高校教学督导联盟:内涵、动因及路径

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》把"提高质量"作为教育改革发展的核心任务,明确要求"建立健全教育质量保障体系",把重点集中到强化教学环节。本文通过探讨教学督导联盟,改进现有的高校教学质量监控的重要子系统——高校教学督导机构的工作方法,强化其重要功能——对教师群体和教学管理者群体的问责,拓展该组织的生存力。     

基于专利发展路径的颠覆性技术识别：以智能语音领域为例

研究提出运用客观数据和系统的方法来识别颠覆性技术并提高识别精准度的方法。基于颠覆性技术理论,重新修正颠覆性技术特征,从创新性、扩散性和转轨性三方面构建一种采用搜索路径统计数（SPC）算法、专利吸收率和专利扩散率测度的新方法对颠覆性技术进行识别和判断;并利用1970—2020年间1 985件专利的数据对智能语音领域进行实证分析,分析识别出强化学习和神经网络技术是该领域的颠覆性技术,而端到端的神经网络算法是该领域未来发展的方向。     

知识流动对企业创新的影响研究——以ICT产业为例

以ICT产业专利为数据基础,基于社会网络视角,构建2487家企业的专利引用网络,从知识吸收与知识扩散两个维度探究专利引用网络结构要素对企业创新绩效的影响。同时,剖析联系强度这一关系要素在知识流动与企业创新绩效关系间起的调节作用。实证结果表明：知识吸收广度和知识吸收深度对企业创新绩效有正向影响;知识扩散广度和知识扩散深度对企业创新绩效具有负向影响;联系强度正向调节知识吸收深度与知识扩散深度对企业创新的影响,但对知识吸收广度、知识扩散广度与企业创新绩效之间的关系没有起到预设的调节作用。     

水下潜器全球研发前沿识别与国家研发布局

为把握全球水下潜器领域的研发前沿、国家布局及其未来研发方向,基于水下潜器领域SCI论文和发明专利数据,采用引文网络和专利地图方法,通过定义引文网络中的高被引论文、高频词、高被引新词以及专利地图中的重要专利、高频概念词等指标,综合专家意见,对水下潜器领域基础研究前沿和技术开发前沿进行识别;同时,基于引文网络中的论文总被引次数和重要专利总被引次数,对比分析主要国家在水下潜器领域的研发布局。结果显示：全球水下潜器领域研发处于活跃状态,其中无人自治式潜水器（AUV）方向一直保持较高的热度,相关研究起步早且发文体量大、增速最快;无人潜器应用研究方面的文献被引用量高、参与单位多、发表期刊水平高;AUV布放回收、通用技术、载荷以及无人遥控潜水器在油气业的应用等方向影响力最大;中国相关研发活跃、产出丰富,但缺乏相关技术的理论研究,产品市场竞争力较弱。     

基于评估工具的专利价值评估发展现状研究

从专利价值评估工具的视角分析专利价值评估的发展现状。对常见专利价值评估工具的功能进行了详细介绍,在此基础之上总结了不同类型的工具所用的评估方法和评价指标,讨论了专利价值评估的发展现状和存在的问题,并给出了相应的建议。目前,专利价值评估呈现出评估方法智能化和自动化、评价维度和指标类型多样化、评估模型精细化的发展趋势。但国内关于专利货币价值评估的研究有待进一步完善。在未来,专利价值评估需要将不同的评价方式有机结合,针对不同领域专利的特点构建相应的价值评价方法和评价体系。     

产学研合作对专利质押融资信号失灵问题的作用分析

专利估值困难是金融机构办理专利质押融资业务的主要障碍。低技术企业通过伪装专利使金融机构无法通过贷款信号确认其技术水平,由此出现“专利信号失灵”问题。通过信号博弈模型对该现象的成因及危害进行分析,并对产学研合作与专利质押融资之间的相互作用机制进行研究。结果表明,产学研合作有助于减少专利质押市场中借贷双方的信息不对称性,从而缓解“专利信号失灵”造成的市场效率低下问题。对此,建议积极完善产学研合作平台建设,将产学研合作作为帮助金融机构识别可靠专利信号的重要考量,同时对尚未有高质量专利产出但正与高水平科研团队进行科技合作的中小企业提供更多元化的融资渠道。     

信息通信技术行业应对NPE标准必要专利诉讼风险研究——基于模糊集定性比较分析

[研究目的]相较于实体企业,NPE企业的专利诉讼行为将对被诉企业造成更大的威胁。近几年,在以标准为基础的信息通信行业中,鉴于标准必要专利的高价值性,NPE的标准必要专利诉讼尤为突出。通过研究这种诉讼行为,有利于企业从源头上进行提前预警和防范,有效规避诉讼风险。[研究方法]通过近三年在信息通信行业中NPE利用标准必要专利所发起的40个诉讼案例为研究样本,建立TOE分析框架,通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA),探析在信息通信行业NPE频发标准必要专利诉讼的影响因素,利用不同因素的条件组合探讨企业面临NPE的诉讼风险。[研究结论]NPE商业模式、NPE企业规模、被诉企业规模、诉讼国家法律对NPE的友好度、专利有效性和专利必要性均为信息通信行业中NPE提出标准必要专利诉讼的充分条件。规模越小的投机型NPE企业,最有可能针对大规模信息通信技术企业发起诉讼。其次,当信息通信行业企业规模越大时,NPE企业的专利有效且为必要时,法院所在国家的法律对NPE企业较友好时,也容易引发标准必要专利诉讼。当被诉企业规模大,NPE企业规模小且NPE拥有的专利被无效的可能性大时,即使法律对其诉讼有优势,一般也不会发起诉讼,此时诉讼风险最小。针对上述研究结论,提出了有针对性的防范建议。     

基于专利引用变化的颠覆性技术识别研究

[研究目的]颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量,对人类社会有广泛且深刻的影响,预先识别并部署颠覆性技术,对在当今全球化竞争中占领先机具有重要意义。[研究方法]基于专利引用方向的变化,构建用以识别颠覆性技术的新方法,并以2001-2020年间语音识别领域专利数据进行案例研究。[研究结论]研究结果发现语音识别技术领域EP1104155-A2、US2005080632-A1、US7418392-B1、US2009043580-A1、US7720683-B1、US9263036-B1等专利极具颠覆性,涉及交互式语音修改、深度递归神经网络和语音识别技术在无线通信系统、车辆导航系统、照明元件等中的应用。该方法能够对颠覆性技术进行识别,为研究人员和管理者提供决策依据和参考。     

共享经济视角下专利技术共享综述:主要模式及发展方向

基于内容分析法,探索共享经济背景下专利技术共享的相关实践模式,分析各种模式的特点,结合专利技术的特性提出专利技术共享的未来发展方向。研究发现,专利技术共享的实质是将专利技术的使用权以一定的方式和条件向特定或不特定的人公开。共享经济大潮催生了众多专利技术共享模式,这些模式在一定程度上为创新主体实施专利技术带来了便利。而建立在互联网基础上的专利开放许可能在专利制度与共享理念之间取得平衡,并真正推动创新技术的产业化应用。因此,专利开放许可有望成为专利技术共享的未来发展方向,应加快推动我国专利开放许可的步伐。     

知识图谱技术在专利语义检索领域的应用研究

[目的/意义]知识图谱作为近年来大数据、人工智能技术飞速发展背景下出现的知识探索、推理发现的新兴技术,对专利检索新业务形态开展,提升业务效率减轻人工负担有着广阔的应用前景。[方法/过程]通过对知识图谱构建流程、技术架构与专利文献业务特点分析结合,对知识图谱语义模型在低质量专利检索和可视化等场景应用进行了探讨。[结果/结论]知识图谱在专利检索场景中适用性较强,相关技术环境/工具成熟,同时其垂直领域多知识体系特点,其语义模型构建还需要高质量文献和专家进行协助和迭代。