销售量预测模型及其应用

运用回归分析方法建立的某类销售量预测模型,对季节变化关联较强的商品的销售量有较高的预测精确度。     

基于随机游走增强型矩阵分解的混合服务预测

随着Web服务数量的急剧增长,如何在大量功能相似但非功能属性各异的服务中选择满足用户个性化需求的服务是亟需解决的问题。基于QoS（Quality of Service）预测的服务推荐方法成为研究热点。然而, QoS数据的稀疏性和“冷启动”问题阻碍其发展。针对当前主流的QoS预测模型预测精度不高和收敛速度较慢等问题,提出一种基于随机游走模型和矩阵分解技术的混合QoS预测方法。该方法首先基于矩阵分解获得用户及服务的潜因子矩阵,并将用户潜因子矩阵转化为用户相似度矩阵;然后基于用户相似度矩阵并结合Web服务的网络位置信息,使用随机游走模型提高用户相似度矩阵的准确性;最终结合协同过滤方法与矩阵分解模型进行QoS预测。在真实数据集上实验,结果表明,与当前主流的QoS预测方法相比,该方法具有更高的预测精度和效率。     

Comparison of different theoretical models estimating peak power output and maximal oxygen uptake in trained and elite triathletes and endurance cyclists in the velodrome

Abstract

The primary objective of this study was to examine the relationship between heart rate intensity and pedometer step counts in adolescents. To determine cardiorespiratory fitness, 106 participants (47 boys, 59 girls, mean age 14.2 years, s = 0.8) completed the Queen's College Step Test and were classified as having low, moderate or high cardiorespiratory fitness. Adolescents also completed a 10-min treadmill trial while wearing a pedometer and heart rate monitor. The participants were instructed to maintain their heart rate between 65 and 75% of their maximum heart rate while running or walking on a treadmill. A heart rate of 65–75% maximum was associated with 146 steps per minute (s = 22) in boys and 137 steps per minute (s = 22) in girls. Results of analysis of variance indicated that there was a main effect for level of fitness (F _2,102 = 9.36, P < 0.001). The correlation between mean steps per minute and estimated maximum oxygen consumption was statistically significant (r = 0.44, P < 0.001). The results from this study suggest that a step rate of 130 steps per minute is equal to 65–75% maximum heart rate in low-fit adolescents and achieving 130 steps per minute could be used as an initial goal to improve fitness.     

河北省人口老龄化趋势预测及对策研究

运用Elman神经网络模型对2010—2050年河北省人口数进行预测,经过分析得出,河北省的人口老龄化具有以下几个特征:老年人口规模庞大,增长迅速;老龄化程度超前于河北省的经济发展水平,社会负担沉重;老年人口的高龄化趋势明显;老年人口的性别差异较大;老年人口的分布具有明显的差异性等。根据这些特征为河北省应对人口老龄化提供了一些对策建议。     

BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究

基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。     

人体肩关节屈伸肌群等动向心,等动离心,等长收缩肌力的研究

研究运用先进的Ｃｙｂｅｘ－６０００测力系统对６０名正常健康中国青年（女子３０名,男子３０名）的右肩关节屈伸肌进行等动向心、等动离心及等长测试,研究肩关节屈伸肌群在不同收缩方式下的工作特征,获得一套相对比较完整的肩屈伸肌力基础数据,从而对肩关节屈伸肌群生物力学规律进行综合评价,此研究的意义还在于,它可以为将来所进行的相关研究提供比全面的参考;为运动技术的生物力学研究,肩关节屈伸力训练的方法与手段提供     

中国翻译理论回顾与展望

中国翻译理论的发展和形成基本上可以分成四个阶段：古代翻译理论、近代翻译理论、现代翻译理论、当代翻译理论。本文对中国翻译理论在不同的历史发展时期的不同观点进行总结,展望了解中国翻译理论的基本发展方向。     

对慢跑鞋力学舒适性评价的研究

为了对慢跑鞋的舒适性进行评价以及对不足进行改进提供参考.通过问卷调查法对测试鞋的舒适性进行主观评价,并借助红外光点运动分析系统和足底压力测试系统等生物力学测试方法,分别对在自然行走和慢跑两种状态下下肢步态的一些运动力学指标进行测试与研究.结果表明：测试鞋宽度和长度的合脚性较好;测试鞋的缓冲支持性能稍差;男女测试鞋在弓部舒适性及足底压强的表现存在差异.     

基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。     

辽河柴油十六烷指数的预测

十六烷值是衡量柴油质量的重要指标,本文给出了利用生产数据对辽河柴油进行十六烷指数计算公式.