Matlab仿真在舰艇水下辐射噪声数值预报教学中的应用

搭建一种基于Matlab仿真的多极子声源和螺旋桨辐射噪声动态可视化教学演示平台。该平台能够动态显示单个和多个多极子声源辐射声场、墙面反射下的多极源辐射声场、有限长导管中的多极源辐射声场、螺旋桨促动盘辐射声场、真实螺旋桨脉动力源辐射声场及其线谱谱级值,是舰艇水下辐射噪声四大类噪声源数值分析平台之一。借助该平台,研究生学员可以直观、动态地了解简单和复杂声源的辐射噪声空间分布特征及其声波的传播规律,并能直接分析不同声源参数对辐射声场的影响作用。教学实践表明,该平台可以有效弥补动力工程专业学员噪声背景知识较少的不足,加深了学员对舰艇水下辐射噪声的理解,也调动了学员借助专业噪声分析软件预报方案设计阶段舰艇水下辐射噪声性能的积极性,为进一步深入研究低噪声舰艇设计奠定了基础。     

基于序列及结构特征的固有无序蛋白—核酸相互作用位点预测分析

固有无序蛋白是一类具有柔性结构的蛋白质,许多情况下通过与其它物质相互作用形成稳定结构来发挥重要生物功能.本文分别利用基于序列特征和结构特征的蛋白质结合位点预测程序对固有无序蛋白有序区和无序区与核酸分子的结合位点进行了预测分析.结果发现,基于结构特征的结合位点预测方法整体上要优于基于序列特征的预测方法,表明无序区尽管缺少稳定空间结构,结构特征依然在固有无序蛋白结合位点中发挥了重要作用.因此,可以为今后固有无序蛋白序列特征及结构特征的提取提供可靠依据.     

基于LM—BP神经网络的GDP预测模型及其应用

讨论了基于Levenberg—Marquardt（LM）算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯一牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM—BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。     

古塔变形的观测分析

根据古塔的观测数据,分析古塔倾斜、弯曲和扭曲等变形情况。通过空间平面拟合和多边形重心公式,确定古塔各层的中心位置。以塔尖和底层中心连线的倾斜作为塔身倾斜的度量;以各层中心点连线的平均曲率来衡量古塔的弯曲情况;以拟合平面的投影旋转角度刻画古塔的扭曲程度。在获得变形数据的基础上,利用灰色预测模型对古塔变形趋势进行分析。     

基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测

针对前25届奥运会撑竿撑杆跳高的最佳成绩存在迭代数据统计缺陷,设计了一种基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测模型.基于此,在中国北京奥运会撑杆跳高感知拟合预测的结果显示,运用不确定阻滞增长模型在撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测比常微分方程模型统计撑杆跳高项目感知结构分析的优越性.     

天津地区雾霾的成因及预测模型建立的研究

本文主要就天津雾霾形成的主要原因及雾霾预报建立了相关数学模型。对模型进行检验后,确定最终预测方程,并利用预测模型所得结果与天津实际数据比较,预测基本符合。     

我国第三产业发展现状研究及趋势预测--基于主成分分析和逐步回归分析

根据1978-2011 年我国第三产业产值构成数据表,运用主成分分析的方法,采用数学降维的思想研究影响中国第三产业发展快慢的显著因素,确定影响第三产业发展的主成分,计算各个主成分的得分.进而根据最优回归模型对中国第三产业的发展趋势进行预测,最后对如何保持我国第三产业稳步发展给出合理化建议.     

苏州电力需求的影响因素及电量预测研究

准确预测电力需求是电力行业发展的必要依据。论文研究了人均GDP、产业结构比例、人口数量、城市化率、城乡居民人均收入、居民家用电器拥有量、城乡居民人均住房使用面积、电力消费效率、气温变化对苏州电力需求的影响。然后通过逐步多元线性回归分析和相关检验,发现人均GDP、第二产业结构比例对电力需求的影响十分显著;最后根据统计数据的变化和苏州"十二五规划"的目标预测了未来5年的电力需求量。     

静态代码属性与软件模块缺陷数的偏相关分析

为了解决因选择不同的静态代码属性子集而带来的不同软件缺陷预测性能的分歧,采用偏相关分析法,分析了静态代码属性之间的相关性,以及该相关性对预测算法的影响。在Eclipse数据集（包括发布前与发布后的缺陷数据）上的实验结果表明,静态代码属性之间存在偏相关。同时,也证实了偏相关是软件质量分析的非常重要的因素,为建立软件缺陷预测模型提供了可靠的分析方法。     

多视点视频编码预测结构的研究

不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性,MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法,通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性,适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明,本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。