极端学习机FIR滤波器的设计

极端学习机作为单隐层前向神经网络的一种典型学习算法,学习速度快,泛化能力好,在函数逼近和模式分类领域都有广泛应用。本文把极端学习机的应用拓展到滤波器的设计当中,通过对数字信号处理中实例的计算机仿真,验证该算法设计的FIR滤波器具有较好的性能,能够取得理想的滤波效果,通带与阻带边界频率容易精确控制,且初始条件随机给定,算法速度快。     

作为"关系"的体育课程内容--以"教什么"和"用什么教"为中心

本研究将作为课程内容的运动(动作)从内部理解为关系性存在,而将包含该关系的运动(动作)作为它的“形态”性存在。在将“关系”作为课程内容的本质理解时,具体运动(动作)的特定“机能”就不再是选择技能类内容的唯一基准,也便于从纷繁多样杂乱无章的运动(动作)中找到体育课程与其他课程之间的共同性,为从新的角度考虑体育课程内容的体系提供了思路。     

基于词表和N-gram算法的新词识别实验

目前未登录词问题仍然很大程度上影响着自动标引和信息检索的效率。本文提出了一种选择期刊论文的题名和摘要作为训练语料，利用N-gram算法切分和停用词典等过滤筛选的非专名的新词识别方法。该方法主要分为两步：先进行N元切分，保存关键词候选集并统计词频；然后进行一系列的过滤，主要有词频闽值限定、前停后停词典过滤、相邻词比较、子父串比较、抽词词典和过滤词典的过滤，最后进行人工判别。对实验结果的测评表明这一方法是简便易行的。训练语料可以不用全文，只用题名和摘要；在新词识别上，摘要可以代替题名。     

基于并行Bloom filter吉比特以太网TCP/IP内容的蠕虫防治

作为吉比特以太网数据流量的主要组成部分,TCP/IP内容的蠕虫防治是网络安全技术中的一个重要方向.为了适应网络速度的不断增长和蠕虫种类的不断变化,性能和可扩展性被作为考察吉比特以太网TCP/IP内容蠕虫防治技术的主要指标.文章提出了一种基于并行Bloom filter的吉比特以太网TCP/IP内容蠕虫检测方法,探讨蠕虫防治和解决深度检测方法的可扩展性问题.     

MATLAB在数字图像处理中的应用

简单介绍了MATLAB的特点，介绍了MATLAB图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用。以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法。     

LQG optimal control of discrete stochastic systems under parametric and noise uncertainties

In this paper, the linear-quadratic-Gaussian (LQG) optimal control problem is considered and a robust minimax controller composed of the Kalman filter and the optimal regulator is synthesized to guarantee the asymptotic stability of the discrete time-delay systems under both parametric uncertainties and uncertain noise covariances. Designed procedures are finally elaborated with an illustrative example.     

一种新的EBPSK通信系统检测器

为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO-BP神经网络设计了EBPSK检测器...     

基于Kalman滤波器的INS/WSN紧组合导航系统模型

在基于惯性导航系统和无线传感器网络的组合导航系统中,为了解决传统导航信息松组合方法中测量信息可观性较差的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波器的导航信息紧组合模型.当无线传感器网络的信号可用时,组合导航系统将惯性导航系统测量得到的未知节点与已知节点的距离与无线传感器网络测量得到的距离作差,差值作为卡尔曼滤波器的测量信息.由于...     

格蕴涵代数的对偶性质

在讨论格蕴涵代数的滤子和LI-理想的对偶性质后给出一些对偶性的结论,丰富了格蕴涵代数的结构,深化了格蕴涵代数的对偶性.     

图像中散弹噪声的滤除方法分析

从图像的获取、传输到图像的重现过程中,会遇到各式各样的噪声,这些噪声将会使图像的质量下降,甚至无法识别。本文介绍一种电视中常见的散弹噪声,并将其从图像中滤除,使得图像更加清晰。