惠州市高新技术产业的融资路径选择——-风险投资

风险投资对高新技术产业的发展至关重要,是惠州市中小高科技企业更好的融资选择。惠州市在引入风险投资上取得了初步成绩,但必须根据惠州市高科技产业风险投资吸引力竞争的swot分析结果,解决企业自身在吸引风险投资上存在的问题。通过政府对风险投资的直接支持,拓宽资金来源,实行风险投资主体多元化、优化风险投资环境,加快制定有关风险投资的法令法规等措施,解决中小高科技企业的融资问题。     

南阳市高危险性体育旅游开发现状与对策

高危险性体育旅游项目以其前卫、时尚、浪漫、刺激越来越受到旅游者的青睐,呈现出良好的发展前景.对高危险性体育旅游的概念和分类进行了界定划分,分析了南阳市高危险性体育旅游项目的特点、开发现状及存在的问题,并进一步提出了促进南阳市高危险性体育旅游项目健康、快速发展的对策.     

制造型质量链风险评价模型建立及应用研究

针对传统评价系统风险大小的弊端,文章提出运用DEMATEL法对制造型质量链失效模式的风险进行评价,建立起制造型质量链的风险评价模型,以确定不同失效模式的风险指数大小,提出基于风险的失效模式防范比基于危害度的失效模式防范更符合企业实际运营,并进行应用验证。     

社会救助与脱贫分化——基于京石低保家庭的调查研究

城市低保家庭大都具有一种或多种突出的致贫原因,体现出城市居民面临的各种社会风险。不同的社会风险对不同的家庭造成的破坏度各异,脱贫时间呈现较大差异。低保家庭最终能否脱贫,关键在于现有社会政策是否与其所造成的缺失相匹配。此分析对评估我国社会救助的效果具有借鉴意义。     

论高校人力资源管理中的风险管理

我国大多数高校,尤其是民办高校,由于缺乏完善的人力资源管理体系,因此在招聘录用、培训开发、绩效薪酬管理、晋升决策等环节上存在风险,容易导致人才的流失,给高校造成损失。高校之所以在人力资源管理中存在风险,外在原因是信息的不对称,内在原因则是人力资源的复杂性。高校为了吸引优秀人才并保留人才,就应该在人力资源管理工作中进行风险管理,通过风险识别、风险评估、风险控制和风险管理效果评价的一系列程序,对人力资源管理中的风险进行管理,保证人力资源管理工作的顺利开展。     

水上货物运输风险演化系统动力学仿真

为刻画水上货物运输风险的动态性和因素关联性,采用系统动力学仿真水上货物运输风险的演化规律。基于"人、机、环境、管理、货物"理论,建立水上货物运输风险指标体系。结合风险演化的相关理论,采用系统动力学构建风险演化模型。通过分析各风险因素间的量化因果关系,应用层次分析法、信息熵法以及最小二乘法对风险因素进行定量分析。对实际案例的仿真表明,基于系统动力学的风险演化模型可揭示风险演化过程,显示系统风险随时间的变化趋势。     

基于Universum的多视角全局和局部结构风险最小化模型

为克服传统多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出基于Universum的多视角全局和局部结构风险最小化模型。该模型采用Universum学习,利用有标签样本生成大量包含分类信息的无标签样本,从而增加分类器性能。这些信息有利于最小化结构风险。通过在Mfeat、Reuters和Corel等3个多视角数据集上的试验可以发现,该模型可以提高多视角分类器的性能,并可以更好地应用到多视角数据集的分类问题中。     

外汇与利率衍生品交易规模影响因素实证研究

很多创新创业企业高度依赖进出口和债务资金,需要借助外汇或利率衍生品管理汇率或利率风险,本文收集了包括创新创业企业在内的60余家上市公司衍生品交易数据,采用衍生合约名义本金除以汇率或利率风险敞口金额定义交易规模。结果支持了管理汇率或利率风险、缓解投资不足、外币负债与衍生品具有互补性和现金流量权激励假说,两类衍生品交易关于经理人员自利、降低财务困境成本和现金替代衍生品管理风险假说的检验结果截然相反。采用前人文献的外汇或利率衍生品交易规模计量指标所得到的分析结果令人产生歧义。文章最后给出了政策建议。     

科技计划项目资助额度量化与实证研究

本文基于科技计划管理系统往往缺乏能够科学、合理地量化科技计划资助额度的依据,展开了科技计划项目资助额度量化研究。该研究运用SMART指标法、德菲尔法,采用异常值纠正、标准化、赋权统计、结果调节等数学方法,构建科技计划项目资助额度量化模型,并进行实证分析。研究表明,本研究所提出的模型可量化科技计划项目的资助金额;应用调节方法,能达到财政科技创新研发资金投入预算值与立项项目资助金额的平衡,亦可使科技管理部门对科技创新研发资金的资助导向和制定的科技规划得以体现。研究成果获得科技管理部门的采纳,使科技计划管理工作者摆脱了在经费配置中缺乏科学量化依据的困扰,科技创新研发资金管理从过多依赖管理者的主观判断向科学规范决策转变,有效提高了科技计划管理的绩效和宏观可控性,因此亦是当前科技计划管理改革的具体实践。     

基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究

从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。