两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

A Contrastive Genre Analysis of English Abstract in Linguistic Journals Written by Chinese and English Writers

This paper contrastively studies the generic structures of sixty abstracts from English teaching and learning journals written by Chinese writers and English native writers.Analysis of the data is based on Swales’ IMRD(Introduction-Method-Result-Discussion) model and all the data are coded through SPSS.Result indicates 1) English natives tend to write longer than Chinese.2) The rhetorical structure of the abstract tends to be more complete in the international journals.3) English natives tend to write more about the background details while the Chinese natives focus more on the result explanation.It is hoped that this comparison would shed some lights on abstract writing for Chinese writers.     

北京高校大学生对授课教师满意度的实证研究

中国高等教育由精英教育向大众教育转变的过程中,提高学生对授课教师满意度,并将满意度作为评估、调整授课教师相关行为表现的标准这一问题显得尤为重要。本研究以北京大学生为主要研究对象,利用SPSS软件对数据进行统计分析,通过相关性及回归分析等构建出学生高满意度的授课教师素质模型。希望为各高校评估授课教师、授课教师进行自我调整提供一些参考,以建立一种新的良好的教学关系,从而更加有效地推动教学、教育的发展。     

浅析自主学习能力的构建与新式教材的关联

培养大学生的自主学习能力是大学英语教学的目标之一。本文结合新教材的应用,从三个方面探讨了大学英语教学中学生自主学习能力的培养：1．以学生为中心的教学模式;2．主题式教学;3．运用多媒体扩展教与学的空间。阐述了新教材对于提高大学生英语自主学习能力具有积极的成效。     

建构教学模式在散打选修课中的运用研究

文章主要运用教育实验方法,对建构教学模式在中南财经政法大学刑事司法学院2009级散打选修课教学中的应用效果进行实证研究。结果表明,与传统教学模式相比,建构教学模式教学不仅有利于激发学生学习的自觉性、积极主动性和创造性,从而提高了教学效率与教学质量;更有利于学生正确动作技术的形成,同时学生的观察与分析能力也得到了培养。     

大学本科生创业意愿影响因素实证分析——来自江西J高校的调查

构建影响本科生创业意愿8因素假说模型,在问卷调查数据基础上,运用loot模型对该假说模型进行验证分析。根据实证结果将8因素假说模型修正为7因素模型。研究表明,影响本科生创业意愿的7个因素分别是个性特质、家庭住址、创业动机、创业环境认知、社会实践经历和就业压力认知。并根据研究结论对高校创业教育提出了相应的对策建议。     

一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法

提出一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法.本方法用有限阶泰勒多项式估计低频相位误差,用自适应正弦多项式估计高频相位误差,解决了单一模型自聚焦算法对高频相位误差估计精度低的问题,提高了图像锐度和峰值旁瓣比,减小了主瓣宽度.在研究利用相位误差参数模型进行聚焦处理的基础上,分析基于混合模型实现最优锐度自聚焦算法的可行性,并通过仿真和实测数据处理验证了本方法的有效性.     

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.     

English Proficiency,Identity, Anxiety,and Intergroup Attitudes: US Americans’ Perceptions of Chinese

Guided by the Common Ingroup Identity Model and Berry’s acculturation framework, this study examined the roles that perceptions of language proficiency, cultural identity, and communication anxiety had on intergroup attitudes and stereotypes in the American–Chinese contact context. Serial mediation analyses with 10,000 bootstrap samples revealed that perceived English proficiency of a Chinese contact had significant indirect effects on affective and behavioral attitudes toward Chinese through American participants’ perceptions of their contact’s host and home culture identification and communication anxiety. Perceived English proficiency had an indirect effect only on positive stereotypes through the Chinese contact’s perceived identification with home culture.     

大型体育场馆LBPF融资模式的风险和收益分析

摘要：应用文献资料法、专家访谈法等研究方法对大型体育场馆融资模式的风险和收益进行研究。研究认为：LBPF融资模式下,大型体育场馆建设最重要的两大问题就是盈利和风险;由于大型体育场馆LBPF融资模式的特性,不确定的因素贯穿于整个项目的实施过程,与此同时,在项目的整个生命周期,对于风险的识别工作也应连续、动态地开展,其所有风险因素可分成宏观、中观、微观;在LBPF融资模式下,大型体育场馆项目的风险分担原则是：在保证项目经济平衡的前提下,考量各风险承担方（政府和经营伙伴）的风险承担及管理能力,并根据承担能力来分配项目风险;在大型体育场馆的策划决策阶段,面临的最重要任务是投融资,有关主体之间的博弈主要是政府部门和社会投资方之间的二者博弈。