体育专业大学生课堂学习体验与反思

运用文献资料法、调查法、访谈法和统计法等,对体育专业大学生课堂学习体验进行调查分析。结果显示,较非体育生,体育生专业认同感较强,学校认同感较高,学习目标设置比例较高而计划实施水平不高,体育生与非体育生均以外生学习动机为主,学习投入水平不高且学习问题较多;对于当前的教学形式与方法、教学内容、教师、作业、成绩评价和奖学金评定也都有新的要求。提出,课堂教学需在内容、方法、形式上进行改革,增强教学的互动性,教学内容尽量满足学生求知需求,教师要多关心关注学生,布置作业要兼顾难度和趣味性,注重教师魅力塑造,建立形成性学习评价为主的成绩评价体系及多元化的奖学金评定体系,为推动大学体育专业教学改革提供参考。     

语言学能和语言学习策略对大学英语学习的影响

国内外对于语言学习学能和语言学习策略在语言学习过程中的影响的研究有很多,不同程度地探讨了英语学习学能和学习策略对英语语言学习结果的影响,为该研究提供了丰富的理论研究基础。从高校英语教师的角度上探讨大学生的英语学习学能,学习策略对大学英语语言教学的影响。通过相应的语言学习策略教授的研究适时调整大学英语课堂教学活动而产生的学习成效从而得出英语学学能和学习策略在大学英语语言教学活动中的影响,为高校英语课程改革提供相应的研究基础和经验。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。     

动态雾计算网络中基于在线学习的任务卸载算法

任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。     

基于隐性知识吸收的企业技术能力演化模型研究

技术能力是企业竞争优势的重要来源,是企业在持续的技术学习中选择、获取、消化吸收、改进和创造技术并使之与其他资源相整合,从而产生产品和服务的累积性知识。技术能力的演化受制于企业的技术学习,而技术学习的有效性又是由企业的隐性知识吸收能力决定的,因此,本文构建了一个基于隐性知识吸收的企业技术能力演化模型。     

高等院校理工学科专业英语教学改革

在学生具备一定的基础英语知识与专业背景的前提下,高等院校理工学科应该如何开展专业英语的教学。本文在分析专业英语的教学现状与困境的基础上,从教学体系、教材选择、教学内容、教学模式、考核方法等方面探讨了专业英语的教学改革。     

马克思主义基本原理教学中的学生学习兴趣培养机制

马克思主义基本原理是所有思政课中最为基础性的课程。要真正达到有效教学的目的,教师必须关注学生兴趣的培养。从一开始起,教师就必须给学生树立一个良好的印象,培养学生对教师的兴趣;在以后的教学过程中,教师应该巧妙地使用各种有效的教学方法,培养学生对理论思维的兴趣;最后,教师应推动高校改革学生学习效果评价方式,培养学生对提高自身综合素质的兴趣。     

Authorship attribution based on a probabilistic topic model

This paper describes, evaluates and compares the use of Latent Dirichlet allocation (LDA) as an approach to authorship attribution. Based on this generative probabilistic topic model, we can model each document as a mixture of topic distributions with each topic specifying a distribution over words. Based on author profiles (aggregation of all texts written by the same writer) we suggest computing the distance with a disputed text to determine its possible writer. This distance is based on the difference between the two topic distributions. To evaluate different attribution schemes, we carried out an experiment based on 5408 newspaper articles (Glasgow Herald) written by 20 distinct authors. To complement this experiment, we used 4326 articles extracted from the Italian newspaper La Stampa and written by 20 journalists. This research demonstrates that the LDA-based classification scheme tends to outperform the Delta rule, and the χ² distance, two classical approaches in authorship attribution based on a restricted number of terms. Compared to the Kullback–Leibler divergence, the LDA-based scheme can provide better effectiveness when considering a larger number of terms.     

报刊阅读辅助中职英语阅读教学的实践与思考

本文从英文报刊阅读的必要性谈起,探讨了如何将报刊阅读引入中职英语阅读课堂。通过教学实践,发现这一教学模式能激发学生的兴趣和学习动机,从而有助于提高学生的英语阅读能力和综合素质。     

转型升级中的学会学习:好孩子公司案例研究

本文首先对传统上本土企业"知识溢出"的思想进行质疑,认为代工企业存在学习失效。本文通过好孩子公司沿全球价值链攀升的案例,认为代工企业转型升级需要组织学习模式的转化:从学习方向上来说成功地从外驱式学习转化为内省式学习、从学习方式上来说从单一的探索式或利用式学习转化为两者均衡的双元学习。此过程中公司创业是制度保证。本文最后还强调了技术创新与管理创新的同步性,并对有些代工企业不成功的原因进行了解读。