高校与企业合作技术创新风险评价

高校与企业合作是应社会的发展而产生的。伴随着经济的飞速发展以及传播信息速度的加快,校企合作进行技术创新显得尤为重要,但是在技术创新过程中所面临的风险因素对高校与企业合作的顺利进行却有一定的阻碍。本文建立了校企合作技术创新风险指标体系,运用模糊综合评价法对这些风险因素进行了评价,并对校企合作技术创新过程中所面临的主要风险因素进行分析,以求高校和企业提高警惕,从而提高合作的效率。     

基于IT治理的战略信息管理风险控制

信息技术已经渗透到企业价值链中各个环节,改变了业务流程,随之,内部控制和治理结构同样需要革新。本文通过对战略信息管理风险控制提出的背景、概念、与IT治理的关系以及IT治理四种模型进行了尝试性的阐述,对建立企业战略信息管理风险控制框架进行初步研究和探索。     

创新合作伙伴选择与创新绩效之间的关系

在外部市场、技术环境的不确定性不断增强和知识资源分布不均的条件下,企业为了持续、高效地创新就需要向外部寻求合作。创新合作伙伴选择在一定程度上决定了企业的创新能力和创新绩效的提高。在对国内外相关研究进行梳理的基础上,利用创新网络理论给出了创新合作伙伴选择的问题和风险分析,进而又提出解决这些问题和规避合作风险、提高创新绩效的对策,并结合我国家电企业的合作创新情况进行了分析。分析结果认为,中国家电企业的合作创新伙伴选择存在较多不足,创新绩效普遍较低,未来需要企业给予足够的重视。     

在供应链管理环境下"走出去"企业的汇率风险决策分析

"走出去"企业的经营面临越来越多的风险,汇率风险就是其中之一。在"走出去"企业的供应链管理中,实施怎样的供应链风险管理策略以降低供应链风险对企业整个供应链的影响,是我国众多"走出去"的企业亟待解决的一个重要问题。将汇率风险纳入企业供应链的决策模型中加以考虑,提高企业供应链的稳定性和运作效率是"走出去"企业供应链管理的关键。本文建立了基于汇率风险的企业供应链决策模型,并进行实证,为"走出去"企业的供应链管理决策提供参考。     

基于信息风险感知的社交网络舆情传播模型研究

结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因素,建立了以信息风险感知为主的传播概率的数学模型。仿真结果表明：获知概率的大小对舆情传播规模、弛豫时间均有影响;而信息风险感知的大小对舆情传播规模的影响不大,对弛豫时间的影响较大,究其根源在于信息风险感知直接决定了传播概率的取值,而传播概率直接决定了网络中传播者的数量。     

不同土地利用类型下土壤-作物镉含量积累及其健康风险分析

镉(Cd)是一种剧毒重金属元素,可引起呼吸系统、肾损伤等多种疾病,对人体毒性极高,可通过多种途径暴露于人体,危害人体健康。土壤-植物-食品-人的迁移途径在人类对环境镉的暴露中占主导地位。近年来,Cd通过饮食途径对人体健康造成的风险日益引起人们的关注和重视。本文在对研究区不同土地利用类型下土壤和作物进行大规模采样调查的基础上,对其蔬菜、水稻、旱地、果园等4种土地类型土壤及其种植作物中镉含量积累进行了研究。结果表明,菜地和水稻地有明显的污染超标现象,其中菜地土壤镉含量最高。根据不同土地利用类型下各作物镉富集系数,进行聚类分析,比较其对镉富集能力的差异,结果表明水稻地稻米镉的富集能力最高,单独划为一类。利用定性风险分析技术,对不同土地利用类型下土壤镉对人体健康的风险商值进行了计算,结果表明不同土地类型下,作物镉风险商值为水稻>深色蔬菜>浅色蔬菜>水果>玉米。镉对个人致癌年风险的计算结果表明,水稻个人年致癌风险为0.6270×10^-4/年,高于防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受年风险水平0.5×10^-4/年,为不可接受水平,居民面临较大的致癌风险,应采取积极措施对研究区土壤镉污染进行治理和修复。     

双向违约风险条件下的货币互换定价研究

在互换合约中如何给违约风险定价仍然是最令人关注的事情。本文在无违约风险货币互换定价模型的基础上,引入了信用价差对无风险贴现利率进行调整,从而有效地对双向违约风险下的货币互换进行定价。同时,通过案例分析,对考虑违约风险和无违约风险条件下的货币互换合约的价格进行比较,实证结果表明,违约风险条件下货币互换合约的价格高于无违约风险条件下货币互换合约的价格。     

Agent视角下创业团队技术创新风险决策系统机理研究

立足于企业创业团队技术创新风险决策的研究,把系统动力学模型中表示单个高管人员的节点看成是一个Agent,若干节点的Agent会模拟创业企业高管之间相互依存的决策反应,并达成创业团队的群决策解。     

基于系统动力学的网络舆情风险模型仿真研究

舆情事件在网络传播的迅捷性、互动性与广泛性等特征催化下,风险不断上升,对社会稳定造成重大负面影响。鉴于网络舆情风险是多因素互动的结果,从舆情信息扩散效率、舆情主体传播能力、网络媒体作用水平、舆情受众共鸣程度等模块建立了系统动力学模型,并利用Vensim PLE进行了模拟仿真。仿真结果表明,舆情敏感度、主体活跃度、媒体影响力、受众参与度等变量与网络舆情风险存在较强互动关系,能够对后者产生较大影响。     

Comparative account of serum lipids,lipoproteins and apolipoprotein-B in patients of coronary artery disease

Serum total lipids (cholesterol and triglyceride), lipoproteins (VLDL, LDL and HDL) and Apolipoprotein-B levels of normal healthy individuals (n=25) and coronary artery disease patients (n=25) were estimated. The objective of the present study was to ascertain the role of apo-B in causation and inheritance of coronary artery disease. It was observed that on an average serum total cholesterol and triglyceride more than 200 mg/dl bring the individuals to a risk of coronary artery disease (CAD) irrespective of the age. CAD patients achieved this value at an early age (35–45 years). Similarly VLDL and LDL levels were found to be significantly raised in CAD patients when compared to that of age matched normal individuals, with patients achieving risk values at an early age. HDL levels were found to be significantly lower in CAD patients as compared to normal individuals. Serum apo-B levels were significantly raised in CAD patients as compared to age matched normal individuals. Patients with positive family history of CAD had raised serum apo-B levels than those having negative family history. A positive coefficient of correlation was observed between serum apo-B and LDL levels suggesting that more the number of Apo-B particles, more will be the synthesis of atherogenic particle (LDL). Patients with negative family history had serum apo-B levels closer to those of normal individuals and in these individuals HDL levels were found to be significantly lowered, suggesting that loss of scavenger role of HDL could be the risk factor responsible for the causation of CAD in these patients, with negative family history of coronary artery disease.