关于网络信息咨询的若干问题

从网络信息资源的特点入手，讨论了网络信息咨询用户，人才，政策法规及发展趋势等方面的问题。     

上海市市民体育行为与倾向研究

采用问卷调查、数理统计等方法,对上海市市民生活体育行为与倾向进行了研究,为构建上海市生活体育设施模式提供依据。结论:(1)市民体育行为现状:日常生活圈主要以健身活动为主,周末生活圈主要以休闲体育活动为主,节假日生活圈主要以特色度假体育活动为主。(2)市民体育行为倾向:日常生活圈呈现出由传统型向健身、休闲、娱乐和社交多元化发展的趋势,周末生活圈市民希望以体育休闲、娱乐活动为主,节假日生活圈市民希望参与更为新颖、丰富的特色度假体育活动。     

Software Use in Psychometric Research

Research on psychometric methods is heavily dependent on software. The quality, availability, and documentation of such software are critical to the advancement of the field. In 2000, an ad hoc committee of NCME recommended that NCME adopt policies that promote greater availability and better documentation of software. This article follows the ad hoc committee's report by examining the use of software in four top-tiered journals in recent years. The results indicated that the most frequently cited programs were those written by the articles' authors. The documentation and availability for these programs are often not clear, particularly for software used for simulations. The use of proprietary software was not widespread in the four journals, but there is still room for concern in the future. This article recommends that NCME form a permanent committee to address software issues.     

列宁时期新经济政策的内在矛盾和苏联计划经济的确立

新经济政策是一个充满矛盾的历史过程 ,在计划与市场这一表层矛盾的背后是旧的意识形态和新的历史实践以及政治和经济的冲突。斯大林的“一国建成社会主义”理论实质上是这些矛盾自身运动的历史产物 ,这一理论为苏联从新经济政策向计划经济的转变提供了两个历史前提 ,即民族主义的发展目标和集中政治发展的驱动。梳理新经济政策的内在矛盾及其在苏联计划经济确立中的作用 ,对于加深计划经济这一社会主义市场化改革的制度平台的历史内涵的认识有着重要的意义。     

简论国家信息政策体系构建

本文依据政策科学的研究方法 ,从政策主体、政策目标、政策问题、政策内容和政策形式五个方面对我国国家信息政策的体系构建进行了探索性的研究 ;将国家信息政策的内容体系划分为经济和法律两个层面加以阐述 ;对国家信息政策的制定原则、方法提出了合理的建议。     

国外体育经济活动税收政策研究

在查阅大量资料的基础上，对以美国、英国、意大利等为代表的体育经济活跃国家的相关税收政策及其税收优惠政策进行综述，经归纳分析得出：国家通过税收政策调控体育经济的有序发展；实行免税鼓励企业对奥林匹克运动的支持；当前世界许多国家对公益性体育活动提供减免税收的优惠政策；通过征收个人所得税以调节职业运动员等体育专业人士的收入；采取税收优惠政策鼓励民间团体和社会力量办体育等。     

中国古代教育政策制定的相关因素

教育政策的制定受到政治、经济、教育理念、智囊团等因素的不同程度的影响。     

关于解决我国股市股权分置问题之拙见

我国股市现存的制度性缺陷属于历史遗留问题,其中最大的缺陷———股权分置如今已经成为股市长期稳定发展的最大障碍。全流通不是解决股权分置的一个好办法。解决股权分置暨解救处于危局中的股市,可以通过尝试把国有股转换为优先股,依靠国家政策的力量拯救股市。     

科技政策隐性扩散路径自组织研究

[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.