开放数据背景下高校图书馆移动信息技术优化研究

【目的/意义】移动网络技术的发展改变了人们的上网模式,移动图书馆技术也应运而生,探讨开放数据背景下的高校图书馆移动信息技术优化研究,以使高校图书馆服务效率得到质的提升,真正实现数字图书馆的目标。【方法/过程】高校图书馆是高等教育信息服务的主要机构,随着大数据时代的到来,开放数据环境从根本上改变了学术交流的速度与模式。【结果/结论】在开放数据的背景下,高校图书馆应该在了解开放数据内涵的基础上,认识到开放数据的优势与目标,变革图书馆服务理念与模式,优化移动信息技术服务内容,以满足用户日益增长的移动信息服务需求。     

具有动态学习能力的分层进化粒子群优化算法

针对粒子群算法(PSO)在优化高维多极值问题时容易陷入局部极值的问题,结合分层进化与动态学习策略,提出一种具有动态学习能力的分层进化粒子群优化算法(DHEPSO).该算法首先根据粒子适应度值将粒子划分为不同层级,对不同层级粒子采取不同的进化策略,避免迭代后期种群多样性快速消失;然后根据粒子所属层级的不同动态调整粒子学习...     

我国电子竞技用户特征的审视及优化路径研究

在数字化信息时代的推动下,电子竞技(以下简称"电竞")的产生与发展是必然的。电竞是新时代的产物,深受青少年的热爱。随着电竞产业的快速发展及中国战队在各项世界赛事上的优异成绩,电竞关注度也不断提升。我国的电竞发展速度迅猛,规模不断壮大,伴随网络经济飞速发展而出现的电竞运动正迎合了大众的需求[1],并且有众多的电竞用户支持,趋势还是不断地向好的方向发展。本文为探究近些年我国电竞行业的用户基本现状、用户特征及趋势等问题,采用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法等归纳总结与数据分析。研究结果表明,近几年内电竞用户由男性为主力军,用学历户以本科及以下为主,多为年轻人且年龄呈上升趋势;电竞用户从一线城市扩散至四线城市等;电竞用户基本现状逐年递增,但增长速度减缓;分析其原因,并提出相应的提升策略与出路,以促进我国电竞的发展。     

河北省高等教育资源优化配置研究

高等教育资源配置的合理与否直接关系到高等教育资源利用效率的高低、教育发展的规模和速度等一系列问题.要优化配置河北省高等教育资源,建立以市场调节为基础的高等教育资源配置的运行机制,推进投资主体多元化,提高河北省高等教育资源的使用效率,实现河北高等教育在科类、层次、布局上的优化配置.     

认罪认罚从宽视域下精准化量刑建议的优化路径

2018年新修订的《刑事诉讼法》中,正式增加了认罪认罚从宽制度的规定.随着这一规定的提出,精准化量刑建议被作为《刑事诉讼法》有效运行的支点引发了诸多争议与讨论.为了对精准化量刑建议所包含的基本原理进行深入探究和对其的诸多争议进行回应,文章从量刑建议精准化实施的必要性和可行性入手,总结出量刑建议走向精准化存在的现实困难和...     

高校创新创业教育的现实困境与优化策略 ——以浙江大学为例

创新是引领发展的第一动力,高校创新创业教育是培育创新创业人才、提供社会创新动能的重要源泉.随着高校创新创业教育的深入发展,创新创业教育面临在协同过程中存在碎片化现象、发展过程呈现形式化色彩、实际地位暗藏边缘化危险、创新过程隐含异体化趋势的现实困境.浙江大学高度重视创新创业教育发展,坚持树立窗口意识,强化高校创新创业教育...     

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

基于模糊线性规划模型的水-土-作物系统优化配置研究

为了进一步对陕西省蒲东灌区农业的规划发展,本文将线性规划模型和模糊优化模型应用到灌区土地-水-作物系统的规划和管理之中。该模型用于优化经济效益、作物产量和劳动力的利用,并寻求相关作物种植模式和对土地,水,肥和劳动力利用下农业系统的优化配置。根据研究区域情况,决定采用线性规划模型的三个目标函数输出数据作为模糊规划模型的约束条件,在模糊目标和模糊约束的模糊环境下,取得模糊优化模型的最优解方案。这些非结构化的模型能够很好的将地表水资源和地下水资源有效地联合利用。此外,对灌区农业系统优化配置后的净效益进行了对比评价。结果表明,本文提出的多目标模糊线性规划管理模型应用到农业系统土地-水-作物的优化配置中是可行的,合理地分配土地和水资源,提高了作物产量和净效益。