光源对于太阳能电池基本特性测量实验影响的研究

本文研究了光源对于太阳能电池基本特性测量实验的影响。分别采用白炽灯和日光灯作为光源，测量了太阳能电池的伏安特性、开路电压、短路电流、最大输出功率、填充因子、光照特性等基本特性。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

数据级别计量在机构知识库中的应用研究

[目的/意义]数据级别计量是在科学数据开放共享背景下,承认科研人员学术贡献度的一种有效途径。机构知识库作为收集各类学术成果平台,科学数据也是其重要的收录类型之一。借助完善与拓展机构知识库功能契机,避免重复建设。[方法/过程]分别从数据引用、数据使用和数据替代计量三个维度对科学数据使用情形进行分析。[结果/结论]西安交通大学机构知识库引入数据级别计量的实践在一定程度上能够体现出对学者贡献度的认可,提升学者自存缴意愿,从而推动科学数据共享。     

情报学教育向何处去?

[目的/意义]研究情报学教育的现状与未来,提出情报学教育未来发展的战略定位、重点方向和重构情报学教育体系的建议。[方法/过程]采用历史分析的方法,基于对专业教育起源标准的分析,世界情报学教育发韧于中国的科技情报教育,区别于信息科学教育和图书情报学教育。[结果/结论]我国情报学教育在经历科技情报教育兴衰之后,受到了社会信息化、市场化和国际化的深刻影响,偏离了初衷和正确的方向。面向未来,从教育发展视角,情报学教育面临着更加复杂的环境以及军事/安全情报教育、数据科学教育的多重抉择。[局限]如何应对未来技术的挑战依然需要进一步加强探索。     

高校体育场馆对外开放突发事件的应急管理机制研究

运用文献资料、实地调查等研究方法,对我国高校体育场馆对外开放突发事件应急管理现状进行调查分析。发现目前我国高校体育场馆对外开放过程中,存在缺乏突发事件应急预案的研制、对安全风险评估不足、缺乏急救设施的配置、场馆现场管理人员缺乏应急管理的培训与演练、场馆现场管理人员数量不足的问题。在高校体育场馆突发事件应急管理发展现状基础上,依托应急管理理论与应急救援理论,架构由突发事件识别与评估模块、决策系统模块、应急救助体系模块、应急预案选择模块、应急救援的执行模块所组成的我国高校体育场馆对外开放突发事件应急管理机制。建议:完善场馆管理规章制度,形成场馆对外开放突发事件应急长效管理机制;加强员工的应急管理理论培训与技能学习;制定各类应急预案并进行演练;保持突发事件应急救援稳定的对外联系畅通。     

大数据企业技术创新的主要影响因素

针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系,依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出我国大数据企业技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析,再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素。研究结果显示:我国大数据企业的技术创新水平呈现"领先企业少而强,长尾企业多而弱"的非均衡格局,企业技术创新的主要影响因素有知识资源量、关系网络,而硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。     

基于Jess规则的数据库通知服务

提出一种实现数据库通知服务的技术框架,使用Jess规则代替SQL编码来表达用户的数据监控策略,规则执行时先由规则解释器将规则翻译成SQL语句然后执行.使用这种方法,数据监控策略易于理解和接受,修改方便;其次,可在规则解释器中实现异构数据库系统之间的关联通知服务;最后,Jess规则还可以进行复杂的推理,实现通知业务的智能化.     

使用Fortran程序计算海森堡模型纠缠度的算法实现及随机数据的消除方法

介绍Fortran程序下计算海森堡模型纠缠度的算法实现及计算结果中所出现的随机数据的消除方法,为研究者们在各种普适计算中提高计算结果的准确度方面提供一些借鉴方法。研究方法:在利用置换群方法产生能量矩阵和N粒子纯态的纠缠度定义的情况下,使用Fortran软件编程计算海森堡模型的纠缠度,对计算结果中的非预期随机数据采用物理法及更换(matlab代替fortran)软件编程计算的方法进行消除。研究结果:使用物理法消除随机数据费时费力,使用更换软件编程计算以消除随机数据的方法效果较好。     

Google应用技巧

文章详细分析了网络搜索引擎Google 的功能特征, 讨论了在使用中存在的一些现象和问题。通过具体例证说明: 在进行组合查询时, 要对所有的查询词分别加引号; Google 在对中文繁简字体语义转换时, 有可能出现明显的错误; 搜索到的数据在同一范围内、在以小时为单位内也会出现巨大的变化; 以及在不同范围内, 搜索同一信息时, 随时间的不同, 搜索到的结果会有不同的排序。