Web2.0环境下的个人知识管理初探——以folksonomy为例

文章在分析几种现有的个人知识管理工具的基础上,以folksonomy为例探索适应Web2.0环境的个人知识管理方法与途径。指出folksonomy适应Web2.0环境下个人知识管理的可行性及现实意义,并提出基于folksonomy的个人知识管理的实现途径。     

个性化图书推荐研究

个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。     

情报学中信息社会化推荐的理论研究

文章通过对情报学中信息推荐产生的背景、研究现状进行探讨,分析了目前信息推荐存在的问题和不足,并且针对信息获取和理解、信息交流和共享、用户兴趣获取与理解、用户评价反馈、专业化程度等不足,提出改进策略,进而利用情报学中的社会网络视角,对信息推荐进行解读,并且构建了社会化信息推荐模型。     

基于MADM方法的个性化推荐研究

个性化推荐服务可以帮助用户便捷高效地获取所需的商品,本文通过将语言标度引入到MADM方法中的模糊语言量词引导OWA算子方法中,利用Web用户反馈的不完全信息来分析具体信息用户偏好,向具体用户推荐其可能感兴趣的商品来提高用户的忠诚度。     

时间上下文优化的协同过滤图书推荐

针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。     

Research results of two personal learning environments experiments in a higher education institution

This paper focuses on institutionally powered personal learning environments (iPLEs). The concept of the iPLE can be seen as a way universities can incorporate learner-centred approach into the architecture of their technology-enhanced learning environments. The aim of this paper is to pose that there are other ways to learn complementary to virtual learning environments, such as using distributed Web 2.0 tools from personal learning environments (PLEs). With that aim in mind, this paper presents an exploratory study with two different iPLE configurations, analyses how they modify the learning–teaching process, and reports their perceived usefulness from the students' point of view. These two case studies were carried out by a research group of educational technology from a Spanish university in graduate and postgraduate courses. As reported by other case studies, the results revealed that students use the environment basically in the academic context and this usage is conceived as another time and effort requiring task. This fact can be observed in the low level iPLEs customization. The overall conclusions we can extract are, on the one hand, that the new environment to integrate informal and formal learning should be flexible and adaptable to the student's needs and preferences and, on the other hand, that academic tools might someday become personal tools.     

个性化教育困境的原因探析——基于个人理论的视角

个性化教育要求尊重每个独特生命的价值,挖掘个体生命的潜能,培养其个性的自由发展。然而现实中,学生的个人性化教育却困难重重,这与学校生态课堂的"缺失"、课程的文化"遮蔽"、规训教学"控制"和闲暇教育精神"远离"等多重因素不无关系。     

沉默中的独白——论邱妙津《鳄鱼手记》的个人化特征

文学中的个人化特征,指的是叙述内容多为内心的私密情感,叙述语言带有浓重的自我书写及自传风格。女性主义文学由于视角的独特和作者的个体生活体验,多具备这种个人化特征。女同性恋文学作为女性文学的一个分支,更是将这种特点进行了具体入微的诠释。台湾作家邱妙津的自传体小说《鳄鱼手记》从同性恋这一"他者"身份的独特立场出发,多方面展现了同性恋者无所不在的矛盾心理,并通过独白式的语言风格,明显地传递出这种个人化特征。     

数字学习资源的个性化推荐效果提升研究——以学习元平台资源推荐设计为例

数字学习时代,海量的学习资源不但没有促进学习效率的提升,反而加剧了资源获取的负担。该文针对数字学习资源过载现状,借鉴个性化推荐策略,就数字学习资源的服务效果提升进行研究。该文以北京师范大学泛在学习资源平台一学习元平台资源推荐设计为例,分别阐述了个体学习者与群体学习者的数字学习资源服务策略,并从推荐算法的角度阐述了学习资源个性化推荐效果提升策略。     

基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究

针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐。