1993-2033年中国林业碳库水平及发展态势

气候变化是自1990年来全球的环境难题,增加森林碳汇和木质林产品碳储是缓解温室效应的有效途径。林业碳库总系统包含森林碳库和木质林产品碳库两个子系统。本研究结合蓄积量法、单指数衰减模型、生物量消耗法及储量变化法,对1993-2013年的中国林业碳库各子系统进行核算分析,并运用灰色动态系统GM（1,1）模型预测2014-2033年中国林业碳库的发展趋势。研究结果表明：①1993-2013年中国森林碳库呈现稳定上升趋势,2013年中国森林碳汇为175亿t,比1993年森林碳汇提高了约50%,采伐剩余物累计碳排放和森林火灾碳排放分别为1082万t和8 866万t,抵消了森林碳库水平的0.56%;②中国过去20年木质林产品碳库增长迅速,2013年木质林产品总碳储量和新增碳储量分别为9.0亿t和0.5亿t,比1993年分别增加了1.21倍和3.22倍;③2013年中国林业碳库碳储量为184.8亿t,未来中国林业碳库的发展态势预测结果显示,2014-2033年中国林业碳库碳储量将呈稳定上升趋势,2033年中国林业碳库碳储量将达到278.43亿t,是1993年林业碳库水平的2.05倍。     

学科知识扩散过程探测研究——以社会网络领域为例

[目的/意义]在知识经济时代,学科知识的扩散与吸收极大地促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。提出一种量化指标测度与知识语义信息挖掘相结合的学科知识扩散过程探测方法,以期丰富和完善学科知识扩散研究范式与方法,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的参考。[方法/过程]在经典量化指标测度的基础上,利用形式概念分析方法,结合学科知识语义信息,对知识在学科中的传播扩散过程进行系统研究,挖掘学科知识扩散数量及主题特征;建立学科知识扩散Logistic模型,并对其演化趋势进行预测;最后,以社会网络领域为例,进行实证研究。[结果/结论]知识在各学科中的应用范畴不断拓展,其扩散过程符合幂率分布特征;不同学科吸纳和接受的领域知识主题存在一定的差异;当前社会网络知识在学科中的传播扩散进程正处于成熟期。     

铁路隧道TGP超前地质预报系统应用探讨

通过京福铁路客运专线闽赣IV隧道工程实例,阐述了TGP地震反射波法的基本原理和过程,并分析其特点和优越性。通过工程应用研究,对TGP206系统的工作原理、数据处理、解释技术和等级分析等进行系统探讨,剖析了TGP系统进行隧道围岩类别判识及其有效性等相关问题,验证了预报结果的准确性。     

基于PCA和SAPSO的船舶风压差神经网络预测模型

为提高船舶风压差的预测精度,使船舶能够更快稳定在计划航线上以保障航行安全,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)法和自适应粒子群优化(self-adaptive particle swarm optimization, SAPSO)算法的船舶风压差神经网络预测模型。该方法采用PCA法对航行数据进行预处理,然后将数据输入由SAPSO算法优化的BP神经网络中,改变以往通过复杂的数学建模计算风压差的方法,提高预测的时效性和准确性。利用实船数据对模型进行船舶风压差的实时预测仿真,结果验证了该预测模型具有较高的可靠性。     

广隆安置区工程建筑物沉降变形分析

文章应用二等水准测量方法定期对某高层建筑进行沉降监测,对监测结果进行了细致分析,并用回归分析理论对沉降趋势进行了预测。监测和预测结果表明,所建高层建筑沉降规律正常、稳定性良好,从而为类似条件下的高层建筑的安全施工与管理提供了重要参考依据。     

我国上市公司财务预警实证研究——基于Z-score模型的探析

建立顸警系统对企业财务运营进行预测预报,是十分必要而重要的。以我国上市公司中的79．家企业为样本,采用实证分析方法,可以建立基于Z-score模型的上市公司财务线性判别预警模型。研究表明,该模型适用于多种行业,具有较高的准确率,会对我国企业的财务危机预测、防范发挥一定作用。     

基于时序分析的四川省中小学师资需求预测

运用时问序列分析法对四川省出生人口建立非平稳时间序列模型和回归模型的组合模型,对高中毛入学率建立Logistic生长曲线复合模型,进而对2010—2020年的中小学在校学生人数及教师需求量进行预测。结果显示四川省未来10年中小学在校生数将会减少542万余人,小学教师逐渐超标,高中教师严重不足。高等师范院校近两年可以按5％左右的比例扩大招生,重点培养高中教师。     

我国农村劳动力外出就业人数的模拟与预测——基于向量自回归模型的实证分析

随着我国经济的发展和农业生产力的提高,更多的农村剩余劳动力选择外出就业。本文首先对影响我国农村劳动力外出就业的因素进行分析,然后根据已知数据,建立了向量自回归模型来模拟和预测2010-2012年我国农村劳动力的外出就业人数,精度为92.15%。最后,就我国农村劳动力外出就业问题提出了相应的政策与建议。     

联合预测在中国人口总量预测中的应用

人口问题是制约中国经济发展的重大问题之一,实行计划生育以来,我国的人口增长水平虽然放缓,但由于人口基数庞大,人口的增长数量仍然相当的可观,因此,准确的预测未来总人口数量对于制定相应的政策法规以保证经济的快速发展具有重大意义。基于过去年份的人口数据,利用ARIMA模型和回归模型来预测未来中国的人口数量,并利用联合预测将两种预测结果进行加权平均,以达到更高的预测精度,为人口预测提供了一种简单高效的预测模型。     

吉林省2020年CO2排放情景预测

使用中国吉林省1978~2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO₂排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO₂排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO₂排放分别降低55.17%和58.79%;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO₂排放分别降低35.40%和40.62%.