双钥模式加密U盘研究与设计

随着科学技术的发展,U盘作为一种大容量存储设备,已成为人们移动存储的首选。然而在U盘发挥着越来越重要作用的同时,其数据安全问题也日益突出。为了提高U盘安全性,防止重要数据被他人窃取或篡改,设计并实现了一种双钥模式加密U盘。采用双钥模式,可以支持指纹和PIN码解锁U盘中存储的数据。使用INIC3861主控芯片对存储芯片中的数据进行硬件加密,结合指纹管理软件,可实现对用户身份的唯一认证以及数据安全性管理。同时设计了身份绑定认证机制,以保障各模块之间的通信安全,从而实现了对数据加密密钥的保护。     

《体育与健康课程标准》刍议

新颁布的《体育与健康课程标准(中学)》(简称新《课标》)在价值体系、目标培养、课程基本理念、学习领域、水平划分、课程评价等等方面都发生了质的变化,为中学体育改革、实现素质教育、切实贯彻“健康第一”教育思想提供了理论与实践依据.但新《课标》在概念解释、体育与健康关系、如何操作与实践等方面存在需要商酌的地方.作为实施新《课标》的体育教师,面对课程改革,应多一些比较,多一些联想,多一些实践,这样遇到新问题时才能迎刃而解.     

BP算法的改进及在模式识别中的应用

主要分析了BP算法的特点以及在模式识别应用中存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP算法相结合的相关技术，设计并实现了一个遗传算法和BP算法相结合的BP—GA算法，并用一个经典实例说明该算法在模式识别中的应用．实验结果表明，基于BP—GA的模式识别系统有较好的泛化能力，较好地克服了网络单纯利用BP算法训练网络陷入局部极小值，导致网络训练失败的缺陷．     

瓦楞纸板横向振动表述形式的研究

根据瓦楞纸板的结构特征,采用Hoff夹层板理论,研究分析瓦楞纸板横向振动的表述形式。该研究工作为瓦楞纸板缓冲防振包装的优化设计提供参考依据,对深入研究瓦楞纸板的缓冲防振性能具有良好的理论指导意义。     

基于人脸识别的人脸图像预处理研究

根据人脸图像的特点以及后续处理的要求,主要使用了各种滤波方法对人脸图像进行预处理,进行预处理后的人脸图像利用形态学和BP神经元网络实现识别。实验结果表明取得较好的识别效果。     

金融资产减值的确认及转回

金融资产减值的核算主要涉及减值的判定、资产减值与公允价值变动的区分、资产减值的计量和减值损失的转回等问题。修订的国际会计准则IAS39号《金融工具的确认与计量》要求除公允价值变动计入损益的投资外,其它的金融资产都要按照分类确认减值损失,并且,权益类投资的减值损失不得转回。这些规范对会计信息呈报将产生一定的影响。     

金陵女子大学的性别文化与女学生身份认同研究

金陵女子大学独特的教师群体及其矛盾的性别观念形成了一种独特的女性文化教育环境和精英教育的培养目标,在这种教育环境的影响下,金陵女子大学的女学生亦产生了迥异于其他高校学生的性别身份认同和思维方式,从而在民族主义运动和婚恋等个人生活方式的选择上出现了不同的行为取向.     

基于深度学习的图像文字识别技术研究与应用

针对传统图像文字识别技术采用模板匹配法和几何特征抽取法存在识别速度慢、准确率低的缺点,提出一种基于深度学习的图像文字识别技术,使用开源、灵活的Tensor Flow框架以及LeNet-5网络训练数据模型,并将训练好的模型应用于特定场景印刷体文字识别。实验结果表明,识别模型的top 1与top 5准确率分别达到了99.8%和99.9%。该技术不仅可快速有效地处理大量图片文件,而且能综合提高图像文字识别性能,节省大量时间。     

基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别

利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高.     

汉语语音识别中区分性声调模型及最优集成方法

提出了2种解决汉语语音识别中声调问题的方法:利用区分性方法对基于隐马尔可夫模型(HMM)的声调模型进行训练;提出将区分性训练的声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的最优方法,该方法根据最小音子错误的训练准则以及利用扩展Baum-Welch算法区分性训练与模型相关的概率权重,对声学模型以及声调模型概率进行加权.实验结果表明区分性训练的声调模型能够显著地提高连续语音声调识别率以及大词汇量语音识别系统的识别率,同时区分性的模型权重训练能够在区分性声调模型加入连续语音识别系统之后进一步提高系统的识别性能.