钎焊间隙对镍基钎料接头强度的影响

本文系统研究了Ni82.5Cr7Si4.583Fe3成分的非晶态及晶态钎料在不同的钎焊规范下,真空钎焊1Cr18Ni9Ti不锈钢时,接头强度随钎焊间隙变化的特征及与钎缝组织的对应关系.结果表明,接头强度随钎焊间隙的变化存在平台值现象,平台对应的两个特征钎焊间隙分别称为最小可用钎焊间隙{Wmin)和最大可用钎焊间隙(Wmax);从保证填缝质量及成形来看.Wmin不应小于0.01mm;从避免钎缝中出现脆性化合物相及获得较高接头强度考虑.钎焊间隙选择不应大于Wmax;在两个特征钎焊间隙内.钎焊间隙变化对接头强度影响不大;钎焊温度或钎焊保温时间增加时.最大可用钎焊间隙也增大,而最小可用钎焊间隙基本保持不变.     

预处理对纸浆无污染漂白的影响

分析比较了酸预处理及螯合剂预处理对未漂浆中金属离子分布及浆质量的影响以及对预处理浆漂白效果的影响。结果说明,纸浆无污染漂白前的预处理是改善未漂浆金属离子分布,提高漂白效果的重要措施;而且酸预处理比螯合剂预处理效果要好,经济上也是可行的。     

电磁振动对金属粉末注射型坯结构均匀性的影响

把电磁振动技术引入到金属粉末注射成型中,在一定的工艺条件下,逐步调节振动频率和振幅,制备出不同振动条件的注射型坯,并通过SEM等实验手段对型坯的物料分散状态和微观结构进行研究,以探讨振动频率和振幅对型坯微观结构的影响。结果表明：施加振动后,型坯微观结构均散程度大大提高,且随着振动频率或振幅的不断增大,均散程度逐渐达到最好后,均匀和完善程度有所降低,但仍然好于稳态成型时的状态。     

强磁场下液态金属在竖直平板外的自由对流换热

托克马克装置中面向等离子体部件在不同的位置存在很大的温差,导致面向等离子体部件表面液态金属产生自由对流。以此为背景,实验研究液态金属受横向磁场影响下竖直壁面上的自由对流换热规律。实验采用K型热电偶测量环境与壁面两侧的温度,利用多普勒超声波测速仪测量壁面上的液态金属速度,分析不同磁场强度和加热热流密度条件对竖直平板外表面的流动与换热影响规律。研究表明：竖直平板的局部换热系数与特征长度成反比,即距加热平板起始段越远换热越弱,同时增强加热功率使表面换热系数增加。在强磁场条件下,壁面边界层的流动与换热均普遍被抑制;但是在弱磁场下,增加磁场会强化平板表面的自由对流与换热,根据实验结果发现该转折点出现在磁相互作用数为1~4的范围。     

重金属铅的生态效应及其地球化学循环

随着工业化的快速发展,大量工业废弃物的无达标排放到环境中,造成了环境污染.其中重金属污染更是引起了人们的高度重视,很多学者对重金属的生态效应及地球化学循环进行了比较深入、系统的研究.本文仅以重金属铅为例,就近年来国内外学者对其的生态学效应、地化循环研究进行了综述,为以后进一步探讨铅污染问题提供有益的借鉴.     

微波消解-FAAS法测定不同产地菊花中金属元素

采用微波消解法消解样品,用火焰原子吸收分光光度法分别测定了四种不同产地菊花中的Fe、Mn、Zn、Ca、Mg、Cu、Ni的含量;探讨了微波消解预处理的条件,优化了FAAS测定参数,七种金属元素标准曲线相关系数在0.9907-0.9999之间,平均加标回收率在97.2%-103.5%之间,RSD(n=4)在2.2%-4.9%之间。该方法具有较好的精密度和准确性。测定结果发现不同产地的菊花中金属元素存在显著差异。     

水稻P1B型ATPase重金属转运蛋白的结构与功能研究进展

P1B型ATPase重金属转运蛋白（HMA）广泛存在于低等植物和高等植物中,参与植物生长发育过程中所必需的微量金属营养元素的运输.与双子叶植物拟南芥（Arabidopsis thaliana）AtHMA1-8的大量研究相比,单子叶植物中HMA转运蛋白的相关功能与研究极其有限.根据已有的研究成果对水稻（Oryza sativa L.）体内9种HMA转运蛋白的分类、结构、分子机制与转运功能进行了详细对比和归纳,对这些重金属转运蛋白在植物中的组织分布、亚细胞定位和金属特异性进行了阐述,推测了目前尚未明确功能的OsHMA1、OsHMA4、OsH-MA6、OsHMA7和OsHMA8的亚细胞定位及潜在的转运功能,以期为未来进一步的科学研究提供更多依据.     

金属离子对UV协同过硫酸盐降解结晶紫的影响

以结晶紫为目标污染物,研究了其在UV/过硫酸盐体系中的降解动力学和机理,以及不同金属离子（Fe 0、Fe2+、Cu2+和Zn2+）对其降解动力学速率的影响。结果表明：零价铁、二价铁离子、铜离子、锌离子等金属离子对结晶紫的降解反应均有促进作用,且光降解过程遵循拟一级动力学方程;但不同金属离子对结晶紫的氧化效果不同,添加不同质量浓度的零价铁、二价铁离子、铜离子及锌离子时,其促进率的最大值分别出现在150 mg/L、10 mg/L、5 mg/L及30 mg/L,而后再增大各种金属离子的质量浓度,促进率均降低。     

Fitting Unstructured Finite Mixture Models in Longitudinal Design: A Recommendation for Model Selection and Estimation of the Number of Classes

In longitudinal design, investigating interindividual differences of intraindividual changes enables researchers to better understand the potential variety of development and growth. Although latent growth curve mixture models have been widely used, unstructured finite mixture models (uFMMs) are also useful as a preliminary tool and are expected to be more robust in identifying classes under the influence of possible model misspecifications, which are very common in actual practice. In this study, large-scale simulations were performed in which various normal uFMMs and nonnormal uFMMs were fit to evaluate their utility and the performance of each model selection procedure for estimating the number of classes in longitudinal designs. Results show that normal uFMMs assuming invariance of variance–covariance structures among classes perform better on average. Among model selection procedures, the Calinski–Harabasz statistic, which has a nonparametric nature, performed better on average than information criteria, including the Bayesian information criterion.     

抗癌金属配合物的研究

论述了7类不同的抗癌金属配合物的研究概况,介绍了近20年来国内外医学界对抗癌金属配合物的研究所取得的进展,为进一步寻找高效低毒和抗癌语广的新药物揭示了可循的途径．