一种基于不变矩的图像分类算法

在图像分类和识别技术中,针对图像特征的提取这一重要问题,文章实现了用三种不变矩对图像目标提取特征并进行分类的方法,该方法分别提取目标的区域中心矩、区域中心不变矩和径向矩作为特征矢量,并与区域协特征方差算子进行图像分类比较分析。将特征用支持向量机的方法进行分类器的训练,再对目标进行分类。实验结果表明,区域径向矩算子运用在车辆目标分类中具有较好的效果。     

面向信息特征模式识别的核方法研究综述

面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。     

飞机蒙皮对接处结构疲劳性能研究

本文旨在通过研究飞机中常见的蒙皮对接处结构连接形式,对比常见的两种对接形式蒙皮端部的钉载,得出更优的结构设计。分别对第一种连接方式进行工程分析和有限元分析,对第二种连接进行有限元分析,得出对于第一种连接方式,有限元分析和工程分析结果一致;相对于第一种连接方式端部载荷降低了40%。从传载比的计算结果可以看出第二种连接方式明显降低了蒙皮端部连接处的传载比,明显改善了该危险部位的疲劳细节,而且采用了指形板,达到减重效果,符合运营商的经济性要求。     

飞机机身壁板结构压损稳定性研究

本文旨在通过对比飞机中广泛运用的机身壁板结构的压损稳定性试验和"板元法"[1]分析结果,得出航空设计中常用的工程算法"板元法"的保守量,供航空设计师参考。本文选取常用铝合金长桁进行压损稳定性试验,选取了"Z"形和"T"形两种飞机设计中常用的型材,而每种截面又选用了两种不同的材料,同时采用板元法对此进行理论分析,对比试验结果和板元法分析结果,最终发现:对于单根长桁,"板元法"算法具有10%~15%左右的保守量,而对于组合长桁,"板元法"保守量则要降低,大约为3%~10%左右。     

基于稀疏表示的人脸识别算法

近年来,人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域一个很热门研究课题。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示已经成功应用于人脸识别。文章系统地综述了人脸识别的研究现状、系统,并重点介绍了基于稀疏表示的人脸识别算法及求解,最后对人脸识别算法存在的问题以及发展进行了展望。     

AdaSL: An Unsupervised Domain Adaptation framework for Arabic multi-dialectal Sequence Labeling

Dialectal Arabic (DA) refers to varieties of everyday spoken languages in the Arab world. These dialects differ according to the country and region of the speaker, and their textual content is constantly growing with the rise of social media networks and web blogs. Although research on Natural Language Processing (NLP) on standard Arabic, namely Modern Standard Arabic (MSA), has witnessed remarkable progress, research efforts on DA are rather limited. This is due to numerous challenges, such as the scarcity of labeled data as well as the nature and structure of DA. While some recent works have reached decent results on several DA sentence classification tasks, other complex tasks, such as sequence labeling, still suffer from weak performances when it comes to DA varieties with either a limited amount of labeled data or unlabeled data only. Besides, it has been shown that zero-shot transfer learning from models trained on MSA does not perform well on DA. In this paper, we introduce AdaSL, a new unsupervised domain adaptation framework for Arabic multi-dialectal sequence labeling, leveraging unlabeled DA data, labeled MSA data, and existing multilingual and Arabic Pre-trained Language Models (PLMs). The proposed framework relies on four key components: (1) domain adaptive fine-tuning of multilingual/MSA language models on unlabeled DA data, (2) sub-word embedding pooling, (3) iterative self-training on unlabeled DA data, and (4) iterative DA and MSA distribution alignment. We evaluate our framework on multi-dialectal Named Entity Recognition (NER) and Part-of-Speech (POS) tagging tasks.The overall results show that the zero-shot transfer learning, using our proposed framework, boosts the performance of the multilingual PLMs by 40.87% in macro-F1 score for the NER task, while it boosts the accuracy by 6.95% for the POS tagging task. For the Arabic PLMs, our proposed framework increases performance by 16.18% macro-F1 for the NER task and 2.22% accuracy for the POS tagging task, and thus, achieving new state-of-the-art zero-shot transfer learning performance for Arabic multi-dialectal sequence labeling.     

基于机器学习的科学数据正式引用识别方法研究

[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。     

大学生社会主义核心价值体系的认同现状分析

建设社会主义核心价值体系是我们党理论创新的又一重要成果,为高校思想政治教育提出了新的要求。当前,有必要进一步加强大学生社会主义核心价值体系认同教育,为此,高校应在对大学生社会主义核心价值体系调查问卷分析的基础上,积极探索有效的社会主义核心价值体系教育的方法。     

发挥病案资料重要作用，加强病案资料管理工作

随着社会的进步、现代科学技术的广泛应用,病案资料的作用和价值也发生了深刻的变化,病案作为最基本的医疗信息,在医疗、科研、事故鉴定等方面,一直担负着重要作用。结合病案室的工作实际,对如何发挥病案资料重要作用,加强病案档案管理工作进行了研究与探讨。     

说话人识别中基于音素分类的数据选择方法

在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于辅音信息的有效数据选择方法.该方法通过对活动语音检测结果中音素识别结果进行分析,保留所有元音,对辅音进行筛选,去除无益于说话人识别的干扰辅音音素,从而实现对有效语 音数据的选取.实验表明,应用该方法得到的说话人识别结果,明显优于传统的基于能量的数据选择算法,如基于G.723.1标准的活动语音检测算法和近期提出的基于交叉熵顺序统计滤波的端点检测算法.