白细胞介素-33在多发性硬化中的研究进展

白细胞介素33(IL-33)是IL-1家族的最新成员,它与IL-1受体家族成员ST2结合产生生物学效应。IL-33具有双重作用:作为一种细胞内核因子具有调节转录作用,作为一种前炎性细胞因子可引起特异性免疫病理改变;IL-33/ST2传导通路在炎症性和免疫性疾病中发挥重要作用,IL-33在多发性硬化中的作用机制未明,需要对其进行不断的深入研究。     

多情景融合的项目引导式机械制图教学改革创新与实践

为改变目标单一的以知识传授为主的教学方法,构建体现项目课程特性和多情景融合模式的新型教学关系,紧扣"多情景融合和项目导入式"的课程改革目标,开展机械类专业机械制图课程教学改革研究与实践,探索课程教学的整体优化方案,突出学生综合素质的提高和创新能力的培养。     

多楔旋压皮带轮工艺及工装设计

皮带轮是一种重要的机械传动零件,它广泛应用于汽车、农机及轻纺工业等各种机械设备的传动中。皮带轮传统生产方法是采用锻、铸造毛坯经切削加工而成,其缺点是浪费材料,生产率低、产品精度低。旋压技术是一种先进的成形工艺,运用这种技术生产的皮带轮,具有传动平稳、精度高、节材、生产效率高、环保、使用寿命长等优点。本文以浙江东星汽车部件有限公司的产品为研究对象介绍多楔旋压皮带轮。     

多元智能理论视阈下的高职素质教育

多元智能理论为高职院校开展素质教育提供了理论依据。当前,高职院校应以多元智能理论为指导,将"一切为了学生、为了一切学生、为了学生的一切"完整协调地统一起来,重视开发性和面向全体学生,注重整体性和为了学生的全面发展,突出实践性和注重创新精神、实践能力的培养,大力推进素质教育。     

基于学生偏好的多属性决策购书模型

高校图书馆的职能是为高校师生科研、教学提供有效信息,因此,在购书种类选择上,如何择优选出满足师生需求的书籍就成为购书最重要的环节。文章以学生为主体,根据学生对图书的主观偏好及其对图书各属性的评价信息,引入对方案的偏好信息为效用值的多属性决策情形,建立优化模型,对备选待购的图书进行择优排序,最大化地满足学生需求。     

优势分析:确定回归方程预测指标相对重要性的统计方法

确定多元回归方程中各预测指标相对重要性的传统方法具有模型依赖性特征 ,无法在多元回归模型衍生出的不同子模型中使相对重要性指标保持恒定不变。 Budescu(1993)近来提出的优势分析 ,则克服了上述缺点。优势分析将各预测指标对因变量总方差的贡献分解为已预测方差百分比 ,从而使各预测指标的相对重要性得以更精确地表现出来 ;同时 ,优势分析产生的各预测指标的已预测方差百分比还具有模型独立性特征 ,不受多元回归模型中不同预测指标不同组合的影响。通过运动员生活满意感的一个研究实例讨论了优势分析的操作过程、统计意义和应用前景。     

对未来预算会计改革的几点思考

近年来,随着我国社会主义市场经济体制改革的进一步深入,政府预算管理体制和行政事业单位管理体制的改革也在进一步加深,复式预算制度将进一步完善,事业单位预算管理体制将进一步深化,政府采购制度将进一步推广,国库单一帐户制度稳步推行。为此,我们应积极构建一个与我国复式预算相适应的预算会计体系;进一步深化事业单位会计改革,稳步推进国库单一帐户制度;努力构建新型的政府预算会计;构建统一的《预算会计基本准则》。     

Predicting ground reaction forces in running using micro-sensors and neural networks

Measurement of ground reaction force (GRF) in running provides a direct indication of the loads to which the body is subjected at each foot-ground contact, and can provide an objective explanation for performance outcomes. Traditionally, the collection of three orthogonal component GRF data in running requires an athlete to complete a series of return loops along a laboratory based runway, within which a force platform is embedded, in order to collect data from a discrete footfall. The major disadvantages associated with this GRF data collection methodology include the inability to assess multiple consecutive foot contacts and the fact that measurements are typically confined to the laboratory. The objective of this research was to investigate the potential for wearable instrumentation to be employed, in conjunction with artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models, for the estimation of GRF in middle distance running. A modular wearable data acquisition system was developed to acquire in-shoe force (ISF) data. Matched data sets from wearable instrumentation (source data) and force plate (target data) records were collected from elite middle-distance runners under controlled laboratory conditions for the purposes of ANN and MLR model development (MD) and model validation (MV). In terms of statistical measures of prediction accuracy the MLR model was found to provide a superior level of accuracy for the prediction of the vertical and medio-lateral components of GRF and alternatively, the ANN model provided the most accurate predictions of the anterior-posterior component of GRF. The prediction accuracy of each component of GRF was found to be governed by the inherent signal variability, in which case the vertical and anterior-posterior components were more reliable and subsequently predicted significantly more accurately than the medio-lateral component. The emerging capability for obtaining continuous GRF records from wearable instrumentation has the potential to permit unprecedented quantification of training stress and competition demands in running.     

构建多元体育教学模式的构想

体育教学模式是体现一定的教学思想、教学和教育的目的，运用一系列教学方法、手段、组织展开教学的一般性教学程序。在体育教学中，我们应该构建多元体育教学模式来适应学校体育教学的教学对象、内容目标任务的不同。     

港口通过量结构优化的多目标决策

本文在分析港口生产规律性的基础上,运用现代管理决策方法——目标规划方法,来解决港口通过量结构优化的多目标问题。文中通过建立目标规划模型和模型的计算机程序化,在同时考虑多个矛盾的优化目标的情况下,取得了满足各种不同决策要求的优化结果,为港口制定切实有效的生产计划提供了依据。