Characterization of chaotic multiscale features on the time series of melt index in industrial propylene polymerization system

The chaos characteristics of melt index have been first explored, and the Hilbert–Huang transform method and time delay embedding method are applied to multiscale dynamic analysis on the time series of the melt index (MI) in the propylene polymerization industry. The research results show that the embedding delay is 2, the embedding dimension is 5, the correlation dimension D₂ is 1.57, and the maximum Lyapunov exponent is 0.143 for the melt index series, which provide clear evidence of chaotic multiscale features in the propylene polymerization process. Three intrinsic mode functions (IMFs) are decomposed from the melt index time series; the presence of non-integer fractal correlation dimension and positive finite maximum Lyapunov exponent are found in some IMF components. The PP melt index series are divided into two chaotic signals, a determined signal and a random signal respectively, and its complexity is therefore reduced. Furthermore, the coupling of subscale structures of the propylene polymerization is explored with the dimension of interaction dynamics and a robust algorithm for detecting interdependence. It is found that IMF(2) is the main driver in the coupling system of IMF(1)and IMF(2). All these provide a guideline for studying propylene polymerization process with chaotic multiscale theory and may offer more candidate tools to model and control propylene polymerization system in the future.     

基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真技术的算法研究

研究假肢虚拟再生仿真方法。腿部结构较为复杂,残缺再生过程需要根据不同腿部残缺根源部位进行方向和角度的预测,但是由于腿部角度和生长方向推断过程信息过少,造成传统的虚拟腿部残缺再生仿真无法取得足够信息,只能根据简单的向上,造成模拟效果不好。为此,提出了一种基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真方法。根据误差四元数状态变换相关理论,能够对假肢虚拟再生的方向和旋转角度进行有效的预测,从而为假肢虚拟再生仿真提供准确的依据。根据双目立测三维模拟方法,建立假肢虚拟再生仿真三维模型。实验结果表明,利用该算法进行假肢虚拟再生仿真,可以真实的反映残肢不同位置特征点的相关性,从而为假肢虚拟再生手术提供依据。     

卫星遥感技术在森林资源动态变化预测的应用研究

利用遥感技术提出一种面向卫星遥感技术的森林资源动态变化预测方法,该方法可以根据拍摄到的遥感图像信息进行分析和识别,准确的分析出当前森林资源的健康状态,从而预测出森林资源在未来一段时间内病虫害的变化趋势。     

基于专利分析概念模型的中国机器人技术发展预测

基于专利分析的概念模型,从技术发展方向、技术发展水平和技术发展潜力三个方面对中国机器人技术发展进行预测,以验证模型的应用性。预测结果表明：中国机器人整体技术处于成长期,但主要的子技术还存在明显差异：其中机械手子技术已位于成长期的中后期阶段,转向机构子技术则位于成长期的前期阶段,非电变量的控制或调节系统技术以及一般的控制或调节系统则刚进入成长期。因此,企业、高校以及科研院所应积极抓住机器人技术发展的大好时机,开展联合攻关,实现机器人关键技术的重大突破,促进产业转型与升级,提升先进制造业的产业技术竞争力。     

青海省东乘公麻金矿床Ⅵ号矿体原生晕特征及深部找矿预测

东乘公麻金矿床是青海省巴颜喀拉造山带北缘Au-Sb成矿带上新发现的中型金矿床,由于受“生态保护第一,尊重群众意愿”政策影响,勘查工作主要以深部勘查为主,本文选择该矿床有代表性的VI号矿体,研究其构造原生晕轴向分带序列。研究结果表明：VI号矿体原生晕分带序列为：（Au、Sb、As）→（Bi、Pb）→（Ag、Cu、Zn）;分带序列呈现“反分带”趋势,地球化学参数“反转”,前、尾晕共存,预测VI号矿体深部延伸较好或有隐伏矿体存在的可能性,圈定了成矿靶区,以期为矿山下一步探矿工作提供科学依据。     

MTGCN: A multi-task approach for node classification and link prediction in graph data

Both node classification and link prediction are popular topics of supervised learning on the graph data, but previous works seldom integrate them together to capture their complementary information. In this paper, we propose a Multi-Task and Multi-Graph Convolutional Network (MTGCN) to jointly conduct node classification and link prediction in a unified framework. Specifically, MTGCN consists of multiple multi-task learning so that each multi-task learning learns the complementary information between node classification and link prediction. In particular, each multi-task learning uses different inputs to output representations of the graph data. Moreover, the parameters of one multi-task learning initialize the parameters of the other multi-task learning, so that the useful information in the former multi-task learning can be propagated to the other multi-task learning. As a result, the information is augmented to guarantee the quality of representations by exploring the complex constructure inherent in the graph data. Experimental results on six datasets show that our MTGCN outperforms the comparison methods in terms of both node classification and link prediction.     

碳达峰目标下中国绿色建造技术驱动因素的作用机制：基于系统动力学仿真分析

绿色建造技术的推广与应用是促进建筑业持续健康发展的根本路径之一,为有效解决目前我国绿色建造技术推广与应用遇到的障碍,在研究国内外相关主要研究成果的基础上,总结归纳影响绿色建造技术发展的因素,并从市场、经济、生态以及社会参与度等角度得到关键驱动因素,据此构建系统动力学仿真模型,对有关驱动因素进行灵敏度的动态分析并观察各主要因素的影响效果,得到碳达峰目标下我国绿色建造技术驱动因素的作用机制。结果表明：各驱动因素对我国绿色建造技术的推广与应用具有正向的促进作用,但影响程度不同,技术研发程度、政策法律完善程度、绿色建造管理模式、节水节地技术效率对成本影响明显,而对生态价值和生产力效率影响不同。根据研究结论,从绿色建造政策法规、技术研发、管理模式和技术效率等方面提出相关对策建议。     

我国2008-2011年16种体育核心期刊载文特征研究

以“题要分类法”研究了2008年版16种中文体育核心期刊2008-2011年载文（共15582篇）的特征 ,把载文归纳成十大类型,简述了文章的意义并对其最终归属进行了预测研究。分类结果显示：不定式类 型文章最多,焦点争议类型文章最少,预测未来类型的文章比较薄弱。建议各期刊社尝试拟照十大类型进 行栏目选择设置,突出办刊亮点,既可使作者可根据自己的专业特点确定投稿方向,克服机动栏目变化大 的困难,同时可为读者及体育科研人员提供快速查找帮助。     

公众要素预报实习中温度预报技术探讨

温度预报是公众要素预报的难点,为了更好地让学生完成这部分实习内容,本文在分析目前气象部门温度预报方法的基础上,对授课重点逐一剖析,力求在有限实习时间内,使学生全面、准确地掌握温度预报技术的要领,提高学生温度预报准确率,从而达到优化实习内容和实习方式的目的。     

苏东坡黄州创作井喷现象探析

苏东坡因"乌台诗案"被贬黄州,在他仕途不幸遇阻之时,其文学成就则尽得天时、地利、人和;经几年历炼,他便由只知读书应试和做官的苏轼,成就为一位处世从容,成就卓著的文学家苏东坡。他的文学创作日趋成熟,且各体皆工,全面勃发,出现了他一生中最辉煌的创作高峰期。个中原因是多方面的,既有其自己思想和创作技巧的成熟,更有其生活和政治命运的特殊遭遇。