这种算法简单易行,大大提高了端点检测的准确率,并具有较好的抗噪性.     

基于最大似然估计的航海雷达目标检测算法

为克服传统航海雷达目标检测方法在能见度低或海杂波严重时搜索效率不佳的缺点,结合已知目标的自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息,提出一种利用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)方法确定海杂波中搜索目标阈值的算法,将其应用到海上搜救目标检测中.该算法首先把已知目标的AIS信息作为样本集,然后用MLE方法估计海杂波中搜索目标的阈值,最后在PC机上用QT和MATLAB进行编程.实验结果表明,此算法能够提高雷达搜索目标的准确性和海上救援效率.     

边缘检测准则与几种典型算法

分析比较几种典型的边缘检测算法,讨论边缘检测准则,提出建立边缘判断的新标准,为图像边缘检测的最优滤波器设计奠定基础。     

机器视觉在线路检测中的运用

以机器视觉技术为背景,运用LabVIEW语言,开发了PCB板线路检测系统,主要针对印刷线路板,断路、短路、缺损和毛刺4类缺陷进行检测。实验结果证明,这一系统不仅识别结果准确,而且速度快,电路板在检测过程中不容易受损,是实现PCB检测的一种行之有效的方法。     

基于双目点云的三维物体检测准确性分析

双目相机虽然能通过算法生成密集的深度数据,但其在精度上与激光雷达生成的深度数据有着较大的差距,特别是在纹理不明显的区域。针对这种现象,尝试使用激光雷达的精确点云来排除由双目相机产生的pseudo-LiDAR数据中与之差别较大的部分点,然后将优化后的pseudo-LiDAR用以进行三维物体检测。实验结果显示,将pseudo-LiDAR数据中的不准确点(坏点)排除,有助于提高检测准确率,最多可提高21.02%。因此,如何不依赖激光雷达数据来排除pseudo-LiDAR点云中的坏点是进一步提高双目相机系统检测准确率的关键。     

目标定向理论在武术教学中影响研究

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法对浙江省部分在校的大一、大二共286名武术公选学生二个月任务定向和自我定向自然实验的测试.统计结果表明:大学生在体育运动中任务定向均值较高,自我定向均值较低.但不同专项上的学生在任务定向和自我定向中有着差异.在选择体育项目时,大多数学生都选择项目难度小、轻松、不风吹日晒的项目,这也是大一、大二学生的任务定向与自我定向均值中造成差异的主要原因之一.     

一种基于超时消息数的SCP过载控制算法

对多业务环境中SCP的过载控制进行了研究,提出了一种基于超时消息数的过载检测方法。根据这种方法本文设计了一种基于超时消息数的SCP过载控制算法。实验和分析结果表明该算法具有效率高、健壮性强、公平性好的优点。     

信息整流与知识增值服务

本文提出数字图书馆的主要功能目标是信息整流与知识增值服务 ;信息与知识转换是数字图书馆的关键理论和技术问题。图书馆受到Internet的巨大冲击、不再是文献信息服务的唯一提供者 ,数字图书馆如何才能挽回失去的老用户 ,吸引新用户 ?知识管理工程将使数字图书馆成为 2 1世纪学习的大平台、文化知识的大平台和知识资源中心。