基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐研究——以HSK三级词汇为例

为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并指出学习资源推荐技术存在的问题。随后,文章设计了汉语水平考试(HSK)三级词汇的学习资源、10种关系及其特性和优先级,构建了本体,提出了推荐流程,并参考Jena框架,构建了基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统。最后,文章采用问卷调查和访谈法进行了推荐系统的学习体验评价,结果表明:学习者对推荐系统的满意度较高,认为推荐系统可促进汉语词汇的学习。基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统能够提升汉语词汇的学习效率,实现汉语词汇学习规模化和个性化的统一。     

推进高等教育通向农村存在的问题及对策

推进高等教育通向农村,提高我国农村人力资源素质,是发展现代农业的必由之路。本文从发展现代农业的视角分析了推进高等教育通向农村的客观必然性,探讨了高等教育通向农村存在的问题,提出了进一步推进高等教育通向农村的几点对策建议。     

体现人性化护理的高职护理实训中心建设

人性化护理在临床护理实践中是至关重要,为了使高职护理教育中渗透人性化护理,探讨护理实训中心建设中如何加强护生人性化护理理念,营造实训的人文环境,增强教师人文意识,用人性化护理的理念指导护理实训,加强护生的礼仪规范、沟通技巧、操作技能训练,改革操作项目的考核标准等进行一系列体现人性化的高职护理实训中心的建设。     

博士生为什么延期?——国外博士生毕业时间影响因素研究

20世纪80年代以来,博士生延期毕业问题已经引起各国高等教育学界的关注。博士生毕业时间的影响因素可归纳为个人先赋性、外部环境、个体自致性三个方面。个人先赋性对博士生毕业时间的影响并不显著;学科文化、导师等大学支持系统、社会就业环境等,会间接影响博士生的毕业时间;博士生的个体自致性特征是影响毕业进程的关键因素。外部环境和个体自致性因素的叠加、消减作用,使博士生毕业时间的影响因素呈现出个性化、动态化和交互性的特点。对其内在机理的深入研究,有助于对博士生进行追踪式的个性化指导。     

基于多元智能理论的个性化教学策略研究--以“计算机应用基础”课程为例

基于多元智能理论制定《学习者多元智能问卷调查表》并实施问卷调查,辅以计算机应用基础课程学习前测试数据,将个性化班学习者分为先锋小组、奋斗小组和勤学小组。以"计算机应用基础"课程为例,从教学目标、教学内容、教学方法和评价机制等方面制定基于多元智能理论的个性化教学策略并实施。最后,利用SPSS 22.0分析策略实施前后效果,对策略进行实证研究。研究结果显示,该策略有助于挖掘学习者的潜能,发展学习者的个性,增加学习者的学习兴趣和提升学习者的学习效率。     

数理科学国家杰出青年科学基金的实证调查与政策思考

本文以国家自然科学基金委员会数理科学部资助的“国家杰出青年科学基金”获得者的研究工作与成果为调查对象,结合管理工作的发展需要,首次从微观层面对国家杰出青年科学基金开展实证调查与分析,并提出相应的政策与管理建议。     

一种双向聚类协同过滤推荐算法研究

针对传统协同过滤推荐算法在大数据环境下存在数据稀疏性及计算复杂性等问题,提出一种双向聚类协同过滤推荐算法。该算法首先从用户维度和项目维度两个方向分别进行属性聚类,然后在目标用户和目标项目所在类簇中分别使用改进后的相似度计算方法进行协同过滤推荐,最后通过平衡因子综合预测评分并形成最终推荐列表。在 MovieLens 公开数据集上进行实验,结果表明,该算法（DCF）相比传统协同过滤推荐算法（TCF）、基于用户聚类的协同过滤推荐算法（UCF）以及基于项目聚类的协同过滤推荐算法（ICF）,在平均绝对误差上分别降低了 16%、8.1%、7.5%,有效提高了推荐精度。     

台湾的大学入学考试中的推荐甄选方式的由来

选拔人才的方式主要有两种:推荐和考试。究竟使用考试方式还是推荐方式来选拔人才,这个问题的争论由来已久。台湾在大学多元入学考试中尝试使用推荐加考试的方式选拔人才,从1994年开始实行,目前已经有12年的历史了。本文探讨台湾在大学入学考试中所使用的多元化推荐入学考试方式的由来。主要来自三个方面:中国古代科举考试制度中的推荐制;日本的大学推荐入学制;台湾曾经在大学入学考试中实行的保送生制度等。     

Web Service下的商品推荐系统的研究与实现

基于电子商务平台的Web service已经是广大消费者购买或者浏览商品的主要形式之一．但是,网络上的海量信息也给我们带来了很多不便．对于用户来说,如何及时地发现所需要的商品已经变得越来越困难．本文综合运用了关联挖掘、智能推荐算法等机器学习方法提出了一个Web Service下的产品智能推荐Agent模型：Smart Recommendation,该系统通过对用户的历史交易记录的分析,挖掘出客户的购买模式和购买兴趣,并根据发现的模式对用户进行商品的智能推荐．实验结果表明,推荐模型具有较高的准确性,并且对用户的购买行为有一定的指导作用．     

美国女性参与教育管理状况的分析

美国女性在教育管理中的状况可以概括为:比例少、职位低、职权小,其中有制度的、文化层面的原因。只有依据差异化、多元化原则重构教育管理的知识才是改变这种状况的重要策略。