全民健身国家战略背景下南京加快世界体育名城建设 的机遇与路径研究

建设体育城市已成为许多国家或地区获取更大发展空间的战略性选择.基于全民健身上升为国家战略的总体背景,运用文献法、逻辑分析和城市规划理论等研究方法,通过对体育城市建设发展理论研究的深入分析,阐明了世界体育名城建设对南京提升人民生活品质、促进经济转型升级和提升城市国际影响力具有重要的战略意义,并分析了南京加快建设世界体育名城的基础条件和存在问题,最后提出引进重大赛事、提升体育参与度、培育体育龙头企业和品牌、发展青少年体育、深化体育管理体制改革等建设路径的设想,以期对我国其他体育城市建设有所启示和借鉴.     

对我国跳水运动特点及其选材与训练的相关性研究

通过对近代跳水运动在我国和我省的发展概况和跳水项目的致胜之道的论述,认为选材与训练是跳水项目的致胜之道。其中运动员是第一要素,是创造成绩、夺取金牌的主体,而训练是增加实力、提高水平的关键手段。     

优秀羽毛球运动员科学选材研究

优秀羽毛球运动员选材至今没有完整、系统的研究模型。通过文献资料研究、专家咨询、改革实验测试方法以及大样本测试,概括了羽毛球项目的制胜规律;从新的视角论证了羽毛球运动员竞技能力各子结构之间的关系;量化了优秀羽毛球运动员竞技能力特征;并以此为基础构建了中国优秀羽毛球运动员的选材模型。     

基于改进KNN的文本分类方法

本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行VSM模型各维权重的计算。结合两种改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度。     

基于层次分析法的高校优秀图书馆员选拔模型及其应用

充分发挥图书馆员的工作积极性、创造性和责任感是新时期高校图书馆工作的重点之一。为提高图书馆员的工作效率,必须加强对馆员的考核,科学地选拔出优秀馆员。结合图书馆工作的实际情况,首先阐述了图书馆员考核选拔的作用、内容和方法,然后构建由领导、同行、读者从不同角度按照德、才、勤、绩四方面的评价指标体系和优秀、良好、一般三级评价标准,最后运用层次分析法进行定量计算。以为高校优秀图书馆员的选拔工作提供参考依据。     

机载三维激光雷达技术在电力工程中的应用

文章介绍了机载激光雷达技术,包括机载激光雷达系统组成、原理以及机栽激光雷达数据等,随后论述了机载激光雷达技术在电力工程中的应用,最后展望了机载激光雷达技术在我国电力行业中的应用前景。     

论李攀龙《古今诗删》的诗学取向

李攀龙编选的《古今诗删》一向被认为代表明代后七子派诗学主张的古诗选本。从选本推崇盛唐诗等方面来看,的确体现了复古派主张。前后七子古诗推崇汉魏,但《古今诗删》于汉魏古诗未见有特别的重视,反而多取六朝诗人谢朓、陶渊明及谢灵运等风格清新流丽的古体诗,树立了新的古诗典范,表现出一种比较宽泛的诗学取向。这表明他在具体的选录古诗过程中,并未完全贯彻复古派的诗学主张。     

选用案例 加强教学

学校教育教学的主要途径是课堂教学，提高课堂教学效率的较好方法是有效选用教学案例。文章从教学案例的材料来源上，强调教学案例选用客观性；联系教学内容，讨论教学案例选用的适用性；依据学生的实际，阐述教学案例选用的针对性；依据教学过程，介绍教学案例有效的选用方法，提高教学案例在课堂教学中的有效性，从而达到提高课堂教学的效率。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义]灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程]通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论]在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

现代企业实施ERP系统产品选择策略

论述了企业实施ERP系统产品时的策略选择。要注意检验软件的成熟度,考察成功用户的数量,调研用户满意度,衡量客户化工作量,计算二次开发工作量,保证软件升级周期,考虑用户接受培训的工作量,最后还要选择优秀的服务商来保证产品的正常运行。