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21.
为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径. 相似文献
22.
论述全向外辐射源雷达空中目标探测系统的主要问题及系统体制损失。针对单源单站(SISO)和单源三站(SITO)两种工作方式,在接收天线阵元数相同的情况下分析探测距离和定位精度。在单源三站条件下推导直角坐标系中的目标速度矢量表达式,并分析速度测量精度。研究结果表明,在一定条件下,单源三站组网方式的空间覆盖范围与单源单站相当,且具有平面定位精度较高,可获得目标速度矢量和技术实现难度小的特点。 相似文献
23.
世界优秀男子短距离自由泳运动员参加第27届奥运会技、战术分析 总被引:11,自引:2,他引:9
通过对第27届奥运会游泳比赛男子短距离自由泳前8名运动员技、战术的数理统计研究发现,男子短距离自由泳技术结构发生较大变化,划频有较大幅度提高,划幅有所缩短.霍根班德在100m自由泳比赛中运用"后发制胜”的战术,能较好地控制前、后程节奏与速度,发挥了最佳竞技状态,创造了该项目的世界纪录.克里姆运用"先发制人”的战术,从比赛一开始就以超出所有对手的速度领先游进,并在全程中始终保持这种优势,表现出强劲的潜在能力. 相似文献
24.
喻坚 《山西师大体育学院学报》1998,(2)
我国高等师范院校现行的体育教育专业机制,已经不能很好地适应农村中小学体育教育改革和现代社会发展的需要。因此,新时期高等师范院校体育教育专业必须转变教育思想,从农村中小学实际出发,拓宽专业口径,强化课程,培养适应能力较强的复合型体育师资。 相似文献
25.
26.
为评价黄河干流控制性梯级水库联合运行对下游水文情势的改变程度,根据花园口水文站1949-2010年的日径流资料,在水文改变指标体系(IHA)的基础上,采用变异范围法(RVA),定量分析了不同梯级水库联合运行前后,黄河下游水文情势变化情况及改变程度。分析结果表明:①梯级水库联合运行后,黄河下游的水文情势发生了高度改变,且改变度随着水库联合运行数量的增加而增强;②刘家峡和三门峡二库运行阶段,水文情势改变度为68.92%;刘家峡、龙羊峡和三门峡三库运行阶段,改变度为73.21%;龙羊峡、刘家峡、三门峡和小浪底四库运行阶段,改变度为87%;③不同水库联合运行对黄河下游生态水文特征的影响差异较大,尤其是四库联合调度后,汛期流量剧减,低流量频繁出现,致使河道的生物量和多样性急剧下降,严重危害河流生态健康。 相似文献
27.
创业导向是创业企业绩效的关键因素,然而学者们关于创业导向与企业绩效关系的研究结论存在争议。通过对6家创业企业进行动态跟踪研究,探讨创业导向在企业成长不同时期对企业绩效的作用机制,并引入网络跨度和网络聚合这两个权变因素,研究结果显示:(1)在企业成长初期,企业绩效越好的企业创业导向水平较高;在企业成长发展期,创业导向对于企业成长而言是必要条件但非充分条件;(2)在企业成长初期,网络聚合与创业导向的交互比网络跨度与创业导向的交互更有利于提高企业绩效水平;在企业成长发展期,网络跨度、网络聚合两者任意一者水平的显著提高都有助于发挥创业导向对企业成长的积极作用;(3)企业成长在创业导向、网络跨度和网络聚合三者水平都高时达到最佳。 相似文献
28.
赫斯特指数的分析与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
基于重标极差(R/S)分析基础上的赫斯特指数(H)是用来描述和标度传统的有效市场假说(EMH)是否成立的一个指标,本文以我国深圳成分指数为研究对象,通过对深成指的赫斯特指数的研究,结果表明该股票指数遵循有偏的随机游走(分形布朗运动)而非传统的随机游走模式。 相似文献
29.
30.
传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。 相似文献