图书馆软环境发凡(下)

图书馆应当拥有自己的精神资源。图书馆应当营造自己的精神家园。原因是：图书馆的发展光靠管理与制度体系的完善，仍然是不能独善其身的，精神动力的领军作用不可或缺。     

专利地图初探

文章介绍了专利地图的概念、分类、及其在企业竞争情报活动中的应用和发展情况。     

基于协同理论的企业信息系统集成框架

协同理论有两层含义:企业内部资源协同,企业外部资源协同即供应链的协同。以协同理论和信息系统的集成方法为依托,提出制造业企业信息系统集成的框架。框架基于数据挖掘技术和Web Services技术,内部协同框架表现为企业应用集成,外部协同框架表现为协同商务平台。整个框架提高了企业内外部信息传递和沟通的有效性,保证了供应链上各个环节信息的有效收集和传递,实现了企业价值增值。图2。参考文献7。     

中国企业引入CIO与IRM体制的问题和对策--合肥高新区企业的实证研究

在对合肥高新区企业进行调研的基础上 ,分析了中国企业引入CIO与IRM体制存在的问题 ,并提出对策建议。     

加强期刊间的学习与交流

期刊是作者与编辑智慧的结晶,每种期刊都有值得他人学习、借鉴之处.加强期刊间的相互学习与交流,有助于及时掌握科技动态和作者信息,提高编辑素质,吸取他人之长补自己之短.     

有效的制度供给是高校图书馆事业发展的保障--2002年版《普通高等学校图书馆规程》评述

法治时代，有效的制度供给是推动各项事业发展的前提和保障。2002年新修订的《普通高校图书馆规程》与原来的《规程》相比有较大的进步，它将进一步推动我国高校图书馆事业的发展，为了更好地理解、把握其的精神实质，本文对其进行评述。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

非公有制企业信用档案的建立

一、建立非公有制企业信用档案的必要性 非公有制企业信用档案是国家档案资源的组成部分，也是社会诚信体系建设的重要基础。     

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.     

数学化对学生学习数学概念的影响——以“小数”概念学习为例

"数学化"这一概念最初是由荷兰数学家和数学教育家弗赖登塔尔(H.Freudenthal,1905—1990)提出的。"数学化"既是数学教学的过程,也是数学教学的结果。以"小数"概念学习为例,将数学化的过程呈现在数学概念的教学中,第一次学习是水平数学化,即由现实问题到数学问题的学习;第二次学习是垂直数学化,即由具体问题到抽象概念的学习。在这两次教学实践过程中,生活经验、模型支撑、多种表征都对学生"小数"概念数学化有一定的帮助。